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知識產權信息服務(理論方法與實踐)

  • 作者：趙乃瑄//鮑志彥//孫俐麗|責編:魏曉平
  • 出版社：東南大學
  • ISBN：9787576614190
  • 出版日期：2024/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：400
人民幣：RMB 136 元      售價：元
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內容大鋼
    知識產權信息服務可以保障社會公眾和各類企業及時獲取知識產權信息，進行知識創造和運用，積极參与建設創新型國家。知識經濟的迅猛發展導致對知識產權信息服務水平的要求越來越高，我國知識產權信息服務正處於不斷創新發展的階段。本書從面向科技創新和基於大數據的知識產權信息服務兩個視角，從理論和實踐兩個方面入手，對知識產權信息服務展開研究。在大數據視角下，構建符合中國科技創新需求的知識產權信息服務體系，系統分析了知識產權信息服務中的科技大數據內涵、科技大數據獲取、規範加工、數據分析方法與可視化技術。在此基礎上，以面向不同科技創新主體的需求為導向，詳細分析不同層次、不同類型的知識產權信息服務實踐。本書適用於圖書情報、信息資源管理、知識產權等相關專業的師生，也可供知識產權管理與服務部門、圖書館、知識產權信息服務機構等的相關工作人員閱讀參考。
作者介紹
趙乃瑄//鮑志彥//孫俐麗|責編:魏曉平
目錄
1  知識產權信息服務：科技創新的助推器
  1.1  科技創新——科技強國的必由之路
  1.2  知識產權戰略——科技創新的有力保障
  1.3  知識產權信息服務
    1.3.1  知識產權信息服務的概念內涵
    1.3.2  知識產權信息服務的研究現狀
  1.4  知識產權信息服務體系
    1.4.1  知識產權信息服務體系現狀透視
    1.4.2  知識產權信息服務體系建設框架
  1.5  本章小結
2  知識產權信息服務的基石：科技大數據
  2.1  概念界定：科技大數據
    2.1.1  科技大數據的概念
    2.1.2  科技大數據的特徵
    2.1.3  科技大數據的類型
  2.2  知識產權信息服務中的科技大數據
    2.2.1  科技大數據的基礎作用
    2.2.2  常用科技大數據
    2.2.3  數據管理環節
  2.3  重點闡述：專利數據
    2.3.2  專利數據獲取
    2.3.3  專利數據規範與加工
    2.3.4  專利數據分析與展示
  2.4  重點闡述：商標數據
    2.4.1  商標數據來源
    2.4.2  商標數據獲取
    2.4.3  商標數據規範與加工
    2.4.4  商標數據分析與展示
  2.5  本章小結
3  知識產權信息服務的利器：信息分析
  3.1  知識產權信息分析概述
    3.1.1  知識產權信息分析的內涵
    3.1.2  知識產權信息分析的主要類型
    3.1.3  知識產權信息分析的作用
    3.1.4  知識產權信息分析的流程
  3.2  知識產權信息分析方法之一：定性分析方法
    3.2.1  技術功效矩陣分析
    3.2.2  技術路線圖分析
    3.2.3  魚骨圖分析
  3.3  知識產權信息分析方法之二：定量分析方法
    3.3.1  趨勢分析
    3.3.2  統計頻次排序分析
    3.3.3  時間序列分析
    3.3.4  技術生命周期分析
    3.3.5  文獻計量分析
    3.3.6  專利組合分析
  3.4  知識產權信息分析方法之三：擬定量分析方法
    3.4.1  德爾菲法
    3.4.2  層次分析法
    3.4.3  內容分析法

    3.4.4  引文分析法
    3.4.5  共現分析法
    3.4.6  社會網路分析法
    3.4.7  數據挖掘技術分析
  3.5  本章小結
4  知識產權信息服務的橋樑：數據可視化
5  知識產權信息服務與技術創新
6  知識產權信息服務與創新能力評價
7  科技創新中的知識產權信息服務平台
8  知識產權信息傳播
參考文獻

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