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地理計算與R語言/大數據與智能+產教融合叢書

  • 作者：(英)羅賓·洛夫萊斯//(波)雅庫布·諾沃薩德//(德)雅納·蒙喬|責編:呂瀟//朱林|譯者:杜亞磊//朱俊輝
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111759478
  • 出版日期：2024/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：319
人民幣：RMB 108 元      售價：元
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內容大鋼
    地理計算是一個地理學、電腦科學、統計學等多個學科的交叉領域，在交通運輸、生態、市場營銷和店鋪選中等行業都有豐富的應用需求。在過去的幾十年裡，地理空間的免費開源軟體飛速發展，但隨之而來的問題是它的分析結果也很難再復現。本書的主題便是使用R語言打造可重現的地理數據分析工作流程，同時也展示R語言中強大的地理數據分析功能。《地理計算與R語言》從基礎到應用娓娓道來，包含基礎篇、擴展篇和應用篇三個部分。
    《地理計算與R語言》適合作為在交通、生態環境等領域的工作人員為跨學科的入門讀物，也適合希望使用開源軟體分析、可視化和建模地理數據的人員，以及對地理計算感興趣的中高級R語言用戶和具有地理數據經驗的R語言初學者閱讀。
作者介紹
(英)羅賓·洛夫萊斯//(波)雅庫布·諾沃薩德//(德)雅納·蒙喬|責編:呂瀟//朱林|譯者:杜亞磊//朱俊輝
目錄
推薦序1
推薦序2
推薦序3
譯者序
原書序
原書前言
  第1章  簡介
    1.1  什麼是地理計算
    1.2  為什麼使用R語言進行地理計算
    1.3  地理計算軟體
    1.4  R語言中地理計算的軟體生態
    1.5  R語言地理計算的發展史
    1.6  練習
第一部分  基礎
  第2章  R語言中的地理數據
    2.1  導讀
    2.2  矢量數據
      2.2.1  簡單要素介紹
      2.2.2  為什麼使用簡單要素
      2.2.3  幾何類型
      2.2.4  簡單要素幾何（sfg）
      2.2.7  簡單要素列（sfc）
      2.2.8  sf類
    2.3  柵格數據
      2.3.1  柵格數據簡介
      2.3.2  基本地圖製作
      2.3.3  柵格類
    2.4  坐標參照系
      2.4.1  地理坐標系
      2.4.2  投影坐標參照系
      2.4.3  R中的CRS
    2.5  測量單位
    2.6  練習
  第3章  屬性數據操作
    3.1  導讀
    3.2  矢量數據的屬性操作
      3.2.1  矢量屬性的子集篩選
      3.2.2  矢量屬性的聚合
      3.2.3  矢量屬性連接
      3.2.4  創建屬性和刪除空間信息
    3.3  柵格數據的屬性操作
      3.3.1  柵格子集
      3.3.2  柵格對象概述
    3.4  練習
  第4章  空間數據操作
    4.1  導讀
    4.2  矢量數據的空間操作
      4.2.1  空間子集篩選
      4.2.2  拓撲關係
      4.2.3  空間連接

      4.2.4  非重疊連接
      4.2.5  空間數據聚合
      4.2.6  距離關係
    4.3  柵格數據的空間操作
      4.3.1  柵格數據的空間子集篩選
      4.3.2  地圖代數
      4.3.3  局部操作
      4.3.4  焦點操作
      4.3.5  分區操作
      4.3.6  全局操作和距離
      4.3.7  合併柵格
    4.4  練習
  第5章  幾何運算
    5.1  導讀
    5.2  矢量數據的幾何運算
      5.2.1  簡化
      5.2.2  質心
      5.2.3  緩衝區
      5.2.4  仿射變換
      5.2.5  裁剪
      5.2.6  幾何體聚合
      5.2.7  類型轉換
    5.3  柵格數據的幾何運算
      5.3.1  幾何交集
      5.3.2  範圍和原點
      5.3.3  聚合和解聚
    5.4  柵格與矢量的交互
      5.4.1  柵格裁剪
      5.4.2  柵格提取
      5.4.3  柵格化
      5.4.4  空間矢量化
    5.5  練習
  第6章  重投影地理數據
    6.1  導讀
    6.2  何時重投影
    6.3  投影到哪個CRS
    6.4  重投影矢量數據
    6.5  修改地圖投影
    6.6  重投影柵格數據
    6.7  練習
  第7章  地理數據的讀寫
    7.1  導讀
    7.2  檢索開放數據
    7.3  地理數據的軟體包
    7.4  地理數據的網路服務
    7.5  文件格式
    7.6  數據讀入
      7.6.1  矢量數據
      7.6.2  柵格數據
    7.7  數據寫出

      7.7.1  矢量數據
      7.7.2  柵格數據
    7.8  可視化輸出
    7.9  練習
第二部分  擴展
  第8章  使用R語言製作地圖
    8.1  導讀
    8.2  靜態地圖
      8.2.1  tmap基礎
      8.2.2  地圖對象
      8.2.3  美學
      8.2.4  顏色設置
      8.2.5  布局
      8.2.6  分面地圖
      8.2.7  內嵌圖
    8.3  動態地圖
    8.4  互動式地圖
    8.5  地圖應用
    8.6  其他地圖製作的軟體包
    8.7  練習
  第9章  與GIS軟體協作
    9.1  導讀
    9.2  （R）QGIS
    9.3  （R）SAGA
    9.4  通過rgrass訪問GRASS
    9.5  技術選型
    9.6  其他介面
      9.6.1  GDAL介面
      9.6.2  空間資料庫介面
    9.7  練習
  第10章  腳本、演算法和函數
    10.1  導讀
    10.2  腳本
    10.3  幾何演算法
    10.4  函數
    10.5  編程
    10.6  練習
  第11章  統計學習
    11.1  導讀
    11.2  案例研究：滑坡發生的概率
    11.3  R語言中的傳統建模方法
    11.4  （空間）交叉驗證簡介
    11.5  使用mlr進行空間交叉驗證
      11.5.1  廣義線性模型
      11.5.2  機器學習超參數的空間調整
    11.6  結論
    11.7  練習
第三部分  應用
  第12章  交通
    12.1  導讀

    12.2  案例研究：布里斯托爾
    12.3  交通出行區域
    12.4  期望路線
    12.5  路徑
    12.6  節點
    12.7  路網
    12.8  基建的優先順序劃分
    12.9  未來展望
    12.10  練習
  第13章  地理營銷
    13.1  導讀
    13.2  案例研究：德國的自行車商店
    13.3  整理輸入數據
    13.4  創建人口普查柵格數據
    13.6  定義都市區
    13.6  興趣點
    13.7  確定合適的位置
    13.8  討論和後續步驟
    13.9  練習
  第14章  生態學
    14.1  導讀
    14.2  數據和數據準備
    14.3  降維
    14.4  植物區系梯度建模
      14.4.1  mlr組件
      14.4.2  預測結果的地圖可視化
    14.5  結論
    14.6  練習
  第15章  總結
    15.1  導讀
    15.2  軟體包的選擇
    15.3  與其他書的異同
    15.4  如何進一步學習
    15.5  開源
參考文獻

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