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概率論與數理統計(理工類普通高等教育基礎課系列教材)

  • 作者:編者:張春琴//楊蘭珍//周彩麗//田大增|責編:湯嘉//李樂
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111738954
  • 出版日期:2024/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:309
人民幣:RMB 59 元      售價:
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內容大鋼
    本書全面、系統地介紹了概率論與數理統計課程的基本內容、基本思想和基本原理。全書始終堅持「以應用為目的且不削弱理論學習」的宗旨,前5章介紹概率論的基本內容,為學習數理統計準備必要的理論知識;后4章介紹數理統計的基本理論與方法,側重介紹了抽樣分佈、參數估計、假設檢驗和回歸分析。書中配有基礎練習題、總習題以及自測題供學生練習鞏固。
    本書可作為高等院校理工科各專業的概率論與數理統計教材,也可作為研究生、工程技術人員、科技工作者以及數學愛好者的參考用書。

作者介紹
編者:張春琴//楊蘭珍//周彩麗//田大增|責編:湯嘉//李樂

目錄
前言
第一章  概率論的基礎知識
  第一節  隨機事件
    一、隨機試驗
    二、樣本空間與隨機事件
  第二節  事件之間的關係與運算
    一、事件之間的關係
    二、事件之間的運算
    三、事件運算的定律
    四、事件域
  第三節  事件的概率
    一、概率的公理化定義
    二、概率的性質
  第四節  確定概率的常見方法
    一、統計方法
    二、古典方法
    三、幾何方法
  第五節  條件概率
    一、條件概率的定義
    二、乘法定理
    三、全概率定理
    四、貝葉斯定理
  第六節  獨立性
    一、兩個事件的獨立性
    二、多個事件的獨立性
    三、獨立試驗與n重伯努利試驗
  總習題一
  自測題一
第二章  隨機變數及其分佈
  第一節  隨機變數的概念
  第二節  離散型隨機變數
    一、離散型隨機變數及其分佈律
    二、幾種常見的離散型分佈
  第三節  隨機變數的分佈函數
  第四節  連續型隨機變數
    一、連續型隨機變數及其概率密度函數
    二、幾種常見的連續型分佈
  第五節  隨機變數函數的分佈
    一、離散型隨機變數函數的分佈
    二、連續型隨機變數函數的分佈
  總習題二
  自測題二
第三章  多維隨機變數及其分佈
  第一節  二維隨機變數及其分佈
    一、二維隨機變數及其分佈函數
    二、二維離散型隨機變數及其分佈律
    三、二維連續型隨機變數及其概率密度
  第二節  邊緣分佈
    一、邊緣分佈函數
    二、邊緣分佈律

    三、邊緣概率密度
  第三節  隨機變數的獨立性
    一、二維隨機變數的獨立性
    二、n維隨機變數的獨立性
  第四節  條件分佈
    一、離散型隨機變數的條件分佈律
    二、連續型隨機變數的條件概率密度
  第五節  二維隨機變數函數的分佈
    一、二維離散型隨機變數函數的分佈
    二、二維連續型隨機變數函數的分佈
    三、隨機變數取大和取小的分佈
  總習題三
  自測題三
第四章  數學期望
  第一節  隨機變數的數學期望
    一、離散型隨機變數的數學期望
    二、連續型隨機變數的數學期望
  第二節  隨機變數函數的數學期望
    一、一維隨機變數函數的數學期望
    二、二維隨機變數函數的數學期望
    三、數學期望的性質
  第三節  方差
    一、方差的定義
    二、離散型隨機變數的方差
    三、連續型隨機變數的方差
    四、方差的性質
  第四節  協方差與相關係數
    一、協方差與相關係數的定義
    二、二維離散型隨機變數的協方差與相關係數
    三、二維連續型隨機變數的協方差與相關係數
    四、協方差與相關係數的性質
    五、協方差矩陣與相關矩陣*
  第五節  原點矩與中心矩
  第六節  條件數學期望*
    一、二維離散型隨機變數的條件數學期望
    二、二維連續型隨機變數的條件數學期望
    三、條件數學期望的性質
  總習題四
  自測題四
第五章  大數定律與中心極限定理
  第一節  大數定律
    一、切比雪夫不等式
    二、依概率收斂
    三、幾個常用的大數定律
  第二節  中心極限定理
  總習題五
  自測題五
第六章  樣本及抽樣分佈
  第一節  總體與樣本
    一、總體與個體

    二、樣本
  第二節  統計量的概念及常用統計量
    一、統計量的概念
    二、常用統計量
    三、經驗分佈函數
  第三節  統計量的抽樣分佈
    一、χ2分佈
    二、t分佈
    三、F分佈
    四、基於正態總體的抽樣分佈定理
  總習題六
  自測題六
第七章  參數估計
  第一節  參數的點估計
    一、矩估計法
    二、最大似然估計法
    三、估計量的評價標準
  第二節  區間估計
    一、置信區間及樞軸量法
    二、單個正態總體均值與方差的區間估計
    三、兩個正態總體均值差與方差比的區間估計
  第三節  單側置信區間
  總習題七
  自測題七
第八章  假設檢驗
  第一節  假設檢驗的概念
    一、假設檢驗的基本思想
    二、假設檢驗的基本概念和基本步驟
    三、假設檢驗的兩類錯誤
  第二節  單個正態總體參數的假設檢驗
    一、單個正態總體均值的假設檢驗
    二、單個正態總體方差的假設檢驗
    三、假設檢驗和區間估計之間的關係
  第三節  兩個正態總體參數的假設檢驗
    一、兩個正態總體均值差的假設檢驗
    二、均值未知,關於總體方差比的假設檢驗
  總習題八
  自測題八
第九章  回歸分析基礎
  第一節  一元線性回歸
    一、回歸模型的參數估計
    二、回歸方程的顯著性檢驗
  第二節  一元線性回歸的預測和控制
    一、預測
    二、控制
  第三節  一元線性回歸的推廣
    一、一元非線性回歸
    二、多元線性回歸
  總習題九
  自測題九

參考文獻

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