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隨機係數整數值自回歸過程的推廣及其統計推斷

作者：編者:于梅菊|責編:王慧
出版社：中國紡織
ISBN：9787522912387

出版日期：2023/11/01
裝幀：平裝
頁數：195

人民幣：RMB 98 元售價：元

內容大鋼

本書首先對研究內容的基礎理論與方法進行了介紹，然後重點對一階隨機係數整值自回歸過程進行了三種推廣，並主要研究了推廣后模型的統計推斷問題。第一種推廣，我們弱化了隨機係數整值自回歸過程中稀疏參數是獨立同分佈（i.i.d.）的假設，通過允許稀疏參數是狀態相依的隨機變數序列，基於負二項稀疏運算元，我們提出了一類觀察驅動的一階隨機係數整值自回歸過程，並討論了過程的性質、參數估計及檢驗問題。第二種推廣，我們將單變數的隨機係數整值自回歸過程推廣到了多元的情況，提出了一類二元的一階隨機係數整值自回歸過程，並討論了過程的性質、參數估計以及一致預測問題。第三種推廣，我們進一步推廣了二元的一階隨機係數整值自回歸過程，基於廣義稀疏運算元，我們提出了一類二元廣義的一階隨機係數的整值自回歸過程，並研究了過程的性質和參數估計問題。

作者介紹

編者:于梅菊|責編:王慧

第一章  概述
  第一節  背景介紹
  第二節  研究概述
第二章  數理統計的基礎知識
  第一節  數理統計的基本概念
  第二節  常用的統計分佈
  第三節  正態總體的抽樣分佈
第三章  回歸分析與方差分析基礎探究
  第一節  回歸分析
  第二節  單因素方差分析
第四章  參數估計方法研究
  第一節  點估計
  第二節  估計量的評價標準
  第三節  區間估計
第五章  模擬
  第一節  引言
  第二節  模擬連續隨機變數的一般方法
  第三節  模擬連續隨機變數的特殊方法
  第四節  離散分佈的模擬
  第五節  隨機過程
第六章  觀察值驅動的NBRCINAR（1）過程的統計推斷
  第一節  模型的定義和基本性質
  第二節  參數估計
  第三節  模擬研究
  第四節  實例分析
  第五節  定理證明
第七章  BRCINAR（1）過程的建模和統計推斷
  第一節  BRCINAR（1）過程的定義和基本性質
  第二節  參數估計
  第三節  模擬研究
  第四節  BRCINAR（1）過程的一致預測
  第五節  實例分析
  第六節  定理證明
第八章  BGRCINAR（1）過程的建模和統計推斷
  第一節  BGRCINAR（1）過程的定義
  第二節  BGRCINAR（1）過程的性質
  第三節  參數估計
  第四節  模擬研究
  第五節  實例分析
  第六節  定理證明
參考文獻

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