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SPSS統計分析方法(新文科背景下經管類專業系列教材)

  • 作者：編者:馬文波//崔風暴|責編:陳何真璐
  • 出版社：西南財大
  • ISBN：9787550462359
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：234
人民幣：RMB 39.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書將統計學理論運用於創新創業實踐中，結合SPSS統計分析軟體解決實踐中的問題。本書共分為三大部分，每個部分以項目呈現。第一部分是統計基礎知識入門，以學生校內生活狀況問卷調研項目為載體，涉及數據類型、數據管理、數據概括性度量、統計基本概念、圖表展示，以及SPSS基本操作介紹。第二部分是總體推斷理論與方法，以第一部分調研數據為載體推斷全體學生的生活狀況，涉及統計量與抽樣、參數估計與假設檢驗、方差分析，以及假設檢驗及方差分析的SPSS操作方法。第三部分是相關與因果推斷，以第一部分調研數據為基礎，主要內容包括辛普森悖論、因果路徑、簡單回歸、匹配方法以及線性回歸SPSS操作方法。
    本書不僅適合作為高等教育中統計學、數據分析、社會科學等相關課程的教材，也適合作為研究人員、數據分析從業者以及對統計分析感興趣的自學者的參考圖書。
作者介紹
編者:馬文波//崔風暴|責編:陳何真璐
目錄
第1章  統計概念與統計思維
  1.1  統計概念
    1.1.1  總體與樣本
    1.1.2  參數與統計量
    1.1.3  概率與頻率
    1.1.4  標準差與標準誤差
    1.1.5  同質與變異
    1.1.6  隨機化原則
    1.1.7  因素與水平
    1.1.8  變數
  1.2  統計思維
    1.2.1  樣本推斷總體思維
    1.2.2  小概率事件與反證思維
    1.2.3  誤差控制思維
第2章  探索性數據分析：一維數據分析
  2.1  圖形分析
    2.1.1  形狀
    2.1.2  點圖
    2.1.3  莖葉圖
    2.1.4  柱狀圖
  2.2  中心度量
    2.2.1  平均值
    2.2.2  中位數
  2.3  離散度量
    2.3.1  方差和標準差
    2.3.2  四分位數間距
  2.4  異常值處理
  2.5  五數匯總與箱線圖
  2.6  z值法
  2.7  正態分佈
    2.7.1  正態分佈曲線
    2.7.2  標準正態分佈
      2.7.368-95-99.7  規則
    2.7.4  給定z值求面積
第3章  探索性數據分析：二維數據分析
  3.1  解釋變數與響應變數
  3.2  散點圖
  3.3  相關性
  3.4  相關性和因果關係
  3.5  最佳擬合線
    3.5.1  最小二乘回歸線
    3.5.2  殘差
    3.5.3  測定係數
    3.5.4  異常值
  3.6  線性變換
第4章  推斷基礎：研究設計
  4.1  總體與樣本
  4.2  概率樣本
  4.3  非概率抽樣
  4.4  抽樣偏差

  4.5  實驗和觀察研究
  4.6  完全隨機設計
    4.6.1  雙盲研究
    4.6.2  區組設計
    4.6.3  配對設計
第5章  推斷基礎：概率與隨機變數
  5.1  概率
    5.1.1  事件與概率
    5.1.2  組合事件的概率
    5.1.3  條件概率
    5.1.4  獨立活動
    5.1.5  概率運算
  5.2  隨機變數
    5.2.1  離散型隨機變數
    5.2.2  連續型隨機變數
  5.3  隨機變數的概率分佈
    5.3.1  離散型隨機變數的概率分佈
    5.3.2  連續型隨機變數的概率分佈
  5.4  模擬和隨機數生成
  5.5  隨機變數的轉換與組合
  5.6  組合隨機變數的均值和標準差
第6章  推斷基礎：幾種常用分佈
  6.1  二項分佈
    6.1.1  二項實驗與二項分佈
    6.1.2  二項式的正態近似值
  6.2  幾何分佈
  6.3  抽樣分佈
    6.3.1  樣本平均數的抽樣分佈
    6.3.2  樣本比例的抽樣分佈
第7章  推斷基礎：置信區間
  7.1  估算和置信區間
  7.2  平均值的置信區間（t檢驗）
  7.3  置信區間的一般形式
  7.4  平均數和比例的置信區間
  7.5  樣本量
    7.5.1  估計總體平均值的樣本量（大樣本）
    7.5.2  估算總體比例的樣本量
第8章  推斷基礎：假設檢驗
  8.1  統計意義和P值
    8.1.1  統計意義
    8.1.2  P值
  8.2  假設檢驗程序
    8.2.1  單一總體比例的推論
    8.2.2  第一類錯誤和第二類錯誤以及檢驗的功效
    8.2.3  兩個總體比例差異的推斷
    8.2.4  z檢驗處理過程與t檢驗處理過程
    8.2.5  單一總體均值的推斷
    8.2.6  使用雙邊替代方案的置信區間
    8.2.7  兩個總體均值差異的推斷
    8.2.8  配對樣本差異的推斷

第9章  推斷基礎：分類數據分析
  9.1  卡方擬合優度檢驗
  9.2  雙向表推理
    9.2.1  雙向表（列聯表）的定義
    9.2.2  獨立性的卡方檢驗
    9.2.3  比例齊性（或總體齊性）的卡方檢驗
第10章  推斷應用：回歸分析
  10.1  簡單線性回歸
    10.1.1  回歸線斜率的推斷
    10.1.2  回歸線斜率的置信區間
  10.2  利用技術進行回歸分析
    10.2.1  Excel技術
    10.2.2  JMP技術
    10.2.3  SPSS技術
參考文獻
附錄
  附錄A  模擬python代碼
  附錄B  標準正態分佈函數值表
  附錄C  t分佈上側分位數表
  附錄D  x2分佈上側分位數表
  附錄E  F分佈上側分位數表

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