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新媒體數據分析項目化教程/網路與新媒體專業系列叢書

  • 作者：編者:楊霽琳|責編:黃芝//薛陽
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302670605
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：215
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書作為新媒體數據分析的教學用書，採用任務式教學模式，融合豐富的項目實訓案例，系統、全面地介紹新媒體運營過程中涉及的各種數據分析方法和技巧。
    本書分8個項目，項目1講解新媒體數據分析的基礎知識；項目2講解新媒體數據分析的思維、方法和工具；項目3講解新媒體數據的採集與處理；項目4講解自媒體平台數據分析；項目5講解短視頻平台數據分析；項目6講解網站數據分析；項目7講解新媒體數據可視化；項目8講解新媒體數據分析報告。
    本書內容全面，專業性較強，能夠切實有效地幫助讀者掌握新媒體數據分析的方法和技能，併為其提供最實用的新媒體數據分析指導。本書既可作為新媒體從業者學習新媒體數據分析的參考書，也可作為高等院校新媒體數據分析課程的實用教材。
作者介紹
編者:楊霽琳|責編:黃芝//薛陽
目錄
項目1  新媒體數據分析概述
  任務1.1  認識新媒體數據分析
    子任務1.1.1  什麼是新媒體數據分析
    子任務1.1.2  新媒體數據分析的價值
  任務1.2  新媒體數據分析的步驟
    子任務1.2.1  明確目的
    子任務1.2.2  採集數據
    子任務1.2.3  處理數據
    子任務1.2.4  分析數據
    子任務1.2.5  呈現數據
  任務1.3  新媒體數據分析人員的基本要求
    子任務1.3.1  責任心
    子任務1.3.2  分析能力
    子任務1.3.3  專業技能知識
    子任務1.3.4  經驗與溝通能力
  課堂實訓  列舉新媒體數據分析的應用案例
  課後作業
項目2  新媒體數據分析的思維、方法與工具
  任務2.1  新媒體數據分析的思維
    子任務2.1.1  對比思維
    子任務2.1.2  拆分思維
    子任務2.1.3  增維思維
    子任務2.1.4  降維思維
    子任務2.1.5  假設思維
  任務2.2  新媒體數據分析的常用方法
    子任務2.2.1  對比分析法
    子任務2.2.2  分組分析法
    子任務2.2.3  聚類分析法
    子任務2.2.4  漏斗分析法
    子任務2.2.5  雷達分析法
    子任務2.2.6  回歸分析法
  任務2.3  新媒體數據分析的常用工具
    子任務2.3.1  西瓜數據
    子任務2.3.2  新榜平台
    子任務2.3.3  神策數據
    子任務2.3.4  清博智能
    子任務2.3.5  微信指數
  課堂實訓  使用漏斗圖展示某新媒體賬號的客戶轉化率和流失率情況
  課後作業
項目3  新媒體數據的採集與處理
  任務3.1  新媒體數據的採集
    子任務3.1.1  新媒體數據的類別
    子任務3.1.2  新媒體數據的來源
    子任務3.1.3  新媒體數據的獲取渠道
  任務3.2  新媒體數據處理
    子任務3.2.1  數據清洗
    安子任務3.2.2  數據加工
    安子任務3.2.3  數據處理
  課堂實訓1  通過百度指數獲取關鍵詞相關數據
  課堂實訓2  使用Excel將二維表轉換成一維表

