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面向黃土丘陵溝壑區土壤侵蝕量估算的機載LiDAR數據處理方法研究

  • 作者:許穎|責編:趙亞榮
  • 出版社:經濟管理
  • ISBN:9787509698525
  • 出版日期:2024/09/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:161
人民幣:RMB 68 元      售價:
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內容大鋼
    水土流失是世界性的環境問題之一,嚴重的水土流失導致土地退化、江河淤塞、生態環境惡化等一系列問題。我國是世界上水土流失最為嚴重的國家之一,水土保持與治理工作面臨著嚴峻的挑戰。水土流失量估算及監測是定量評價土壤侵蝕狀況的有效手段及進行水土保持的基礎,如何高精度估算土壤侵蝕量和監測水土保持效果是水土流失區域治理中迫切需要研究的關鍵技術問題。
    機載激光雷達(Light Detection and Ranging,LiDAR)是一種實時獲取密集三維空間信息的主動式對地觀測系統,其出現為大範圍土壤侵蝕監測和地形、地貌特徵提取提供了新的數據基礎與手段。然而,海量的點雲數據、空間範圍大和自然地物的複雜性嚴重制約著機載LiDAR點雲數據后處理的發展。本書針對黃土高原的土壤侵蝕問題,結合黃土高原的地貌地形特徵,充分利用機載LiDAR的點雲信息,對地形特徵線提取、溝壑點雲分割、土壤侵蝕量估算和土壤侵蝕預測模型進行了研究,旨在更精確地評估水土流失量。

作者介紹
許穎|責編:趙亞榮
    許穎,博士,河南財經政法大學資源與環境學院教師,河南省高等學校青年優秀教師,主要講授測繪學概論、空間數據採集與管理、遙感概論、國土管理信息系統等課程。近年來,主持省級項目兩項、廳級項目兩項、校廳級本科教學工程專題項目一項,參與國家自然科學基金項目、國家社會科學基金項目和河南省省級項目多項,並在Lasers in Engineering、High Technology Letters、《測繪科學技術學報》等核心期刊發表學術論文多篇。獲得河南省教育廳校級青年教師課程競賽二等獎、三等獎各一次。

目錄
1  緒論
  1.1  研究背景與意義
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究目的和意義
  1.2  國內外研究進展
    1.2.1  土壤侵蝕監測技術
    1.2.2  機載LiDAR點雲數據處理技術
    1.2.3  土壤侵蝕量估算及預報
  1.3  本書研究內容及技術路線
    1.3.1  主要研究內容
    1.3.2  技術路線
    1.3.3  本書結構安排
2  黃土高原地形地貌及點雲數據特徵分析
  2.1  黃土高原環境概況
    2.1.1  概述
    2.1.2  自然環境的地域性分異特徵
    2.1.3  侵蝕溝發育與環境特徵
  2.2  機載LiDAR數據特徵分析
    2.2.1  點雲特徵分析
    2.2.2  機載LiDAR同機影像特徵分析
    2.2.3  機載LiDAR點雲語義特徵分析
  2.3  本章小結
3  基於雙重距離的聚類濾波演算法研究
  3.1  傳統去噪方法
    3.1.1  粗差類型分析
    3.1.2  傳統去噪方法
  3.2  改進的k鄰域點雲去噪演算法
    3.2.1  k鄰域去噪演算法
    3.2.2  去噪演算法的改進
  3.3  常用濾波方法及分析
    3.3.1  點雲數據空間索引方法
    3.3.2  常用濾波方法
  3.4  基於雙重距離的聚類濾波方法
    3.4.1  濾波演算法原理
    3.4.2  實驗結果分析
    3.4.3  濾波精度評價
  3.5  本章小結
4  地形特徵線提取方法研究
  4.1  傳統地形特徵線提取方法
    4.1.1  地形斷裂線的定義
    4.1.2  基於等高線方法
    4.1.3  基於規則格網方法
    4.1.4  基於激光點雲方法
  4.2  基於極大曲率的特徵線提取方法
    4.2.1  演算法原理及分析
    4.2.2  特徵線自動化提取演算法流程
  4.3  實驗結果與分析
    4.3.1  實驗數據
    4.3.2  特徵點提取
    4.3.3  結果分析

  4.4  本章小結
5  侵蝕溝點雲分割方法研究
  5.1  現有侵蝕溝分割方法
    5.1.1  區域分割
    5.1.2  互動式點雲分割
    5.1.3  自動化點雲分割
  5.2  基於表面特徵差異侵蝕溝點雲分割
    5.2.1  侵蝕溝點雲特徵
    5.2.2  特徵差異分割方法
  5.3  實驗及結果分析
    5.3.1  實驗一
    5.3.2  實驗二
    5.3.3  侵蝕溝參數提取
  5.4  本章小結
6  黃土高原區土壤侵蝕量估算及應用研究
  6.1  數據準備
    6.1.1  DEM組織模型
    6.1.2  孔洞修復
  6.2  DEM重建方法
    6.2.1  常用DEM內插方法
    6.2.2  基於特徵線約束的DEM重建
    6.2.3  流失量估算
  6.3  基於點雲數據的土壤侵蝕應用研究
    6.3.1  研究區概況
    6.3.2  水土流失量估算流程
    6.3.3  水土流失量估算實驗過程
    6.3.4  坡度坡向分析
  6.4  土壤侵蝕預報預測模型
    6.4.1  土壤侵蝕影響要素及相互關係
    6.4.2  土壤侵蝕模型類型
    6.4.3  侵蝕溝侵蝕預報預測模型研究
  6.5  本章小結
7  結論與展望
  7.1  結論
  7.2  展望
參考文獻

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