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回歸分析(21世紀統計學系列教材)

作者：編者:李揚//林存潔|責編:王美玲//陳怡梅
出版社：中國人民大學
ISBN：9787300332635

出版日期：2024/09/01
裝幀：平裝
頁數：257

人民幣：RMB 46 元售價：元

內容大鋼

本書從回歸分析的緣起、內涵、方法、理論、實證等方面展開討論，幫助讀者建立完整的知識體系與專業邏輯。全書劃分為四個部分：第一部分是緒論，梳理回歸分析的歷史、建模理念與分析思路；第二部分是模型基礎，從一元線性回歸和多元線性回歸兩個角度，系統介紹並討論模型構建、參數估計與檢驗、模型評價等方法與理論；第三部分是模型改進，分別針對異方差、自相關、多重共線性的情形，討論相應問題對估計結果的影響，並給出識別方式與改進方法；第四部分是模型拓展，圍繞模型選擇與指數族分佈響應變數的現實挑戰討論解決方案與前沿發展。

作者介紹

編者:李揚//林存潔|責編:王美玲//陳怡梅

第1章  緒論
  1.1  緣起與發展
  1.2  變數間的關係
  1.3  研究內容
  1.4  建模思路
  1.5  小結與評註
  習題
第2章  一元線性回歸
  2.1  一元線性回歸模型
  2.2  參數估計方法
  2.3  參數估計性質
  2.4  模型推斷
  2.5  模型預測
  2.6  實例分析
  2.7  小結與評註
  2.8  附錄：SPSS操作演示
  習題
第3章  多元線性回歸
  3.1  多元線性回歸模型
  3.2  參數的估計與性質
  3.3  模型推斷
  3.4  中心化和標準化
  3.5  相關陣與偏相關係數
  3.6  類別型自變數
  3.7  分段線性回歸
  3.8  實例分析
  3.9  小結與評註
  3.10  附錄：SPSS操作演示
  符號注記
  習題
第4章  回歸診斷
  4.1  回歸模型的診斷
  4.2  異方差的診斷及處理
  4.3  自相關的診斷及處理
  4.4  異常值和強影響點
  4.5  Box-Cox變換
  4.6  廣義最小二乘估計
  4.7  小結與評註
  4.8  附錄：SPSS操作演示
  習題
第5章  多重共線性
  5.1  原因與影響
  5.2  診斷方法
  5.3  處理方法
  5.4  嶺估計
  5.5  小結與評註
  5.6  附錄：SPSS操作演示
  習題
第6章  模型選擇
  6.1  全模型與選模型

  6.2  全子集回歸
  6.3  逐步回歸
  6.4  基於懲罰的模型選擇
  6.5  模型選擇的評價準則
  6.6  實例分析
  6.7  小結與評註
  6.8  附錄：SPSS操作演示
  習題
第7章  廣義線性回歸
  7.1  模型形式
  7.2  參數估計與統計推斷
  7.3  二分類Logistic回歸模型
  7.4  多分類Logistic回歸模型
  7.5  泊松回歸模型
  7.6  小結與評註
  7.7  附錄：SPSS操作演示
  符號注記
  習題
附錄
參考文獻

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