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AI數字孿生建模與計算

  • 作者：(美)蘭詹·甘古里//桑迪蓬·阿迪卡里//蘇維克·查克拉博蒂//姆里蒂卡·甘古利|責編:王軍|譯者:郭濤
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302674313
  • 出版日期：2024/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：212
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    物理系統的數字孿生是一種自適應的電腦模擬，存在於雲端，能動態地適應物理系統的變化。為幫助你理解和掌握數字孿生概念，本書呈現相關的計算、數學和工程背景，介紹開發下一代數字孿生所需的建模/模擬、計算技術、感測器/執行器等知識，還講解雲計算、大數據、物聯網、無線通信、高性能計算和區塊鏈等概念。
    本書提供關於數字孿生技術的背景材料，講述數字孿生的計算方面，可作為電氣、機械、電腦和製造工程專業的研究生教材，也可供這些領域的研究人員參考。
作者介紹
(美)蘭詹·甘古里//桑迪蓬·阿迪卡里//蘇維克·查克拉博蒂//姆里蒂卡·甘古利|責編:王軍|譯者:郭濤
目錄
第1章  引言和背景
  1.1  引言
  1.2  建模與模擬
  1.3  感測器和執行器
  1.4  信號處理
  1.5  估算演算法
  1.6  工業4.0
  1.7  應用
    1.7.1  維護
    1.7.2  製造業
    1.7.3  智慧城市
第2章  計算與數字李生
  2.1  數字李生用例和物聯網
  2.2  邊緣計算
  2.3  電信和5G
  2.4  雲
    2.4.1  微軟Azure
    2.4.2  亞馬遜AWS
  2.5  大數據
  2.6  谷歌TensorFlow
  2.7  區塊鏈與數字李生
第3章  動態系統
  3.1  單自由度無阻尼系統
    3.1.1  固有頻率
    3.1.2  動態響應
  3.2  單自由度黏性阻尼系統
    3.2.1  固有頻率
    3.2.2  動態響應
  3.3  多自由度無阻尼系統
    3.3.1  模態分析
    3.3.2  動態響應
  3.4  比例阻尼系統
    3.4.1  比例阻尼的條件
    3.4.2  廣義比例阻尼
    3.4.3  動態響應
  3.5  非比例阻尼系統
    3.5.1  自由振動和復模態
    3.5.2  動態響應
  3.6  小結
第4章  隨機分析
  4.1  概率論
    4.1.1  概率空間
    4.1.2  隨機變數
    4.1.3  希爾伯特空間
  4.2  可靠性
    4.2.1  不確定性的來源
    4.2.2  隨機變數和極限狀態函數
    4.2.3  早期方法
  4.3  模擬方法
    4.3.1  直接蒙特卡羅模擬法

    4.3.2  重要性採樣
    4.3.3  分層採樣
    4.3.4  定向採樣
    4.3.5  子集模擬
  4.4  可靠性
第5章  數字孿生動態系統
  5.1  數字李生系統的動態模型
    5.1.1  單自由度系統：標稱模型
    5.1.2  數字李生模型
  5.2  由剛度演化的數字李生
    5.2.1  獲取精確的固有頻率數據
    5.2.2  帶誤差的固有頻率數據
    5.2.3  帶誤差估計的固有頻率數據
    5.2.4  數值說明
  5.3  由質量演化的數字李生
    5.3.1  獲取精確的固有頻率數據
    5.3.2  帶誤差的固有頻率數據
    5.3.3  帶誤差估計的固有頻率數據
    5.3.4  數值說明
  5.4  由質量和剛度演化的數字李生
    5.4.1  獲取精確的固有頻率數據
    5.4.2  帶誤差的精確固有頻率數據
    5.4.3  帶誤差估計的精確固有頻率數據
    5.4.4  數值說明
  5.5  討論
  5.6  小結
第6章  機器學習和代理模型
  6.1  方差分解分析
  6.2  混沌多項式展開法
  6.3  支持向量機
  6.4  神經網路
  6.5  高斯過程
  6.6  混合多項式相關函數展開法
第7章  基於代理的動態系統數字李生體
  7.1  數字李生動態模型
  7.2  高斯過程模擬器概述
  7.3  基於高斯過程的數字李生
    7.3.1  通過剛度演化的數字李生
    7.3.2  通過質量演化實現數字李生
    7.3.3  通過質量和剛度演化的數字李生
  7.4  討論
  7.5  小結
第8章  多時間尺度的數字李生
  8.1  問題陳述
  8.2  多時間尺度動態系統的數字李生
    8.2.1  數據收集與處理
    8.2.2  高斯過程專家混合
    8.2.3  演算法
  8.3  提出框架說明
    8.3.1  通過剛度演化實現數字李生

    8.3.2  通過質量演化的數字李生
    8.3.3  通過質量和剛度演化的數字李生系統
  8.4  小結
第9章  非線性多自由度系統的數字李生
  9.1  基於物理的標稱模型
    9.1.1  隨機非線性MDOF系統：標稱模型
    9.1.2  數字李生
    9.1.3  問題陳述
  9.2  貝葉斯濾波演算法
  9.3  監督機器學習演算法
  9.4  高保真預測模型
  9.5  示例
    9.5.1  帶Duffing振蕩器的2-DOF系統
    9.5.2  帶有Duffing Van der Pol振蕩器的7-DOF系統
參考文獻

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