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農業遙感數據分析--以小麥監測預警為例

  • 作者：郭偉//岳繼博|責編:劉翰鵬
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302671381
  • 出版日期：2024/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：223
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書對農業遙感和遙感數據分析的基礎知識及其基本應用進行了詳細的闡述。本書基於河南省重點研發專項：小麥赤霉病智能化監測平台與綠色防控技術體系研發與示範（241111110800），國家自然科學基金面上項目：花生白絹病多源數據時空動態預測方法研究（32271993）和國家自然科學基金青年基金：基於譜段間角度差異指數的農田作物殘留物遙感信息提取方法研究（42101362）研究成果而撰寫。
    全書共9章，包括遙感概述、遙感監測小麥病蟲害研究現狀、遙感監測實驗設計與數據獲取、多源遙感數據處理方法、遙感作物病害監測理論和模型、近地監測小麥赤霉病、無人機遙感監測小麥赤霉病、衛星遙感監測小麥赤霉病、區域尺度小麥赤霉病預測等。每章內容除了詳細的內容講解外，還安排了小麥種植區域提取、小麥赤霉病近地、無人機和衛星遙感監測等實例，以讓讀者全面了解農業遙感圖像分析的應用。
    本書組織結構合理、內容全面豐富，不僅可作為農業碩士農業工程與信息技術領域研究生專業用書，農業信息化相關從業者、圖像處理相關愛好者的參考工具書，還可作為高等院校智慧農業、遙感測繪相關師生的學習和參考用書，以及農業信息化相關行業培訓班的教學用書。
作者介紹
郭偉//岳繼博|責編:劉翰鵬
目錄
第1章  遙感概述
  1.1  遙感的概念與特點
  1.2  遙感系統
  1.3  遙感的分類
  1.4  遙感發展歷程與趨勢
    1.4.1  遙感發展歷程
    1.4.2  遙感發展趨勢
    1.4.3  我國農業遙感的發展
第2章  遙感監測小麥病蟲害研究現狀
  2.1  遙感監測意義
  2.2  遙感監測原理
    2.2.1  植被反射光譜特徵
    2.2.2  土壤反射光譜特徵
  2.3  國內外研究現狀及發展動態分析
    2.3.1  小麥赤霉病農學研究進展
    2.3.2  作物病蟲害遙感監測研究進展
    2.3.3  作物病蟲害遙感預測研究進展
  2.4  小麥赤霉病遙感監測的應用前景
第3章  遙感監測實驗設計與數據獲取
  3.1  冬小麥物候期及赤霉病分級標準
    3.1.1  河南省冬小麥物候期
    3.1.2  冬小麥赤霉病分級標準
  3.2  小麥赤霉病「無人機-地」實驗
    3.2.1  地面實驗設計
    3.2.2  地面數據採集
    3.2.3  無人機多光譜數據採集
  3.3  小麥赤霉病「星-地」實驗
    3.3.1  地面調查方式
    3.3.2  「星-地」同步數據收集
    3.3.3  農業管理部門數據收集
第4章  多源遙感數據處理方法
  4.1  遙感影像處理方法
    4.1.1  遙感感測器定標
    4.1.2  大氣校正方法
    4.1.3  幾何校正方法
  4.2  遙感影像增強技術
    4.2.1  影像融合
    4.2.2  遙感影像超解析度
    4.2.3  植被指數和紋理指數
  4.3  不同平台遙感數據預處理技術
    4.3.1  地面攜帶型地物光譜儀數據預處理
    4.3.2  無人機航拍影像拼接
    4.3.3  衛星多光譜遙感影像大氣校正
  4.4  冬小麥遙感圖像分類技術
    4.4.1  遙感圖像分類的概念
    4.4.2  遙感圖像分類的步驟
    4.4.3  遙感圖像分類的基本演算法
    4.4.4  冬小麥種植區域提取
第5章  遙感作物病害監測理論和模型
  5.1  作物病害分類技術

    5.1.1  作物病害敏感參數遙感估算
    5.1.2  作物病害圖像分類演算法
    5.1.3  卷積神經網路發展
    5.1.4  圖像分類演算法
    5.1.5  語義分割和實例分割演算法
  5.2  作物病害深度學習目標檢測技術
    5.2.1  圖像目標檢測原理
    5.2.2  深度學習目標檢測技術發展
    5.2.3  目標檢測演算法
第6章  近地監測小麥赤霉病
  6.1  作物病害近地監測研究現狀
    6.1.1  作物病害研究現狀
    6.1.2  近地監測優勢
  6.2  近地監測案例
    6.2.1  研究區與圖像數據採集
    6.2.2  數據增強
    6.2.3  單穗小麥赤霉病嚴重度識別
    6.2.4  群體小麥赤霉病穗實時檢測
第7章  無人機遙感監測小麥赤霉病
  7.1  作物病害無人機遙感監測現狀
    7.1.1  光譜特徵監測
    7.1.2  紋理特徵監測
  7.2  無人機監測案例
    7.2.1  監測流程
    7.2.2  特徵提取
    7.2.3  機器學習模型
    7.2.4  精度分析與效果評估
第8章  衛星遙感監測小麥赤霉病
  8.1  作物病害衛星遙感監測現狀
    8.1.1  葉片尺度監測
    8.1.2  冠層尺度監測
    8.1.3  區域尺度監測
  8.2  衛星監測案例
    8.2.1  研究區與數據概述
    8.2.2  遙感數據預處理
    8.2.3  監測模型選取
    8.2.4  小麥赤霉病監測結果
第9章  區域尺度小麥赤霉病預測
  9.1  作物病害預測現狀
    9.1.1  作物病害氣象預測研究進展
    9.1.2  作物病害遙感預測研究進展
  9.2  多源數據結合預測小麥赤霉病
    9.2.1  研究區域與數據
    9.2.2  小麥種植分佈提取
    9.2.3  病害特徵提取模型
    9.2.4  小麥赤霉病預測和分析
參考文獻

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