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灰色系統建模技術與可視化智能建模軟體/重慶工商大學市級人工智慧+智能商務學科群叢書

  • 作者:曾波//毛翠微//孟偉//夏超|責編:李雪|總主編:黃鐘儀
  • 出版社:經濟科學
  • ISBN:9787521856378
  • 出版日期:2024/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:420
人民幣:RMB 116 元      售價:
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內容大鋼
    本書主要介紹了灰色關聯度模型與灰色預測模型的基本概念、建模步驟、模型應用等內容。在灰色關聯度部分,主要介紹了兩類常見的灰色關聯度模型,提出了灰色通用關聯度的概念,梳理了灰色聚類與灰色決策的建模過程。在灰色預測模型部分,按建模過程對白化型灰色預測模型和離散型灰色預測模型的建模機理、適用對象、參數估計、時間響應式等內容進行了梳理和介紹。

作者介紹
曾波//毛翠微//孟偉//夏超|責編:李雪|總主編:黃鐘儀
    曾波(1975-),男,四川威遠人,博士、教授、博士生導師、國家自然科學獎通訊評議專家、重慶市「巴渝學者」特聘教授、重慶市「灰色預測理論」研究生導師創新團隊帶頭人、重慶工商大學特聘教授(2019-2021)及首席特聘教授(2022-2026);入圍Scholar GPS 「Forecasting」領域全球前0.05%科學家榜單及美國斯坦福大學全球前2%科學家榜單。目前兼任中國優選法統籌法與經濟數學研究會灰色系統專業委員會副理事長,是Journal of GreySystem等多個國內外學術期刊的編委、專輯主編或學術編輯;同時還是國家自然科學基金項目通訊評議專家及iScience等國內外近100本學術期刊審稿人。     主要從事灰色預測理論及其應用問題的研究。近年來,在《管理科學學報》,Expert Systemswith Applications等國內外重要學術期刊發表錄用論文200+篇,其中SCI/SSCI源刊120+篇,ESI全球前1%高被引論文15篇,出版學術專著9部。論著被國內外同行引用8000+次。主持國家自然科學基金面上項目3項,主持中國博士后科學基金項目(特別資助、一等資助)等各類各級縱向課題20+項。研究成果獲省部級一/二/三等獎共6項(其中3項排1,均為重慶自然科學二等獎)。

目錄
第一章  灰色系統理論基本概念
  1.1  灰色系統理論的產生與發展
  1.2  灰色系統與灰數
  1.3  區間灰數的灰度與核
  1.4  灰色系統理論框架
  1.5  本章小結
第二章  灰色累加運算元與平滑運算元
  2.1  灰色累加生成運算元與累減還原運算元基本概念
  2.2  灰色累加生成運算元與累減還原運算元的統一
  2.3  灰色平滑運算元
  2.4  緊鄰生成運算元
  2.5  本章小結
第三章  灰色緩衝運算元
  3.1  灰色弱化與強化緩衝運算元
  3.2  基於冪指數的新全信息變權緩衝運算元
  3.3  應用實例
  3.4  本章小結
第四章  白化型單變數灰色預測模型
  4.1  單變數灰色預測模型概述
  4.2  白化型單變數灰色預測模型GM(1,1)
  4.3  三參數白化型灰色預測模型iFWGM(1,1)
  4.4  GM(1,1)模型性能檢驗方法
  4.5  模型應用:高速公路經濟效益后評價
  4.6  本章小結
第五章  離散型單變數灰色預測模型
  5.1  離散型單變數灰色預測模型DGM(1,1)
  5.2  三參數離散型單變數灰色預測模型TDGM(1,1)
  5.3  四種單變數灰色預測模型對比分析
  5.4  模型應用:中國天然氣需求量預測
  5.5  本章小結
第六章  飽和狀S形序列灰色預測模型
  6.1  傳統灰色Verhulst模型
  6.2  新型灰色Verhulst模型
  6.3  模型應用:中國緻密氣產量預測
  6.4  本章小結
第七章  多變數灰色預測模型
  7.1  傳統多變數灰色預測模型
  7.2  多變數灰色預測模型結構優化
  7.3  模型應用:混凝土抗彎強度預測
  7.4  本章小結
第八章  灰色預測模型參數優化方法
  8.1  灰色預測模型初始值優化方法
  8.2  灰色預測模型背景值優化方法
  8.3  灰色預測模型累加階數的實數域拓展與優化
  8.4  實例應用:基於參數組合優化的雷達發射機故障預測
  8.5  本章小結
第九章  特殊序列灰色預測模型
  9.1  基於灰數帶及灰數層的區間灰數預測模型
  9.2  基於核和灰度的灰色異構數據預測模型
  9.3  基於平滑運算元的小數據波動序列灰色預測模型

  9.4  基於包絡線的小數據振蕩序列區間預測模型
  9.5  模型應用:北京市SO2濃度的區間預測
  9.6  本章小結
第十章  灰色關聯分析模型
  10.1  幾種常用的無量綱化方法
  10.2  鄧氏灰色關聯分析模型
  10.3  灰色面積關聯分析模型
  10.4  灰色關聯度模型的結構分解與比較
  10.5  灰色通用關聯度模型
  10.6  灰色關聯度模型的接近性與相似性
  10.7  本章小結
第十一章  灰色聚類與灰色決策
  11.1  系統影響因素的灰色關聯分析
  11.2  變數篩選與灰色聚類
  11.3  灰色關聯決策評估
  11.4  預測模型性能的灰色關聯度檢驗
  11.5  本章小結
第十二章  可視化灰色系統建模軟體
  12.1  不同歷史時期的灰色系統建模軟體
  12.2  可視化灰色系統建模軟體簡介
  12.3  VGSMS1.0數據輸入與模型精度設置
  12.4  基於VGSMS1.0的灰色關聯度模型
  12.5  基於VGSMS1.0的單變數灰色預測模型
  12.6  基於VGSMS1.0的多變數灰色預測模型
  12.7  本章小結
參考文獻

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