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AI律師助手(律師實務ChatGPT實戰指南)

  • 作者：軒珍珍//徐偉浩|責編:孫海亮//章承林
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111767541
  • 出版日期：2024/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：282
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書既闡述基本理論，又演示實戰案例，還提供開箱即用的GPTs工具。本書具體包含以下內容：首先，探討ChatGPT對法律界的衝擊，以及律師等從業者的不同反應，進一步分析AI技術對行業的影響和發展趨勢。接著，簡要介紹ChatGPT的技術原理及應用場景。隨後，詳細討論如何將AI力量融入律師職業路徑，構建專業律師成長的新飛輪。接下來，分別討論如何將ChatGPT（GPTs）應用於渠道與案源、檢索與研究、案件分析，以及法律文書撰寫與合同審核，實現部分日常事務自動化執行。之後，提供復盤和知識管理的方法論與工具，不僅適用於律師，還可令其他知識工作者從中獲益。最後，從安全形度出發，討論大模型的私有化部署及如何提升回答可靠性，為對大模型持審慎態度的讀者提供進一步保障。並且展望未來，為新時代感到迷茫的讀者提供一些參考思路。
作者介紹
軒珍珍//徐偉浩|責編:孫海亮//章承林
目錄
前言
第一部分  衝擊：橫空出世的ChatGPT
  第1章  驚詫：被AI攪動的行業
    1.1  ChatGPT：新時代的標誌
      1.1.1  AI與法律：歷史背景
      1.1.2  ChatGPT的誕生：技術革命
    1.2  法律行業的即時反應：震驚與好奇
    1.3  普通律師的心態變化：從抵觸到接受
      1.3.1  從質疑、輕視到初步認識
      1.3.2  逐步理解與應用
      1.3.3  應用提升並發現問題
    1.4  律師如何應對：從傳統到變革
      1.4.1  傳統實踐方式面臨的挑戰
      1.4.2  接受新技術：轉型與融合
  第2章  格物：技術革新，ChatGPT崛起
    2.1  背後的技術：理解ChatGPT的工作原理
      2.1.1  基礎技術解析
      2.1.2  ChatGPT的特色與優勢
    2.2  跨越界限：AI技術在法律領域的應用
      2.2.1  法律研究與分析
      2.2.2  優化客戶服務
    2.3  未來展望：技術發展對行業的長遠影響
      2.3.1  持續的技術創新
      2.3.2  法律行業的預測與趨勢
  第3章  正心：新挑戰下律師的變與不變
    3.1  職業路徑的改變：機遇與挑戰
      3.1.1  職業發展的舊路徑：增長飛輪
      3.1.2  職業發展的新路徑：ChatGPT影響增長飛輪
      3.1.3  職業發展的攔路虎：調節迴路
      3.1.4  驚險一躍：突破調節迴路
    3.2  客戶服務的演變：期望與實際
      3.2.1  AI時代客戶期望的改變
      3.2.2  基於AI提升服務效率與質量
    3.3  法律實踐的變革：效率與倫理考量
      3.3.1  法律實踐的循環與調節迴路
      3.3.2  ChatGPT對社會和諧的正面影響
      3.3.3  ChatGPT對社會和諧的負面影響
  第4章  誠意：塑造律師的新角色
    4.1  優化工作流程
    4.2  重構元認知
    4.3  深度掌控AI
第二部分  融合：AI時代的人機協作方式
  第5章  渠道與案源
    5.1  渠道管理子系統
      5.1.1  渠道信息表
      5.1.2  咨詢信息表
      5.1.3  發布渠道信息表
      5.1.4  概念表
      5.1.5  我的文案表
      5.1.6  爆款文案表

    5.2  引入ChatGPT
      5.2.1  篩選擴展案源的最佳渠道
      5.2.2  打造個人品牌知名度
    5.3  律師獲取案源的黃金圈規則
    5.4  選擇專業領域來拓寬案源
    5.5  小結
  第6章  檢索與研究
    6.1  法律問題研究子系統
      6.1.1  裁判文書信息表
      6.1.2  裁判實踐決策樹表
    6.2  引入ChatGPT：對「違法解除」案例的研究
    6.3  小結
  第7章  案件分析
    7.1  案件分析子系統
      7.1.1  提示詞構建表
      7.1.2  案件分析表
    7.2  引入ChatGPT
      7.2.1  對勞動爭議案件的分析
      7.2.2  與ChatGPT進行不設限的法律探討
    7.3  小結
  第8章  法律文書撰寫與合同審核
    8.1  法律文書管理子系統
      8.1.1  法律文書模板表
      8.1.2  法律文書表
    8.2  引入ChatGPT
      8.2.1  民事起訴狀的撰寫
      8.2.2  合同審核
    8.3  小結
第三部分  升級：知識管理與認知提升
  第9章  漸進式復盤
    9.1  復盤子系統
      9.1.1  場景表
      9.1.2  想法表
      9.1.3  任務或事件表
    9.2  導入ChatGPT
      9.2.1  復盤：怎麼了？為什麼？怎麼樣？
      9.2.2  提取：這件事怎麼辦
    9.3  流程生長：由最佳實踐組成的動態決策樹
    9.4  小結
  第10章  漸進式知識管理
    10.1  知識管理子系統
      10.1.1  法律法規表
      10.1.2  法條表
      10.1.3  假設的重構表
      10.1.4  文案初稿表
    10.2  引入ChatGPT
      10.2.1  探究假設背後的隱喻
      10.2.2  知識輸出：通過快捷指令定時生成新文章
      10.2.3  隱性案源開發
    10.3  小結

第四部分  再思：準確性與隱私
  第11章  隱私性：部署私有大模型，提升隱私數據安全
    11.1  獲取大模型
      11.1.1  大模型選擇
      11.1.2  Hugging Face
    11.2  部署私有大模型
      11.2.1  安裝LM Studio
      11.2.2  部署大模型
      11.2.3  與大模型進行對話
    11.3  部署為服務
      11.3.1  使用LM Studio啟動服務
      11.3.2  使用curl調用測試
      11.3.3  使用Python調用測試
    11.4  用內網穿透工具把服務暴露到公網上
      11.4.1  花生殼的下載與安裝
      11.4.2  內網穿透的配置
    11.5  在手機端調用私有大模型
    11.6  小結
  第12章  準確性：通過RAG增強可靠性
    12.1  RAG與知識圖譜
      12.1.1  什麼是RAG
      12.1.2  怎樣實現RAG
      12.1.3  什麼是知識圖譜
      12.1.4  使用多維表格模擬知識圖譜
    12.2  RAG+知識圖譜，改善ChatGPT回答質量
    12.3  小結
  第13章  再出發，率先擁抱新時代
    13.1  機器智能的未來
    13.2  人類智能的未來
      13.2.1  人類智能的邊界
      13.2.2  集體智慧的融合
    13.3  法律的未來
    13.4  律師的未來：超級律師個體
      13.4.1  信息化
      13.4.2  流程化
      13.4.3  間接工作
      13.4.4  AI自動化
    13.5  小結
附錄
  附錄A  Notion的使用與數據的備份及導出
  附錄B  GPTs的構建
  附錄C  大模型法律問題回答質量評分體系

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