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SAS數據分析系統教程(第2版)/通用財經系列

  • 作者:編者:陳穎//吳純傑|責編:謝同君//于佳
  • 出版社:復旦大學
  • ISBN:9787309172096
  • 出版日期:2024/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:323
人民幣:RMB 68 元      售價:
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內容大鋼
    本書主要以最新的SAS for Windows 9.4版為對象講解使用SAS軟體進行統計數據分析的方法。第二版全書分基礎篇和提高篇兩篇二十章。第二版中增加了「在SAS中使用SQL」「假設檢驗和區間估計」和「頻數頻率表與列聯表分析」這三章。第十一章「在SAS中使用SQL」所介紹的內容,不僅有利於讀者借助SQL語言的強大功能,便利地獲取存儲在普遍而大量的關係型資料庫中的巨量數據,而且也有利於已熟知SQL的資料庫程序員和管理員,快速上手使用SAS開展數據分析。第十四章為「假設檢驗和區間估計」是將有關內容從第一版的第十一章中分離出來,加以充實並增補了分析案例,在第二版中獨立成章。第十五章「頻數頻率表與列聯表分析」介紹頻數/頻率表、列聯表的製作,屬性變數的獨立性檢驗,以及有序屬性變數的關聯性分析等內容,其特別適用於對問卷調查的數據分析,故在第二版中專門編寫一章加以介紹。用本書作為大學生教材,若課時比較緊張,在一個學期中講完本教材中的全部內容有困難,可針對學生專業和其已有基礎知識的具體情況,結合授課目的(偏重操作,還是偏重編程),對基礎篇或提高篇中的部分章節進行選講。

作者介紹
編者:陳穎//吳純傑|責編:謝同君//于佳

目錄
基礎篇
  第一章  SAS軟體概述
    第一節  SAS軟體系統簡介
    第二節  SAS for Windows的基本操作
    第三節  SAS/ASSIST模塊
    第四節  SAS/LAB
    第五節  SAS/ANALYST
    練習題
  第二章  數據的輸入、輸出和整理
    第一節  輸入數據的方式
    第二節  選用已有的SAS數據集
    第三節  新建SAS數據集
    第四節  從文件中導入數據
    第五節  輸出、拆分SAS數據集
    第六節  合併SAS數據集
    第七節  數據的修改、查找和排序
    練習題
  第三章  描述性統計、假設檢驗
    第一節  一維總體的數字特徵
    第二節  頻數/頻率表
    第三節  相關矩陣和相關性檢驗
    第四節  數據變換
    第五節  隨機數的產生
    第六節  參數的假設檢驗和區間估計
    第七節  檢驗功效和樣本容量的計算
    練習題
  第四章  圖形的製作
    第一節  直方圖
    第二節  餅圖
    第三節  折線圖
    第四節  柱形/條形圖
    第五節  箱形/盒子圖
    第六節  概率圖
    第七節  散點圖
    第八節  等高線圖
    第九節  曲面圖
    第十節  時間序列圖
    練習題
  第五章  回歸分析
    第一節  一元線性回歸
    第二節  多元線性回歸
    第三節  多項式回歸
    第四節  可化為線性回歸的曲線回歸
    第五節  逐步回歸
    第六節  Logistic回歸
    練習題
  第六章  多元統計分析
    第一節  主成分分析
    第二節  典型相關分析
    練習題

  第七章  方差分析和協方差分析
    第一節  單因子方差分析和非參數方差分析
    第二節  多因子方差分析
    第三節  析因設計的方差分析
    第四節  協方差分析
    練習題
  第八章  時間序列分析
    第一節  時間序列查看器
    第二節  時間序列預測系統
    練習題
提高篇
  第九章  SAS程序設計基礎
    第一節  SAS程序簡介
    第二節  用程序構作SAS數據集
    第三節  將其他文件類型的數據源轉成SAS數據集
    第四節  將SAS數據集以其他文件形式輸出
    練習題
  第十章  數據的整理
    第一節  合併SAS數據集
    第二節  拆分SAS數據集
    第三節  數據變換
    練習題
  第十一章  在SAS中使用SQL
    第一節  SQL簡介
    第二節  SQL查詢操作
    第三節  表的連接
    練習題
  第十二章  描述性統計、參數的點估計
    第一節  一維總體的數字特徵和參數的點估計
    第二節  相關係數的估計
    第三節  隨機數的產生
    練習題
  第十三章  圖形的製作
    第一節  直方圖
    第二節  餅圖
    第三節  折線圖
    第四節  柱形/條形圖
    第五節  箱形/盒子圖
    第六節  概率圖
    第七節  散點圖
    第八節  等高線圖
    第九節  曲面圖
    練習題
  第十四章  假設檢驗和區間估計
    第一節  相關性檢驗
    第二節  正態總體參數的假設檢驗
    第三節  區間估計
    第四節  檢驗功效和樣本容量的計算
    練習題
  第十五章  頻數頻率表與列聯表分析

    第一節  頻數/頻率表
    第二節  列聯表
    第三節  離散型隨機變數的獨立性檢驗
    第四節  有序變數間的關聯性分析
    練習題
  第十六章  回歸分析
    第一節  一元線性回歸
    第二節  多元線性回歸
    第三節  多項式回歸
    第四節  可化為線性回歸的曲線回歸
    第五節  逐步回歸
    第六節  Logistic回歸
    第七節  非線性回歸
    練習題
  第十七章  多元統計分析
    第一節  主成分分析
    第二節  典型相關分析
    第三節  聚類分析
    第四節  判別分析
    第五節  因子分析
    練習題
  第十八章  方差分析和協方差分析
    第一節  單因子方差分析和非參數方差分析
    第二節  多因子方差分析
    第三節  析因設計的方差分析
    第四節  協方差分析
    練習題
  第十九章  時間序列分析
    第一節  AR模型
    第二節  MA模型
    第三節  ARMA模型
    第四節  ARIMA模型
    練習題
  第二十章  SAS/IML模塊與矩陣運算語言
    第一節  SAS/IML模塊
    第二節  矩陣變數的建立
    第三節  矩陣的運算及其IML運算符
    第四節  IML常用函數
    第五節  IML語句
    第六節  IML自定義函數和過程
    練習題
參考文獻

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