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多元統計分析

  • 作者：編者:駱建文|責編:林建忠//張燕
  • 出版社：上海交大
  • ISBN：9787313279125
  • 出版日期：2022/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：457
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    在參考了國內外大量相關統計書籍與文獻的基礎上，本書系統地介紹了多元統計分析的基本理論與方法，主要內容包括多元正態分佈及其抽樣分佈、多元正態總體的均值向量和協方差矩陣的假設檢驗、多元回歸分析、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析、典型相關分析以及結構方程模型等，並有SPSS、Python、R語言等多種統計軟體及工具分析應用實例。本書突出實際應用和統計思想的滲透，既側重於應用，又兼顧了必要的方法論證，將社會、經濟、自然科學等領域的實際案例應用與多元統計思想緊緊聯繫在一起，力求內容簡明易懂，方便讀者學習如何選擇合適的統計工具與方法來進行分析與解決實際問題，進而全面地理解教材內容並掌握必要的多元統計分析工具。本書配套出版了《多元統計分析學習指導與習題解答》。
    本書可作為經濟、管理、社會科學等相關專業的研究生教材或參考書，同時也可以作為管理咨詢、市場研究、數據分析等領域的實際工作者使用的參考書。
作者介紹
編者:駱建文|責編:林建忠//張燕
目錄
第1章  多元正態分佈
  1.1  引言
  1.2  多元正態分佈的定義
  1.3  多元正態分佈的性質
  1.4  多元正態總體的樣本
  1.5  多元正態總體的相關性
  1.6  X與A的抽樣分佈
  1.7  二次型分佈
  1.8  E態性假定的評估分析
  1.9  近似正態性
  小結
  思考與練習
第2章  多元正態總體的統計推斷
  2.1  引言
  2.2  三個常用統計量的分佈
  2.3  單總體均值向量μ的檢驗及置信區域
    2.3.1  單個正態總體均值向量μ的檢驗
    2.3.2  置信域與聯合置信區間
  2.4  兩個總體均值向量的比較檢驗
  2.5  成對試驗的統計量
  2.6  多個總體均值向量的比較檢驗——多元方差分析
  2.7  均值分量間結構關係的檢驗
    2.7.1  單個總體均值分量間結構關係的檢驗
    2.7.2  兩個總體均值分量間結構關係的檢驗
  2.8  均值向量的大樣本推斷
  2.9  觀測值缺損時均值向量的推斷
  2.10  協方差矩陣的檢驗
    2.10.1  單個p元正態總體協方差矩陣的檢驗
    2.10.2  多總體協方差矩陣的檢驗
  2.11  多個正態總體的均值向量和協方差矩陣同時檢驗
  2.12  正態總體相關係數的推斷
  2.13  SPSS軟體應用與假設檢驗
    2.13.1  參數假設檢驗——單樣本T檢驗
    2.13.2  參數假設檢驗——兩個獨立樣本T檢驗
    2.13.3  非參數假設檢驗——K—S單樣本檢驗
  2.14  T檢驗與Python應用
    2.14.1  獨立樣本T檢驗
    2.14.2  非獨立樣本T檢驗
    2.14.3  多於兩組實驗的比較
  2.15  T檢驗與R語言應用
    2.15.1  獨立樣本T檢驗
    2.15.2  非獨立樣本T檢驗
    2.15.3  多於兩組實驗的比較
    小結
    思考與練習
第3章  方差分析與多元線性回歸分析
  3.1  引言
  3.2  方差分析
    3.2.1  單因素方差分析
    3.2.2  雙因素方差分析

  3.3  經典多元線性回歸
    3.3.1  多元線性回歸數學模型
    3.3.2  模型參數的最小二乘估計
    3.3.3  回歸方程的顯著性檢驗
    3.3.4  回歸預測
    3.3.5  多重共線性問題
……
第4章  判別分析
第5章  聚類分析
第6章  主成分分析
第7章  因子分析
第8章  典型相關分析
第9章  結構方程模型
附錄A  隨機向量分佈及其數字特徵
附錄B  矩陣分析
附錄C  Python初步
附錄D  R語言基礎
參考文獻

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