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導彈智能設計技術(普通高等教育智能飛行器系列教材)/航天科學與工程教材叢書

  • 作者：編者:龔春林//粟華//劉小明|責編:宋無汗//鄭小羽
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030804488
  • 出版日期：2024/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：221
人民幣：RMB 95 元      售價：元
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內容大鋼
    本書緊密結合人工智慧技術在導彈設計領域的應用發展前沿，從理論和實踐相結合的角度出發，較為系統地介紹人工智慧輔助導彈設計相關環節的原理、方法和案例。全書內容包括緒論、機器學習演算法在導彈學科分析中的應用、智能優化演算法及優化過程、彈道優化與智能生成方法、智能制導律設計等。
    本書可作為高等院校飛行器相關專業本科生的教學用書，也可作為從事導彈型號研製的科研人員、管理人員及導彈使用部門工程技術人員的參考書。
作者介紹
編者:龔春林//粟華//劉小明|責編:宋無汗//鄭小羽
目錄
序
前言
第1章  緒論
  1.1  導彈工作原理和系統組成
    1.1.1  導彈工作原理
    1.1.2  導彈系統組成
  1.2  導彈系統工程與總體設計
    1.2.1  導彈系統工程
    1.2.2  導彈研製階段
    1.2.3  導彈性能要求
    1.2.4  導彈總體設計內容
  1.3  導彈先進設計方法
    1.3.1  優化設計和多學科優化設計
    1.3.2  基於模型的系統設計
    1.3.3  專家系統設計
  1.4  人工智慧及導彈智能設計
    1.4.1  人工智慧技術與智能演算法
    1.4.2  導彈智能設計技術
  1.5  本章小結
  習題
  參考文獻
第2章  機器學習演算法在導彈學科分析中的應用
  2.1  典型機器學習演算法
    2.1.1  機器學習演算法簡介
    2.1.2  淺層神經網路
    2.1.3  數據降維與特徵提取演算法
    2.1.4  基於降階模型和神經網路的演算法
    2.1.5  深度神經網路
    2.1.6  循環神經網路
    2.1.7  集成學習演算法
  2.2  一般應用過程
    2.2.1  傳統的學科分析方法
    2.2.2  基於機器學習的學科分析框架
  2.3  基於機器學習演算法的分析案例
    2.3.1  翼型氣動集中力智能預測
    2.3.2  翼型氣動場數據智能預測
    2.3.3  某導彈部件表面氣動分佈力智能預測
    2.3.4  智能預測在氣動優化中的應用
    2.3.5  某導彈部件結構位移響應智能預測
  2.4  本章小結
  習題
  參考文獻
第3章  智能優化演算法及優化過程
  3.1  優化設計基本原理
    3.1.1  設計變數
    3.1.2  約束條件
    3.1.3  目標函數
    3.1.4  計算模型
    3.1.5  優化模型
    3.1.6  優化演算法

  3.2  智能優化演算法
    3.2.1  遺傳演算法
    3.2.2  粒子群演算法
    3.2.3  蟻群演算法
    3.2.4  模擬退火演算法
    3.2.5  大猩猩部隊優化演算法
    3.2.6  堆優化演算法
  3.3  基於代理模型的智能優化過程
    3.3.1  代理優化框架
    3.3.2  代理模型建模方法
    3.3.3  代理模型自適應抽樣方法
  3.4  導彈優化設計案例
    3.4.1  氣動外形優化設計案例
    3.4.2  導彈多學科優化應用
  3.5  本章小結
  習題
  參考文獻
第4章  彈道優化與智能生成方法
  4.1  彈道優化基礎
    4.1.1  彈道優化問題
    4.1.2  彈道優化方法
    4.1.3  彈道優化案例
  4.2  彈道智能快速生成方法
    4.2.1  傳統彈道生成方法
    4.2.2  彈道智能快速生成框架
    4.2.3  彈道資料庫生成與管理策略
    4.2.4  基於智能演算法的彈道生成模型
  4.3  彈道智能生成應用
    4.3.1  導彈射前彈道規劃應用
    4.3.2  導彈在線彈道規劃應用
  4.4  本章小結
  習題
  參考文獻
第5章  智能制導律設計
  5.1  飛行力學基礎
    5.1.1  相對運動方程
    5.1.2  經典制導律及飛行特性分析
  5.2  深度強化學習基礎
    5.2.1  基本概念
    5.2.2  算例展示
    5.2.3  應用前景
  5.3  智能中制導律
    5.3.1  空空導彈動力學建模
    5.3.2  基於深度強化學習的越肩發射中制導律設計
  5.4  多彈智能時間協同制導律
    5.4.1  多彈協同攻擊問題建模及飛行約束條件
    5.4.2  基於深度強化學習的橫程機動再入協同制導律設計
  5.5  本章小結
  習題
  參考文獻

第6章  基於人工智慧的電視制導
  6.1  目標檢測與識別技術
    6.1.1  圖像處理基礎
    6.1.2  深度學習基礎
    6.1.3  基於深度學習的目標檢測
  6.2  濾波理論與目標跟蹤
    6.2.1  卡爾曼濾波理論
    6.2.2  基於深度學習的目標跟蹤
  6.3  視線角速度提取技術
    6.3.1  射影幾何學基礎
    6.3.2  視線角速度提取方法
  6.4  本章小結
  習題
  參考文獻
第7章  模型化導彈設計框架和導彈設計方案智能推理
  7.1  模型化系統工程概述
  7.2  模型化導彈設計框架
    7.2.1  基於MBSE的導彈設計一般流程
    7.2.2  導彈需求分析
    7.2.3  導彈邏輯架構設計
    7.2.4  導彈物理架構設計
    7.2.5  導彈系統分析
    7.2.6  導彈系統評價
    7.2.7  實現步驟和方法
  7.3  導彈設計方案智能推理
    7.3.1  導彈知識智能利用方法
    7.3.2  導彈設計知識資料庫構建
    7.3.3  基於知識工程的導彈基準方案智能推理原理
    7.3.4  導彈智能推理方案應用
  7.4  本章小結
  習題
  參考文獻

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