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思考的框架(3)

作者：(加拿大)沙恩·帕里什|責編:許可|譯者:尚書
出版社：中信
ISBN：9787521768985

出版日期：2024/10/01
裝幀：平裝
頁數：277

人民幣：RMB 59 元售價：元

內容大鋼

    AI時代，不能被取代的能力是思考的能力，這本書就是教你如果具備和加強這種能力。工作能力強的人，擁有更高維度的思維模型，想要超越平庸，就需要全新的思維模式。每天入睡時都比早上起床時更聰明一點。
    《思考的框架3》用來自商業領域、社會現象和日常生活等方面的豐富案例，講述了系統和數學領域的19個思維模型。看似抽象，但經過抽絲剝繭，這些知識其實與我們日常生活中的行為和活動息息相關。比如，在某件事上投入更多精力或資源時，我們通常也寄希望于從中獲得更多。工作時間更長，工作產出就更多；運動更頻繁，身體就更健康；給一個項目分配更多的人，就能更快結項。在學習一項新技能時，剛開始時的練習會帶來能力的飛躍，但越往後，進步就越不明顯。邊際收益遞減規律這一模型告訴我們，系統內投入和產出之間的關係並不總是線性的，當投入增加到一定程度后，一定會出現收益遞減的現象。在此之後，努力越多，回報越少。你還會理解瓶頸與表面積之間的關係，了解反饋迴路如何支撐眾多系統交互行為。這些經驗和見解往往既適用於個體，也適用於組織。通過學習這些思維模型，在幾乎全部情境中你都能觀察到模型所涵蓋的原理。見他人所不能見，從而避免釀成大錯，更好地做出決策。
    模型只是工具，你無法單靠一個工具解決所有問題。這本書的意義在於豐富你的思維工具箱，助你決策在何種情況下使用何種工具。你還將了解在面對不同的挑戰時如何使用這些模型發掘關鍵因素，深入理解如何利用模型背後的理念，從而擴展系統思維的應用範圍，實現目標。你知道得越多，就越容易設計出行之有效的解決方案。

作者介紹

(加拿大)沙恩·帕里什|責編:許可|譯者:尚書

序言  對廣義知識的了解程度決定了你對新知識的理解程度
系統
  01  反饋循環
    反饋迴路非常重要。學會篩選反饋，並非所有反饋都有價值。
  02  均衡
    系統很少是靜態的，會不斷調整直到達成均衡，但很少有系統能長時間保持這一狀態，永無止境的調整才是生活的常態。
  03  瓶頸
    雖然我們傾向於給瓶頸貼上負面的標籤，但瓶頸也能助推我們提出新的想法，找到更好的解決辦法。
  04  規模
    規模擴張並不總是好事。系統會隨著規模的變化而變化。規模的大小本質上並無優劣之分，合適與否取決於你的目標和你所處的情境。
  05  安全邊際
    安全邊際是應對意外情況的絕佳緩衝，讓我們有時間進行有效的調整。當失敗的風險很高時，留出足夠的安全邊際至關重要。
  06  更迭
    新人會帶來新的想法，而一定的流失率恰恰能幫助我們保持穩定。
  07  演算法
    演算法是一套提供行動指令的明確規則，也可以將之視為一種條件判斷流程，可以幫助我們忽略無關緊要的變數，轉而專註于需求。
  配套理念一  複雜適應系統
  08  臨界質量
    以臨界質量這一視角看待你希望予以改善的情況，有助於發現需要改進的設計元素和需要額外付出的努力。
  09  湧現
    創新並非某一次聰明才智的產物，而是文化學習所引發的湧現特性的產物。
  配套理念二  混沌動力學
  10  不可約性
    了解系統的不可簡化成分，意味著你不會再浪費時間試圖改變不可改變的成分。幫助你刪繁就簡，給你更多調整或轉變方向的選擇。
  11  邊際收益遞減規律
    系統內投入和產出之間的關係並不總是線性的，到了一定程度就一定會出現收益遞減的現象。
數學
  配套理念三  分佈
  01  複利效應
    不斷對所學知識和周圍的人進行再投資，是讓自己獲得可靠、穩定收益的最佳方式。
  配套理念四  網路效應
  02  抽樣
    增加樣本容量會給我們提供有價值的信息，讓我們得以從全新的視角看待自己的處境。
  03  隨機性
   獲得全新的視角，幫助我們走出困境，同時也能讓我們體會到不可預測或意想不到的事物所具有的價值。
  配套理念五  帕累托原則
  04  均值回歸
    均值回歸能幫助我們區分實力和運氣，幫助你理性看待成敗，不能永遠期待異常的成功。
  05  乘以0
  不要過度依賴一件可能失敗的事情，以防努力付諸東流。如果認為自己確實有一個0，那麼重中之重就是至少把它變成1。
  06  等價
    認識解決方案的豐富性。不同的輸入可以產生完全相同的結果，而且解決大多數問題的方法都不止一種。
  配套理念六  數量級
  07  表面積
    有時我們想要更大的表面積，比如希望多多接觸新想法時。表面積太大也有風險，所以當我們想要保護自己時，不妨試試縮小表面積。
  08  全局最大值與局部最大值
     即使一切進展順利，我們通常也只是處於局部最大值。如何通過優化找到全局最大值。在嘗試優化細節之前，先做出大的改變會更卓有成效。
   減少盲點、預防問題：如何使用思維模型
後記
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