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知識追蹤原理及應用

  • 作者：李浩君//高鵬|責編:周勝婷
  • 出版社：經濟科學
  • ISBN：9787521859416
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：212
人民幣：RMB 76 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦于知識追蹤優化及應用研究，旨在將數據驅動理念和深度學習技術融入教學評價服務，以提升教學評價的準確性和有效性。從教育學、人工智慧、心理學等維度全面闡釋知識追蹤的研究體系。同時，優化知識追蹤模型，探索其在教育教學中的實際應用，已成為智能教育研究領域中頗具特色的研究工作。
作者介紹
李浩君//高鵬|責編:周勝婷
    李浩君，男，1977年8月生，浙江上虞人，浙江工業大學教授、博士、博士生導師，美國北卡羅來納大學教堂山分校訪問學者，浙江省重點學科教育技術學學科負責人，浙江省高等學校中青年學科帶頭人。主要研究方向為知識服務、移動學習以及智能教育等，主持國家社會科學基金一般項目和國家自然科學基金面上項目各1項，主持教育部人文社科項目等省部級課題4項；以第一作者發表一級期刊論文9篇、CSSCI期刊論文16篇，「出版專著2部、教材3部；獲浙江省科學技術二等獎1項、國家級教學成果二等獎1項。
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景
  1.2  研究內容
  1.3  研究現狀
  1.4  研究價值
  1.5  本章小結
第2章  知識追蹤研究基礎
  2.1  .知識追蹤理論基礎
  2.2  知識追蹤模型基礎
  2.3  知識追蹤實驗基礎
  2.4  本章小結
第3章  深度知識追蹤模型優化研究
  3.1  深度知識追蹤模型優化問題
  3.2  融入梯度提升回歸樹的深度知識追蹤模型優化方法
  3.3  自注意力機制與雙向GRU協同的深度知識追蹤模型優化方法
  3.4  基於產生式遷移的深度知識追蹤模型優化方法
  3.5  本章小結
第4章  知識追蹤視域下學習者知識掌握狀態可視化研究
  4.1  學習者知識掌握狀態可視化概述
  4.2  知識追蹤視域下學習者知識掌握狀態可視化策略設計
  4.3  知識追蹤視域下學習者知識掌握狀態可視化應用實踐
  4.4  本章小結
第5章  基於知識追蹤的學習者薄弱知識點挖掘研究
  5.1  學習者薄弱知識點挖掘概述
  5.2  基於知識追蹤的薄弱知識點挖掘策略設計
  5.3  融入多維問題難度的自適應知識追蹤模型
  5.4  基於知識追蹤的薄弱知識點挖掘應用實踐
  5.5  本章小結
第6章  融入深度知識追蹤模型的協作學習分組
  6.1  協作學習分組概述
  6.2  面向協作學習分組的深度知識追蹤優化模型
  6.3  融入深度知識追蹤模型的協作學習分組方法
  6.4  分組方法應用效果研究
  6.5  本章小結
參考文獻

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