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社會科學研究的貝葉斯推斷方法

  • 作者:顧昕|責編:彭呈軍
  • 出版社:華東師大
  • ISBN:9787576054491
  • 出版日期:2024/11/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:238
人民幣:RMB 58 元      售價:
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內容大鋼
    近年來,頻率統計推斷方法受到統計學者的廣泛批評,貝葉斯方法逐步得到社會科學研究者的關注。然而,貝葉斯方法原理複雜、計算困難,社會科學研究者可能不易理解和使用。為此,本書圍繞社會科學研究的常用模型與實際研究問題闡述貝葉斯推斷方法,主要討論貝葉斯假設檢驗和模型選擇問題,並介紹作者在R和JASP軟體平台開發的貝葉斯數據分析軟體包。本書注重方法的實例應用、軟體操作和結果解讀,希望能夠幫助社會科學研究者、數據分析工作者、高校學生等學習、掌握和使用貝葉斯推斷方法,更好地開展科學研究。

作者介紹
顧昕|責編:彭呈軍
    顧昕博士,華東師範大學教育學部教育心理學系副教授。博士畢業於荷蘭烏特勒支大學方法與統計系,專業方向為教育與心理統計,主要從事應用貝葉斯統計、統計計算、統計軟體開發等研究。主持國家自然科學基金、上海市浦江人才項目等。在《心理學方法》(Psychological Methods)、《結構方程模型》(Structural Equation Modeling)、《多元行為研究》(Multivariate Behavioral Research)等領域內重要學術期刊發表論文20余篇,並在R和JASP軟體平台開發多個貝葉斯數據分析軟體包。

目錄
前言
第一章  貝葉斯統計推斷
  第1節  頻率統計與貝葉斯統計
  第2節  貝葉斯推斷的基本概念
  第3節  貝葉斯推斷的抽樣演算法
  第4節  貝葉斯推斷的評估指標
  第5節  本章小結
第二章  貝葉斯假設檢驗
  第1節  貝葉斯因子概述
  第2節  貝葉斯假設檢驗的類型
  第3節  貝葉斯假設檢驗的應用
  第4節  貝葉斯假設檢驗的計算
  第5節  貝葉斯假設檢驗的軟體
  第6節  本章小結
第三章  貝葉斯檢驗的統計原理與計算方法
  第1節  信息假設的一般形式
  第2節  信息假設的貝葉斯因子
  第3節  貝葉斯因子的計算方法
  第4節  先驗分佈的設定方法
  第5節  fractional先驗下的貝葉斯因子
  第6節  本章小結
第四章  貝葉斯t檢驗
  第1節  t檢驗的模型與應用
  第2節  貝葉斯t檢驗的方法與應用
  第3節  貝葉斯t檢驗的軟體實現
第五章  貝葉斯方差分析
  第1節  方差分析的模型與應用
  第2節  貝葉斯方差分析的方法與應用
  第3節  貝葉斯方差分析的軟體實現
第六章  貝葉斯回歸分析
  第1節  回歸分析的模型與應用
  第2節  貝葉斯回歸分析的方法與應用
  第3節  貝葉斯回歸分析的軟體實現
第七章  因子分析模型的貝葉斯檢驗
  第1節  因子分析的模型與應用
  第2節  因子負荷貝葉斯檢驗的方法與應用
  第3節  因子負荷貝葉斯檢驗的軟體實現
  第4節  本章小結
第八章  潛變數回歸模型的貝葉斯檢驗
  第1節  潛變數回歸分析的模型與應用
  第2節  貝葉斯潛變數回歸分析的方法與應用
  第3節  貝葉斯潛變數回歸分析的軟體實現
  第4節  本章小結
第九章  貝葉斯變數選擇
  第1節  變數選擇概述
  第2節  貝葉斯變數選擇
  第3節  基於MCMC的模型搜索方法
  第4節  貝葉斯單邊變數選擇
  第5節  本章小結
第十章  貝葉斯相對重要性分析

  第1節  相對重要性分析概述
  第2節  相對重要性評估指標
  第3節  相對重要性的貝葉斯推斷
  第4節  相對重要性分析的模型應用
  第5節  本章小結
第十一章  貝葉斯網路
  第1節  貝葉斯網路的方法與應用
  第2節  貝葉斯網路的優勢
  第3節  貝葉斯網路的分析演算法
  第4節  基於MCMC的模型搜索演算法
  第5節  貝葉斯網路的分析軟體
  第6節  貝葉斯網路的實證應用
  第7節  本章小結
參考文獻

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