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多模式交通系統出行行為分析(東南大學校級規劃教材)

  • 作者：李大韋//宋玉晨//曹奇|責編:丁丁
  • 出版社：東南大學
  • ISBN：9787576616255
  • 出版日期：2024/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：158
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著城市化進程的加快和人口的增長，交通擁堵、環境污染和資源浪費等問題日益突出。為了解決這些問題，多模式交通系統應運而生，並成為現代城市發展的重要方向之一。多模式交通系統以其多樣性和靈活性，為人們提供了更為便捷、高效、環保的出行方式，但也引發了複雜的出行行為模式。因此，深入分析多模式交通系統出行行為，探討其應用和影響，對於城市交通規劃和政策制定具有重要意義。本書將深入探討多模式交通系統出行行為的複雜性、分析方法和應用，希望能夠為城市交通研究和實踐提供有益的參考和指導，共同推動城市交通系統的可持續發展。
    本書聚焦多模式交通系統出行行為分析及應用，從基於活動的出行需求建模、城際出行行為參數標定、多模式路徑選擇行為分析、基於活動的多模式交通網路承載力分析等方面展開。本書可供交通運輸管理與規劃等專業的高校師生和研究人員參考。
作者介紹
李大韋//宋玉晨//曹奇|責編:丁丁
目錄
第1章  緒論
  1.1  出行需求預測模型發展趨勢
  1.2  多模式交通系統出行行為分析及應用
  1.3  本書內容及結構
第2章  城市居民多模式出行特徵提取與活動出行鏈重構
  2.1  概述
  2.2  基於多方式數據的區間阻抗提取
  2.3  基於手機信令數據的出行OD修復與活動出行鏈重構
  2.4  基於土地利用數據的小區屬性計算
  2.5  本章小結
第3章  城市多模式網路活動出行鏈建模與選擇行為分析
  3.1  概述
  3.2  基於活動的出行需求預測模型構建
    3.2.1  基於活動的模型分析理論
    3.2.2  基於活動的模型框架
    3.2.3  模型特徵變數選擇
    3.2.4  模型的基本特徵
  3.3  基於機器學習方法的模型可解釋性研究
    3.3.1  機器學習的可解釋性
    3.3.2  機器學習的解釋方法
    3.3.3  深度神經網路與隨機森林的可解釋性分析
  3.4  模型驗證與評估
    3.4.1  模型驗證樣本構建
    3.4.2  模型的整體精度評估
    3.4.3  模型參數標定
  3.5  本章小結
第4章  城際區域多模式鏈式出行行為分析
  4.1  概述
  4.2  基於隨機用戶平衡分配的多模式交通分配模型
    4.2.1  相關理論
    4.2.2  分配模型構建流程
  4.3  基於SPSA的出行行為模型參數標定
    4.3.1  SPSA演算法基本原理
    4.3.2  標定參數選取
    4.3.3  目標函數
    4.3.4  參數標定方法設計
  4.4  本章小結
第5章  考慮廣義路徑重疊的城市多模式路徑選擇行為分析
  5.1  概述
    5.1.1  相關研究
    5.1.2  目標與貢獻
  5.2  基於多模式超級網路的組合路徑構建
    5.2.1  組合路線選擇
    5.2.2  廣義路徑重疊
  5.3  考慮廣義路徑重疊的多層次混合Logit選擇模型
    5.3.1  路徑選擇模型的超級網路表述
    5.3.2  多層次混合Logit模型
  5.4  實證案例
    5.4.1  超級網路表述
    5.4.2  模型參數

    5.4.3  路徑選擇預測
  5.5  本章小結
第6章  基於模擬的出行活動需求與動態交通分配融合
  6.1  概述
  6.2  人口生成理論
  6.3  基於模擬的ABM與動態交通分配迭代融合
    6.3.1  動態交通分配
    6.3.2  基於MATSire的ABM-DTA迭代融合
  6.4  實證案例
    6.4.1  重慶限號政策
    6.4.2  限號政策案例施行過程
    6.4.3  限號政策案例結果分析
  6.5  本章小結
第7章  基於雙層規劃的城市多模式網路活動承載力建模
  7.1  概述
  7.2  多模式時空活動出行路徑
  7.3  動態多模式網路活動承載力建模
    7.3.1  動態多模式網路活動承載力模型構建
    7.3.2  求解演算法
  7.4  基於活動承載力的網路設計
    7.4.1  問題描述
    7.4.2  基於活動承載力的網路容量設計模型
    7.4.3  求解演算法
  7.5  實證案例
    7.5.1  算例網路
    7.5.2  靜態網路活動承載力分析
    7.5.3  動態網路活動承載力分析
    7.5.4  基於活動承載力的網路設計
  7.6  本章小結
第8章  總結與展望
  8.1  研究總結
  8.2  研究展望
參考文獻

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