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醫學影像(人工智慧圖像識別和機器學習技術中文翻譯版)(精)

作者：編者:(美)K.C.桑托什//薩米爾·安塔尼//(印)D.S.古魯//尼蘭堅·戴伊|責編:王靈芳|譯者:龔良庚//劉且根
出版社：科學
ISBN：9787030796974

出版日期：2024/11/01
裝幀：精裝
頁數：151

人民幣：RMB 120 元售價：元

內容大鋼

本書深入介紹了人工智慧、圖像識別和機器學習等方法在醫學方面的應用，尤其是與醫學影像相關的圖像分割、標記與處理、電腦輔助診斷系統的研究與應用，以及疾病的識別與鑒別診斷等方面的知識體系，旨在將醫學成像領域先進的醫工交叉融合技術提供給讀者。本書分別從結核病、人工智慧在泌尿系統的應用等不同的應用視角進行論述，涉及工學的技術方法、臨床應用概況與前景，同時介紹了相應領域的研究進展和發展趨勢，具有實用性、科學性和前沿性。
本書適合作為醫工專業交叉融合方向的初級研究者的工具書，也適合智能醫學工程、人工智慧、生物醫學工程、智能醫學影像等方向的研究生、本科生作為教材使用。

作者介紹

編者:(美)K.C.桑托什//薩米爾·安塔尼//(印)D.S.古魯//尼蘭堅·戴伊|責編:王靈芳|譯者:龔良庚//劉且根

第1章  用於改進胸部X線片結核檢測的一種新型堆疊集成模型
  1.1  引言
  1.2  材料與方法
  1.3  結果與討論
  1.4  結論與展望
第2章  人工智慧在醫學影像中的作用：普通放射學和泌尿系統造影
  2.1  人工智慧
  2.2  醫學中的人工智慧
  2.3  放射學中的人工智慧
  2.4  在泌尿外科中的應用
  2.5  利與弊
  2.6  未來考慮
第3章  基於頭皮腦電信號的癲癇發作早期檢測
  3.1  引言
  3.2  腦電圖
  3.3  腦電信號處理
  3.4  結果與討論
  3.5  結論與展望
第4章  非小細胞肺癌組織學分類的分形分析
  4.1  引言
  4.2  方法
  4.3  結論
第5章  基於多特徵的膝關節骨關節炎X線圖像的分類
  5.1  引言
  5.2  骨關節炎的原因
  5.3  膝關節骨關節炎程度
  5.4  擬定工作
  5.5  文獻調查
  5.6  擬議方法學
  5.7  基於紋理分析的特徵提取法
  5.8  結論
第6章  非增殖性糖尿病視網膜病變的檢測和分類
  6.1  引言
  6.2  方法
  6.3  微動脈瘤的檢測
  6.4  出血的檢測
  6.5  滲出物的檢測
  6.6  視網膜血管的提取
  6.7  實驗工作
  6.8  結論
第7章  CT圖像分割與分析在骨折檢測及標記中的應用
  7.1  引言
  4.2  方法
  4.3  結論
第5章  基於多特徵的膝關節骨關節炎X線圖像的分類
  5.1  引言
  5.2  骨關節炎的原因
  5.3  膝關節骨關節炎程度
  5.4  擬定工作
  5.5  文獻調查

  5.6  擬議方法學
  5.7  基於紋理分析的特徵提取法
  5.8  結論
第6章  非增殖性糖尿病視網膜病變的檢測和分類
  6.1  引言
  6.2  方法
  6.3  微動脈瘤的檢測
  6.4  出血的檢測
  6.5  滲出物的檢測
  6.6  視網膜血管的提取
  6.7  實驗工作
  6.8  結論
第7章  CT圖像分割與分析在骨折檢測及標記中的應用
  7.1  引言
  9.2  全玻片成像的起源
  9.3  病理成像數字化
  9.4  病理成像的電腦分析
  9.5  基礎設施管理
  9.6  電腦病理醫學影像的研究
  9.7  結論
第10章  病理醫學圖像分割：基於參數化技術的快速回顧
  10.1  引言
  10.2  醫學圖像分割技術
  10.3  研究與對話
  10.4  醫學圖像分割方法與實驗分析方法的比較
  10.5  結論
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