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智能製造技術基礎(普通高等教育新工科智能製造工程系列教材)

  • 作者：編者:陳紅梅|責編:徐魯融
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111767640
  • 出版日期：2024/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：222
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以智能製造生產過程（加工、裝配）為主線，從智能製造的產生與國內外發展狀況、智能製造的概念與範式開始，依次介紹智能製造過程用到的智能製造裝備、數字化技術、網路化技術、新一代人工智慧技術以及智能製造技術在工程實際中應用的典型案例，為智能製造工程或機械類專業學生學習和了解智能製造是什麼、智能製造過程需要用到哪些高端裝備、哪些關鍵技術提供相關知識，為後續學習打下基礎。
    本書共6章，內容包括智能製造概論、智能製造裝備、智能製造中的數字化、智能製造中的網路化、新一代人工智慧技術、智能製造技術應用典型案例。前5章主要介紹智能製造相關技術的概念、原理及相應的工程應用。第6章是智能製造技術綜合應用典型案例。本書理論結合實踐，以適合工科應用型人才的培養需求，學生學完既能理解智能製造相關技術的概念和原理，又能了解不同技術在智能製造過程中的實際應用。
    本書結構合理，脈絡清晰，緊跟時代前沿，內容難易適中，廣深兼顧，以適應不同層次對象使用，可作為本科院校智能製造工程、機器人工程、機械類專業（含校企合作）「智能製造技術基礎」「智能製造技術」「智能製造基礎」等課程教材，也可作為高職高專相關專業課程教材，還可供有關工程技術人員參考。
作者介紹
編者:陳紅梅|責編:徐魯融
目錄
前言
第1章  智能製造概論
  1.1  智能製造的發展狀況
    1.1.1  智能製造的產生背景
    1.1.2  國外智能製造的發展狀況
    1.1.3  國內智能製造的發展狀況
  1.2  智能製造的概念與範式
    1.2.1  智能製造的概念
    1.2.2  智能製造的範式
  1.3  智能製造的特徵
    1.3.1  以智能工廠為載體
    1.3.2  以關鍵製造環節智能化為核心
    1.3.3  以網路互聯為支撐
    1.3.4  以端到端數據流為基礎
  1.4  國家智能製造標準體系建設
    1.4.1  智能製造系統架構
    1.4.2  智能製造標準體系建設總體要求
    1.4.3  智能製造標準體系結構
  1.5  智能製造與我國製造業發展
    1.5.1  我國製造業發展現狀
    1.5.2  我國製造業發展趨勢
  參考文獻
  習題與思考題
第2章  智能製造裝備
  2.1  概述
  2.2  數控機床
    2.2.1  數控機床概述
    2.2.2  數控機床的分類
    2.2.3  數控機床的組成
    2.2.4  數控機床的技術參數及工作過程
    2.2.5  數控技術在智能製造中的應用
  2.3  工業機器人
    2.3.1  工業機器人概述
    2.3.2  工業機器人的分類
    2.3.3  工業機器人的組成
    2.3.4  工業機器人的技術參數及關鍵基礎部件
    2.3.5  工業機器人技術在智能製造中的應用
  2.4  增材製造裝備
    2.4.1  增材製造概述
    2.4.2  增材製造的分類
    2.4.3  增材製造技術原理
    2.4.4  典型的增材製造工藝及裝備
    2.4.5  增材製造技術在智能製造中的應用
  2.5  智能感測檢測裝備
    2.5.1  智能感測器概述
    2.5.2  智能感測器結構
    2.5.3  智能感測器功能
    2.5.4  智能感測器的實現途徑
    2.5.5  加工過程的典型感測檢測方法
    2.5.6  機器視覺智能檢測系統

    2.5.7  智能感測檢測裝備在智能製造中的應用
  2.6  智能物流倉儲裝備
    2.6.1  智能物流倉儲系統概述
    2.6.2  自動化立體倉庫
    2.6.3  射頻識別
    2.6.4  智能搬運
    2.6.5  智能物流倉儲系統在智能製造中的應用
  參考文獻
  習題與思考題
第3章  智能製造中的數字化
  3.1  數字化設計
    3.1.1  數字化設計概述
    3.1.2  智能設計簡介
    3.1.3  智能CAD模型
    3.1.4  智能CAD系統的設計方法
    3.1.5  智能設計在智能製造中的應用
  3.2  數字孿生
    3.2.1  數字孿生概述
    3.2.2  數字孿生的模型
    3.2.3  數字孿生的核心技術
    3.2.4  數字孿生在智能製造中的應用
  3.3  數字化工藝
    3.3.1  數字化工藝概述
    3.3.2  CAPP系統的分類
    3.3.3  CAPP系統的組成
    3.3.4  CAPP的內容
    3.3.5  CAPP的基礎技術
    3.3.6  CAPP在智能製造中的應用
  3.4  數字化生產管理
    3.4.1  產品全生命周期管理系統
    3.4.2  製造執行系統
    3.4.3  企業資源計劃系統
    3.4.4  倉庫管理系統
    3.4.5  客戶關係管理系統
    3.4.6  供應鏈管理系統
  3.5  數字化監測診斷系統
    3.5.1  數字化監測診斷系統概述
    3.5.2  數字化監測診斷系統的功能需求
    3.5.3  數字化監測診斷系統的組成
    3.5.4  數字化監測診斷系統的核心功能
    3.5.5  數字化監測診斷系統在智能製造中的應用
  參考文獻
  習題與思考題
第4章  智能製造中的網路化
  4.1  工業互聯網
    4.1.1  工業互聯網概述
    4.1.2  工業互聯網的功能架構
    4.1.3  工業互聯網的實施框架
    4.1.4  工業互聯網與智能製造
  4.2  工業物聯網

