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MWORKS開發平台架構及二次開發/新型工業化科學計算與系統建模模擬系列

  • 作者：編者:張莉//張永飛//劉芳//陳娟//韓邢健|責編:戴晨辰|總主編:王忠傑//周凡利
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121492136
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：230
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材從MWORKS二次開發的角度出發，系統介紹MWORKS開發平台架構及其二次開發原理、流程和案例。全書共6章，第1章簡要介紹科學計算與系統建模模擬平台MWORKS，第2章簡要介紹MWORKS平台開放架構與二次開發，在此基礎上，第3?5章分別討論面向科學計算的二次開發、面向系統建模的二次開發和帶用戶界面的應用開發，第6章是綜合應用二次開發實踐。
    本教材是國內第一本專門介紹MWORKS開發平台架構及二次開發的教材，適合作為普通高等院校相關專業科學計算與系統建模模擬等課程的教材，也可供從事國產化科學計算軟體開發和系統設計與模擬驗證平台研發的廣大科研人員和科技工作者閱讀參考。
作者介紹
編者:張莉//張永飛//劉芳//陳娟//韓邢健|責編:戴晨辰|總主編:王忠傑//周凡利
目錄
第1章  科學計算與系統建模模擬平台MWORKS簡介
  1.1  科學計算髮展概述
    1.1.1  科學計算的計算過程
    1.1.2  科學計算常用軟體產品
    1.1.3  科學計算的經典應用
  1.2  系統建模發展概述
    1.2.1  模型
    1.2.2  系統建模與模擬歷史發展
    1.2.3  系統建模與模擬常用軟體
  1.3  信息物理系統概述及其建模需求
    1.3.1  CPS體系結構
    1.3.2  CPS技術特徵及其建模需求
    1.3.3  CPS應用
  1.4  採用MWORKS構建信息物理系統的優勢
    1.4.1  產品定位
    1.4.2  平台優勢
  1.5  MWORKS平台架構及二次開發的必要性
    1.5.1  MWORKS平台發展歷程
    1.5.2  MWORKS平台體系及其開放平台架構
  本章小結
  習題1
第2章  MWORKS平台開放架構與二次開發簡介
  2.1  MWORKS平台技術架構
    2.1.1  概述
    2.1.2  內核層
    2.1.3  平台層
    2.1.4  應用層
  2.2  MWORKS平台二次開發簡介
    2.2.1  內核層二次開發
    2.2.2  應用層二次開發
  本章小結
  習題2
第3章  面向科學計算的二次開發
  3.1  科學計算語言Julia
    3.1.1  Julia語言概述
    3.1.2  Julia語言的優勢
    3.1.3  Julia的安裝與運行
    3.1.4  Julia REPL的幾種模式
  3.2  內核層二次開發
    3.2.1  內核層二次開發原理與流程
    3.2.2  內核層二次開發案例
  3.3  應用層二次開發
    3.3.1  應用層函數庫開發流程
    3.3.2  函數庫開發規範
    3.3.3  應用層函數庫開發案例
  本章小結
  習題3
第4章  面向系統建模的二次開發
  4.1  系統建模語言Modelica簡介
    4.1.1  Modelica概述

    4.1.2  Modelica發展歷程
    4.1.3  Modelica工作原理
    4.1.4  Modelica技術特點
  4.2  內核層二次開發
    4.2.1  內核層二次開發案例
    4.2.2  內核層模型求解演算法開發規範
  4.3  應用層二次開發
    4.3.1  模型庫開發案例
    4.3.2  應用層模型庫開發流程
    4.3.3  模型庫開發規範
  本章小結
  習題4
第5章  帶用戶界面的應用開發
  5.1  用戶界面開發工具概述
    5.1.1  C++用戶界面開發
    5.1.2  HTML5/JavaScript用戶界面開發
    5.1.3  .NET用戶界面開發
    5.1.4  Visual C++用戶界面開發
  5.2  科學計算環境APP的開發和運行
    5.2.1  開發運行模式
    5.2.2  開發運行流程
    5.2.3  APP開發案例——曲線擬合工具
  5.3  系統建模模擬環境APP的開發和運行
    5.3.1  開發運行模式
    5.3.2  開發運行流程
    5.3.3  APP開發案例——車輛模擬
  本章小結
  習題5
第6章  綜合應用二次開發實踐
  6.1  深度學習工具箱開發實踐
    6.1.1  基於MWORKS.Syslab的多層神經網路開發與實踐
    6.1.2  基於Python庫的MWORKS.Syslab深度學習工具箱開發與實踐
  6.2  機械運動模型庫開發
    6.2.1  需求分析
    6.2.2  架構設計
    6.2.3  介面設計
    6.2.4  模型開發
    6.2.5  模型測試
  本章小結
  習題6
附錄A  Julia及MWORKS簡介
  A.1  Julia
    A.1.1  科學計算語言概述
    A.1.2  Julia簡介
    A.1.3  Julia的優勢
    A.1.4  Julia與其他科學計算語言的差異
  A.2  Julia Hello World
    A.2.1  直接安裝並運行Julia
    A.2.2  使用MWORKS運行Julia
  A.3  MWORKS簡介

    A.3.1  MWORKS設計與驗證
    A.3.2  MWORKS產品體系
  A.4  Syslab功能簡介
    A.4.1  互動式編程環境
    A.4.2  科學計算函數庫
    A.4.3  計算數據可視化
    A.4.4  庫開發與管理
    A.4.5  科學計算與系統建模的融合
    A.4.6  中文幫助系統
附錄B  Syslab入門
  B.1  Syslab安裝及界面介紹
    B.1.1  Syslab的下載與安裝
    B.1.2  Syslab的工作界面
  B.2  Julia REPL環境的幾種模式
    B.2.1  Julia模式
    B.2.2  Package模式
    B.2.3  Help模式
    B.2.4  Shell模式
  B.3  Syslab與Sysplorer的軟體集成
    B.3.1  Syslab調用Sysplorer API
    B.3.2  Sysplorer調用Syslab Function模塊

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