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冬小麥收穫指數多尺度遙感定量估算(精)

  • 作者:任建強//劉杏認|責編:李華
  • 出版社:中國農業科技
  • ISBN:9787511668554
  • 出版日期:2024/10/01
  • 裝幀:精裝
  • 頁數:214
人民幣:RMB 128 元      售價:
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內容大鋼
    本書以我國北方糧食主產區黃淮海平原河北省衡水市為研究區,以深州市為典型試驗區,以冬小麥為研究對象,在野外觀測試驗、室內數據處理分析、關鍵技術攻關基礎上,圍繞農作物收穫指數遙感估算工作,開展了基於田間冠層高光譜數據、無人機高光譜數據、衛星遙感模擬數據、多光譜衛星遙感數據和地面同步觀測數據支持下天空地信息協同多尺度(如田間尺度、農場小區域尺度和大範圍區域尺度)農作物收穫指數遙感定量估算技術方法創新研究與應用工作,在豐富和發展了農作物收穫指數概念基礎上,創新提出了反映作物生長動態變化和產量形成過程的作物收穫指數動態評價指標,通過天空地信息協同,實現了田間冠層、農場小區域尺度和大範圍區域尺度的作物收穫指數信息多尺度動態監測。本書所開展的農作物收穫指數遙感估算技術方法創新研究工作對準確獲取大範圍主要作物收穫指數空間分佈信息具有一定指導意義和參考價值。

作者介紹
任建強//劉杏認|責編:李華

目錄
1  緒論
  1.1  研究背景及意義
  1.2  國內外研究現狀
    1.2.1  作物收穫指數的主要應用
    1.2.2  作物收穫指數的主要影響因素
    1.2.3  作物收穫指數估算研究進展
    1.2.4  作物收穫指數遙感估算存在的主要問題
  1.3  本章小結
2  基於地面高光譜數據的田間冠層尺度作物收穫指數遙感估算
  2.1  研究區概況
  2.2  數據獲取與準備
    2.2.1  地上千生物量數據獲取
    2.2.2  地面高光譜數據獲取及預處理
  2.3  主要研究方法
    2.3.1  技術路線
    2.3.2  相關參數的構建和計算
    2.3.3  冬小麥D-fo估算敏感波段中心與最大波寬的確定
    2.3.4  基於NDSI的D-fg估算模型構建
    2.3.5  冬小麥動態收穫指數(D-HI)估算模型構建
    2.3.6  模型精度評價
  2.4  結果與分析
    2.4.1  基於敏感波段中心和最大波寬構建NDSI的D-fG通感估算
    2.4.2  基於D-fG選感參數的D-HI估算及驗證
  2.5  本章小結
3  基於無人機高光譜數據的小區域尺度作物收穫指數遙感估算
  3.1  研究區概況
  3.2  數據獲取與準備
    3.2.1  地上生物量的獲取
    3.2.2  動態收穫指數的獲取
    3.2.3  無人機高光譜數據獲取與處理
  3.3  主要研究方法
    3.3.1  動態fG參數的提出
    3.3.2  技術路線
    3.3.3  基於高光譜敏感波段中心構建NDSI的D-fG遙感估算
    3.3.4  基於D-fG遙感參數的D-HI無人機遙感估算模型建立
    3.3.5  模型精度檢驗
  3.4  結果與分析
    3.4.1  基於無人機高光譜NDSI的D-fG遙感估算
    3.4.2  基於D-fG遙感參數的D-HI無人機遙感估算
  3.5  本章小結
4  基於中高解析度多光譜數據的區域作物收穫指數遙感估算
  4.1  研究區概況
  4.2  數據獲取與準備
    4.2.1  地面數據採集與處理
    4.2.2  遙感數據獲取與預處理
    4.2.3  其他輔助數據
  4.3  主要研究方法
    4.3.1  技術路線
    4.3.2  主要參數構建與計算
    4.3.3  地面高光譜模擬寬波段遙感數據的方法

    4.3.4  歸一化差值光譜指數(NDSI)與D-fG間模型構建
    4.3.5  冬小麥動態收穫指數估算模型
    4.3.6  模型精度評價
  4.4  結果與分析
    4.4.1  基於Sentinel-2A的區域冬小麥收穫指數遙感估算及精度驗證
    4.4.2  基於GF-1的區域冬小麥收穫指數遙感估算及精度驗證
    4.4.3  基於Landsat-8的區域冬小麥收穫指數遙感估算及精度驗證
  4.5  本章小結
5  基於時序中低解析度多光譜數據的區域作物收穫指數遙感估算
  5.1  研究區域
  5.2  數據獲取與準備
    5.2.1  MODIS-NDVI遙感數據
    5.2.2  Savitzky-Golay濾波平滑
    5.2.3  地面實測冬小麥收穫指數
  5.3  主要研究方法
    5.3.1  研究方法
    5.3.2  理論基礎
  5.4  結果與分析
    5.4.1  參數HIwDVI SUM區域信息提取結果
    5.4.2  參數HINDVI SUM與冬小麥收穫指數關係
    5.4.3  區域冬小麥收穫指數空間信息獲取
    5.4.4  區域冬小麥收穫指數遙感估算精度驗證
  5.5  本章小結
6  展望
  6.1  主要創新點
    6.1.1  構建動態收穫指數(D-HI)和花后累積生物量比值動態參數(D-fG)
    6.1.2  提出基於遙感技術獲取fG參數信息的技術方法
    6.1.3  提出基於D-fG遙感估算的多尺度作物動態收穫指數空間信息獲取方法
    6.1.4  提出花後生殖生長階段和花前營養生長階段NDVI累積值比值的HI估算方法
  6.2  討論與展望
    6.2.1  本研究提出的HI遙感估算方法部分技術細節有待深入研究
    6.2.2  作物收穫指數遙感估算過程存在一定不確定性因素影響
    6.2.3  本研究提出的收穫指數遙感估算方法的應用前景
    6.2.4  作物收穫指數遙感估算技術的發展趨勢
參考文獻

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