  課後作業
項目4  自媒體平台數據分析
  任務4.1  微信公眾號
    子任務4.1.1  用戶數據分析
    子任務4.1.2  內容數據分析
    子任務4.1.3  菜單數據分析
    子任務4.1.4  消息數據分析
  任務4.2  微博
    子任務4.2.1  粉絲數據分析
    子任務4.2.2  內容數據分析
    子任務4.2.3  互動數據分析
  任務4.3  今日頭條
    子任務4.3.1  作品數據分析
    子任務4.3.2  粉絲數據分析
    子任務4.3.3  收益數據分析
  任務4.4  小紅書
    子任務4.4.1  達人粉絲畫像分析
    子任務4.4.2  關鍵詞數據分析
    子任務4.4.3  投后數據分析
  課堂實訓1  搭建今日頭條的文章閱讀量數據指標體系
  課堂實訓2  在小紅書中查看數據分析內容
  課後作業
項目5  短視頻平台數據分析
  任務5.1  抖音
    子任務5.1.1  基礎數據分析
    子任務5.1.2  視頻數據分析
    子任務5.1.3  直播數據分析
    子任務5.1.4  帶貨數據分析
    子任務5.1.5  粉絲數據分析
  任務5.2  快手
    子任務5.2.1  作品分析
    子任務5.2.2  用戶分析
    子任務5.2.3  直播分析
  課堂實訓  利用「飛瓜數據」分析單場抖音直播數據
  課後作業
項目6  網站數據分析
  任務6.1  網站數據分析基礎
    子任務6.1.1  網站數據分析的作用
    子任務6.1.2  網站數據分析的常用指標
  任務6.2  網站流量分析
    子任務6.2.1  網站流量分析的意義
    子任務6.2.2  網站瀏覽量分析
    子任務6.2.3  網站訪客數分析
  任務6.3  訪客來源分析
    子任務6.3.1  來源渠道
    子任務6.3.2  關鍵詞和搜索詞分析
  任務6.4  訪問頁面分析
    子任務6.4.1  跳出率分析
    子任務6.4.2  訪問時長分析
    子任務6.4.3  熱力點擊圖分析

  任務6.5  訪客分析
    子任務6.5.1  訪客基本屬性分析
    子任務6.5.2  系統環境分析
    子任務6.5.3  用戶忠誠度分析
  任務6.6  用戶轉化率分析
    子任務6.6.1  轉化率分析的指標
    子任務6.6.2  分析轉化率的注意事項
    子任務6.6.3  影響用戶轉化率的因素
  課堂實訓  分析淘寶網店的流量結構
  課後作業
項目7  新媒體數據可視化
  任務7.1  認識新媒體數據可視化
    子任務7.1.1  數據可視化的作用
    子任務7.1.2  數據可視化的設計要點
  任務7.2  數據可視化圖表
    子任務7.2.1  數據可視化圖表的常用工具
    子任務7.2.2  認識Excel圖表
  任務7.3  新媒體數據可視化的應用
    子任務7.3.1  使用餅圖展示某企業各新媒體賬號的粉絲數占比情況
    子任務7.3.2  使用柱形圖展示某直播間商品的銷量高低
    子任務7.3.3  使用折線圖展示某新媒體賬號2023年的運營收入變化趨勢
    子任務7.3.4  使用散點圖展示某新媒體賬號的作品展現量和閱讀量情況
    子任務7.3.5  使用條形圖展示某新媒體網站近一周的訪問量情況
  課堂實訓1  使用雙坐標圖展示直播觀看人數和直播銷量的趨勢
  課堂實訓2  使用波士頓矩陣圖展示各新媒體營銷渠道的成交額占比和環比增長率情況
  課後作業
項目8  新媒體數據分析報告
  任務8.1  新媒體數據分析報告概述
    子任務8.1.1  新媒體數據分析報告的作用
    子任務8.1.2  新媒體數據分析報告的類別
  任務8.2  撰寫新媒體數據分析報告
    子任務8.2.1  新媒體數據分析報告的撰寫原則
    子任務8.2.2  新媒體數據分析報告的撰寫思路
    子任務8.2.3  新媒體數據分析報告的撰寫流程
    子任務8.2.4  新媒體數據分析報告的撰寫要點
  課堂實訓  撰寫「企業新媒體賬號推廣費用與推廣效果專項研究報告」
  課後作業

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