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西方繪畫風格的認知與知識表示研究(2024)/河南警察學院中原警務文庫

  • 作者：齊衛穎|責編:李娜
  • 出版社：中國人民公安大學
  • ISBN：9787565348587
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：176
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    本書在藝術與科學跨學科的研究視角下，以西方繪畫作品為研究對象，嘗試運用人工智慧的深度學習技術探索一種能夠清晰描述繪畫風格的知識表示方法。本書採用人工智慧的深度學習技術進行了西方繪畫風格的計算分析與表示。
作者介紹
齊衛穎|責編:李娜
    齊衛穎，河南警察學院教師，主要從事藝術理論、公安藝術教育研究。本科畢業於重慶郵電大學、碩士畢業於哈爾濱工業大學，研究方向均為數字媒體藝術；博士畢業於中國傳媒大學藝術與科學專業，研究方向為人工智慧與繪畫藝術。在中文核心期刊發表《人工智慧藝術創作基本問題審思》《河南衛視「中國節氣」系列節目的創作與傳播分析》等論文。
目錄
緒論
  第一節  研究背景與意義
  第二節  國內外研究現狀
  第三節  研究思路、方法與創新
第一章  西方繪畫風格的基礎理論分析
  第一節  西方繪畫風格概述
  第二節  西方繪畫風格的形式構成
  第三節  西方繪畫風格的內容構成
  第四節  西方繪畫風格與藝術家的主體因素
  第五節  西方繪畫風格主要表現于作品形式
  本章小結
第二章  西方繪畫風格的認知研究
  第一節  西方繪畫風格的認知加工過程
  第二節  西方繪畫風格認知的早期加工
  第三節  西方繪畫風格認知的中期加工
  第四節  西方繪畫風格認知的晚期加工
  第五節  西方繪畫風格的認知主要來自作品形式
  本章小結
第三章  基於深度學習的西方繪畫風格計算實驗
  第一節  西方繪畫風格計算實驗的理論基礎
  第二節  西方繪畫風格計算實驗的實驗數據與評價指標
  第三節  西方繪畫風格計算實驗設計與分析
  第四節  卷積特徵的可視化分析
  本章小結
第四章  西方繪畫風格的知識表示研究
  第一節  西方繪畫風格知識表示概述
  第二節  基於圖像風格遷移的繪畫風格特徵數據提取
  第三節  格拉姆矩陣與繪畫風格特徵的映射關係分析
  第四節  西方繪畫風格的階層知識表示法
  本章小結
結語
  第一節  本書主要內容總結
  第二節  人工智慧藝術本體性的分析
  第三節  人工智慧與未來藝術創作
  第四節  人工智慧與未來藝術作品
  第五節  人工智慧與未來藝術接受
參考文獻

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