    4.2.1  工業物聯網概述
    4.2.2  工業物聯網的系統架構
    4.2.3  工業物聯網的關鍵技術
    4.2.4  工業物聯網在智能製造中的應用
  4.3  工業大數據
    4.3.1  工業大數據概述
    4.3.2  工業大數據的種類
    4.3.3  工業大數據與智能製造
    4.3.4  工業大數據的關鍵技術
    4.3.5  工業大數據在智能製造中的應用
  4.4  信息物理系統
    4.4.1  信息物理系統概述
    4.4.2  信息物理系統的體系結構和特徵
    4.4.3  信息物理系統的功能架構
    4.4.4  信息物理系統的關鍵技術
    4.4.5  信息物理系統在智能製造中的應用
  4.5  雲計算
    4.5.1  雲計算的概念
    4.5.2  雲計算的特點
    4.5.3  雲計算的分類
    4.5.4  雲計算的體系架構
    4.5.5  雲計算的關鍵技術
    4.5.6  雲計算在智能製造中的應用
  4.6  智能製造信息系統
    4.6.1  智能製造信息系統概述
    4.6.2  智能製造信息系統的組成和架構
    4.6.3  智能製造信息系統設計
    4.6.4  智能製造信息系統應用實例分析
  參考文獻
  習題與思考題
第5章  新一代人工智慧技術
  5.1  從人工智慧1.0到人工智慧2.0
    5.1.1  人工智慧1.0
    5.1.2  人工智慧2.0
  5.2  大數據智能
    5.2.1  發展概述
    5.2.2  關鍵技術
  5.3  跨媒體智能
    5.3.1  發展概述
    5.3.2  關鍵技術
  5.4  群體智能
    5.4.1  發展概述
    5.4.2  關鍵技術
  5.5  混合增強智能
    5.5.1  發展概述
    5.5.2  關鍵技術
  5.6  智能化技術賦能作用
    5.6.1  人工智慧2.0是新一輪科技革命的核心技術
    5.6.2  「人工智慧+X」賦能各領域應用創新
    5.6.3  強人工智慧——智能化技術的未來

    5.6.4  邁向智能社會、人工智慧倫理與治理
  5.7  人工智慧賦能智能製造
  參考文獻
  習題與思考題
第6章  智能製造技術應用典型案例
  6.1  濰柴發動機行業全業務域智能製造實踐
    6.1.1  案例背景
    6.1.2  需求分析
    6.1.3  案例亮點及模式
    6.1.4  實施路徑
    6.1.5  實施內容
    6.1.6  實施成效
    6.1.7  經驗複製推廣
  6.2  基於裝備智能化和全生命周期管理的高端輪式起重裝備智能工廠
    6.2.1  案例背景
    6.2.2  需求分析
    6.2.3  案例亮點及模式
    6.2.4  實施路徑
    6.2.5  實施內容
    6.2.6  實施成效
    6.2.7  經驗複製推廣
  6.3  「互聯網+」模式下的化纖智能工廠
    6.3.1  案例背景
    6.3.2  案例亮點及模式
    6.3.3  實施路徑
    6.3.4  實施內容
    6.3.5  實施成效
    6.3.6  經驗複製推廣
  6.4  數據驅動的汽車零部件智造之路
    6.4.1  案例背景
    6.4.2  需求分析
    6.4.3  案例亮點及模式
    6.4.4  實施路徑
    6.4.5  實施內容
    6.4.6  實施成效
    6.4.7  經驗複製推廣
  6.5  基於大規模定製模式的海爾中德冰箱互聯工廠
    6.5.1  案例背景
    6.5.2  案例亮點及模式
    6.5.3  實施路徑與內容
    6.5.4  實施成效
    6.5.5  經驗複製推廣
  參考文獻
附錄  智能製造相關名詞術語和縮略語

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