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智能製造管理(西安交通大學研究生十四五規劃精品系列教材)

  • 作者：編者:吳鋒//張永政|責編:裴泱//單元花
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111761297
  • 出版日期：2024/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：219
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書編寫旨在建立智能製造管理方法論，並提出企業推進智能製造的具體模式與路徑等。主要包括製造模式演變、德國工業4.0與信息物理系統、智能製造基本原理、智能製造管理、智能製造管理系統能力評估、智能製造管理實施路徑與對策、基於KPI的智能製造管理系統、智能工廠的規劃與設計、數字孿生與智能製造、面向智能工廠動態生產的實時優化運行技術、智能物流倉儲系統規劃與設計、智能製造人力資源管理、人工智慧與智能製造、網路協同製造管理、製造大數據分析方法等內容。
    本書從製造管理而非技術視角探討了企業推進智能製造所需的管理能力、信息系統以及實施方案等。
    本書可作為高等學校管理類各專業學生以及其他理工類專業學生的教材，也可作為廣大工程技術人員和管理人員的自學參考書。
作者介紹
編者:吳鋒//張永政|責編:裴泱//單元花
目錄
前言
第一章  緒論
  第一節  製造業的發展歷程
  第二節  製造業的發展趨勢
  第三節  智能製造管理
第二章  製造模式演變
  第一節  製造管理的發展歷程
  第二節  工業4.0的製造管理需求
  第三節  智能製造
第三章  德國工業4.0與信息物理系統
  第一節  德國工業4.0的戰略框架及參考構架
  第二節  信息物理系統
第四章  智能製造基本原理
  第一節  工廠物理學
  第二節  透明製造
  第三節  智能產品
  第四節  智能物料
  第五節  智能生產
  第六節  智能服務
第五章  智能製造管理
  第一節  製造管理
  第二節  智能製造管理
  第三節  智能製造管理關鍵模塊
第六章  智能製造管理系統能力評估
  第一節  關鍵績效指標控制所需製造管理能力
  第二節  智能製造管理系統評估指標體系
  第三節  智能製造系統發展水平評估過程與案例
第七章  智能製造管理實施路徑與對策
  第一節  建立智能製造的建模及模擬平台
  第二節  建立工業數據收集與管理系統
  第三節  進行企業層級整合
  第四節  開發智能製造的教育和培訓體系
第八章  基於KPI的智能製造管理系統
  第一節  智能製造成熟度模型
  第二節  基於「金字塔」成熟度模型的KPI控制
  第三節  KPI控制系統實施案例
第九章  智能工廠的規劃與設計
  第一節  智能工廠的規劃原則
  第二節  智能工廠設計模擬技術與軟體工具開發
  第三節  智能生產線設計
第十章  數字孿生與智能製造
  第一節  數字孿生技術的概念與其理論發展
  第二節  從智能製造發展看數字孿生
  第三節  數字孿生技術應用的條件與驅動
第十一章  面向智能工廠動態生產的實時優化運行技術
  第一節  動態生產多目標、多任務實時優化運行與協同控制
  第二節  設備實時優化運行與協同控制一體化技術與工具軟體
  第三節  研究設備實時優化與車間實時調控的智能聯動方法
第十二章  智能物流倉儲系統規劃與設計
  第一節  智能物流倉儲系統

  第二節  智能物流規劃
  第三節  智能物流系統設計
  第四節  智能物流系統評價
第十三章  智能製造人力資源管理
  第一節  製造業勞動力結構變革歷程
  第二節  智能工廠工作組織與設計方法
  第三節  智能工廠人員能力測評指標體系
  第四節  智能製造人力資源評估方法
第十四章  人工智慧與智能製造
  第一節  人工智慧及其進展
  第二節  智能製造中的人工智慧
  第三節  機器視覺檢測
  第四節  機器學習與深度學習
第十五章  網路協同製造管理
  第一節  網路協同製造發展模式及運行機制
  第二節  網路協同平台及其架構
  第三節  客戶需求拉動的多主體聯合協同研發模式
  第四節  網路協同製造供應鏈管理
  第五節  多模態協同管理機制
第十六章  製造大數據分析方法
  第一節  製造數據產生、轉化、存儲
  第二節  數據挖掘技術
  第三節  商務智能分析
  第四節  大數據分析技術
  第五節  製造大數據可視化分析系統
參考文獻

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