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移動社交網路位置隱私保護研究

作者：談嶸|責編:強薇//李旋
出版社：西北大學
ISBN：9787560454825

出版日期：2024/09/01
裝幀：平裝
頁數：129

人民幣：RMB 30 元售價：元

內容大鋼

本書主要以基於位置的移動社交網路服務為主要研究對象，概述了如何在保證用戶隱私安全的基礎上，使用戶享受到獨特的個性化服務。本書提出了一種基於Skyline的區域對象時空查詢優化演算法，與使用樸素Skyline運算元的演算法相比，該演算法的運行效率提高了一倍，從而為解決該類問題提供了一種新的思路。同時，針對查詢條件的動態改變問題，本書也提出了兩種動態更新演算法，實驗結果顯示了這兩種演算法能夠有效避免重複計算，極大地提高了二次查詢的效率。

作者介紹

談嶸|責編:強薇//李旋
談嶸，電腦應用博士，北京特華博士后工作站博士后，美國南佛羅里達大學訪問學者，上海商學院副教授、碩士生導師，中國青少年信息與智能教育專委會成員。長期從事電腦領域相關教育和研究工作，承擔上海市自然基金項目、上海市人民政府決策咨詢課題等多項科研項目，在《軟體學報》《電腦應用》、International Journal of Intelligent Systems等期刊發表論文30余篇。

第一章  緒論
  1.1  移動社交網路的前世今生
  1.2  移動社交網路的隱私問題
  1.3  移動社交網路的隱私保護關鍵技術
第二章  基於位置的社交網路服務的位置隱私保護框架
  2.1  概述
  2.2  理解位置隱私問題
  2.3  案例分析
  2.4  LaMOC系統實踐與分析
  2.5  LBSNS位置隱私保護框架
  2.6  小結
第三章  基於位置的社交網路服務的位置隱私保護模型
  3.1  概述
  3.2  相關工作
  3.3  敏感位置攻擊模型
  3.4  改進的K匿名位置隱私保護模型
  3.5  KSTCM模型建模演算法
  3.6  實驗分析
  3.7  小結
第四章  基於位置隱私保護的LBSNS興趣區域發現
  4.1  概述
  4.2  相關工作
  4.3  廣泛興趣區域的發現方法
  4.4  個人興趣區域的發現方法
  4.5  實驗分析
  4.6  小結
第五章  基於位置隱私保護的LBSNS社交關係預測
  5.1  概述
  5.2  相關工作
  5.3  共同簽到關係模型
  5.4  共同簽到關係的特徵選取
  5.5  基於KSTCM對象共同簽到關係的社交關係預測
  5.6  小結
第六章  基於位置隱私保護的多用戶聚集時空查詢問題
  6.1  概述
  6.2  相關工作
  6.3  問題定義
  6.4  基於Voronoi圖的區域空間Skyline查詢演算法
  6.5  動態更新演算法
  6.6  實驗分析
  6.7  小結
後記
參考文獻

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