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煤礦安全隱患智能識別模型及其應用系統

作者：劉海濱//劉浩//王競陶|責編:路露
出版社：中國礦大
ISBN：9787564661793

出版日期：2024/02/01
裝幀：平裝
頁數：107

人民幣：RMB 40 元售價：元

內容大鋼

該書分析了蘊含在煤礦各類系統產生的視頻圖像數據和時間序列數據中的隱患特徵，並對隱患進行了分類，初步設計了不同隱患識別方法，給出了數據收集、數據增強和數據合成等的方法，構建了煤礦安全隱患數據集；利用煤礦安全隱患視頻圖像數據集，採用YoloX、AlphaPose、ST－GCN、MonoFlex等深度學習模型，構建了基於視頻圖像數據的靜態、動態和複雜類別安全隱患智能識別模型；利用煤礦安全隱患時間序列數據，採用LSTM、GRU和GPT等模型，構建了基於時間序列數據的安全隱患智能識別模型。該書適合高等院校煤礦安全類、電腦專業類學生以及相關專業工程設計人員參閱。

作者介紹

劉海濱//劉浩//王競陶|責編:路露

1  緒論
  1.1  研究背景與意義
  1.2  國內外研究現狀
  1.3  研究評述
  1.4  研究內容及方法
2  概念和建模方法
  2.1  相關概念
  2.2  建模方法
  2.3  小結
3  煤礦安全隱患分類及相關數據集構建
  3.1  煤礦安全隱患分類
  3.2  數據收集
  3.3  數據增強
  3.4  數據合成
  3.5  小結
4  基於視頻圖像數據的煤礦安全隱患識別
  4.1  煤礦靜態安全隱患識別
  4.2  煤礦動態安全隱患識別
  4.3  煤礦複雜安全隱患識別
  4.4  小結
5  基於時間序列數據的煤礦安全隱患識別
  5.1  煤礦井下時間序列檢測數據特徵分析
  5.2  安全隱患識別模型構建的基本方法
  5.3  模型訓練與結果分析
  5.4  小結
6  煤礦安全隱患智能識別系統開發
  6.1  總體設計
  6.2  系統底層設計
  6.3  數據倉庫搭建
  6.4  模型部署系統搭建
  6.5  應用層設計和實現
  6.6  小結
7  主要研究成果與展望
  7.1  主要研究成果
  7.2  創新點
  7.3  展望
參考文獻

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