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潛變數增長曲線模型/格致方法定量研究系列

  • 作者：(美)克里斯托弗·普里徹//阿斯榮·威克曼//羅伯特·麥卡勒姆//南希·布里格斯|責編:劉茹|總主編:吳曉剛|譯者:姜念濤
  • 出版社：格致
  • ISBN：9787543236233
  • 出版日期：2024/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：155
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    潛變數增長曲線模型是對縱向數據進行分析的一種方法，它可以讓科學家清楚地表達和檢驗均值隨時間變化的趨勢、最初的水平對變化速度的預測、兩組或多組數據在變化軌跡上的區別、一個變數的變化是否與另一個變數的變化相關等。本書分析了各種各樣的模型，例如固定／隨機截距和／或固定／隨機坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析，也討論了模型的各種延伸，例如分段增長、結構潛在增長、類型和有序變數結果等。
作者介紹
(美)克里斯托弗·普里徹//阿斯榮·威克曼//羅伯特·麥卡勒姆//南希·布里格斯|責編:劉茹|總主編:吳曉剛|譯者:姜念濤
目錄
序
第1章  簡介
  第1節  本書概述
  第2節  潛變數增長曲線模型：簡短的歷史與概述
  第3節  模型設定和參數解釋
  第4節  時間的測量尺度
  第5節  非同步測量
  第6節  前提假設
  第7節  參數估計與缺失數據
  第8節  模型評估與選擇
  第9節  統計效力
第2章  將潛變數增長曲線模型應用於經驗數據
  第l節  數據
  第2節  軟體
  第3節  模型擬合策略的概要
  第4節  模型O：空模型
  第5節  模型1：隨機截距模型
  第6節  模型2：固定截距、固定斜率
  第7節  模型3：隨機截距、固定斜率
  第8節  模型4：隨機截距、隨機斜率
  第9節  模型5：多群體分析
  第10節  模型6：條件增長曲線模型。
  第11節  模型7：並行過程模型
  第12節  模型8：隊列序列設計
  第13節  模型9：時變協變數
  第14節  模型10：多項式增長曲線
  第15節  模型11：未設定軌跡
  第16節  總結
第3章  模型的特別拓展
  第1節  增長混合模型
  第2節  分階段增長
  第3節  多指標潛變數的變化模型
  第4節  結構潛變數曲線
  第5節  自回歸潛變數曲線模型
  第6節  分類變數和次序變數模型
  第7節  在變化中對因果關係建模
  第8節  總結
第4章  潛變數增長模型和多層模型的關係
  第1節  MLM在重複測量數據中的應用
  第2節  模型設置
  第3節  參數估計
  第4節  模型評估
  第5節  MLM和LGM重合的方面
  第6節  MLM和LGM的不同之處
  第7節  軟體
第5章  結論
附錄
註釋
參考文獻
譯名對照表

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