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試驗設計與統計分析(第2版高等職業教育專業教材)

  • 作者：編者:林少華//潘妍|責編:劉逸飛
  • 出版社：輕工
  • ISBN：9787518450077
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：295
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    《試驗設計與統計分析》（第二版）是一門貫穿產品的研發與生產、感官與檢驗等方面的專業基礎課程，在質量安全、生產管理、新產品研發等方面具有重要作用和意義。根據作者們多年講授《試驗設計與統計分析》等課程教學以及在分析崗課賽證和學生實際使用過程中出現的問題和新的需求的基礎上，為了更加貼合職業教育的特點，對原教材三章13個模塊的結構進行了重新的構建，改為6個項目21個知識點9個任務。增加了學習目標、思政案例和知識拓展等模塊，並增加了正態分佈及過程能力分析、統計抽樣檢驗、響應面試驗設計與分析，「MINITAB」和「Design-Expert」響應面分析軟體的使用等內容和知識點。本教材的編寫，以立德樹人為根本任務，以「科學決策、效率優先、質量強國」為思政主線，結合豐富的案例並融合「MINITAB」、「SPSS」和「Design-Expert」等前沿數據處理與統計分析技術，內容架構遵循「1+X」糧農食品安全評價職業技能等級證書、國家技能大賽如「食品安全與質量檢測」等大賽及企業工作場景下的數據處理需求，以符合學生學習認知規律的形式進行編寫，力求做到內容的科學性與實用性、先進性與針對性相統一。知識點由淺入深、簡單易懂，特別注重培養學生處理數據的能力和職業素養。本教材除可作為輕工、商學、水產、糧食、農業等院校的農林牧漁大類、資源環境與安全大類、生物與化工大類、輕工紡織大類、食品藥品與糧食大類、財經商貿大類、旅遊大類及公共管理與服務大類相應專業開設的「試驗設計與統計分析」類課程的教學用書。此外，對科技工作者也有重要的參考價值。
作者介紹
編者:林少華//潘妍|責編:劉逸飛
目錄
項目一  試驗的設計與實施
  知識點一  試驗設計與統計分析的發展概況
    一、試驗設計發展概況
    二、統計分析發展概況
  知識點二  試驗設計與統計分析的概念和意義
    一、試驗設計的概念
    二、統計分析的概念
    三、試驗設計與統計分析的意義
  知識點三  試驗設計常用術語與基本原則
    一、試驗設計常用術語
    二、試驗設計的基本原則
  知識點四  試驗方案的制訂及要點
    一、試驗方案
    二、制訂試驗方案的要點
  任務一  試驗方案的設計
項目二  數據資料的整理與分析
  知識點一  數據資料的整理
    一、數據資料的來源
    二、數據資料的檢查與核對
    三、數據資料的分類
    四、數據資料的整理
  知識點二  數據處理基礎
    一、真值與平均值
    二、誤差
    三、試驗數據的精準度
    四、有效數字和試驗結果的表示
  知識點三  Excel在圖表繪製中的應用
    一、列表法
    二、圖示法
  任務二  Excel軟體在數據資料整理中的應用
項目三  正態分佈及過程能力分析
  知識點一  正態分佈概述
    一、直方圖的概念
    二、直方圖的製作
    三、正態分佈
    四、標準正態分佈
    五、標準正態分佈的應用
  知識點二  過程能力分析
    一、過程能力及過程能力指數
    二、過程能力建模
    三、過程能力計算
    四、過程能力評價
  任務三  過程能力指數判斷設備質量問題
項目四  統計資料的檢驗
  知識點一  統計假設檢驗
    一、統計假設檢驗概述
    二、單樣本平均數的假設檢驗
  知識點二  總體參數的區間估計
    一、總體平均數μ的區間估計
    二、兩個總體平均數差數μ1-μ2的區間估計

  知識點三  統計抽樣檢驗
    一、抽樣檢驗概述
    二、抽樣檢驗的基本流程
  任務四  利用Minitab進行屬性抽樣檢驗的應用
項目五  試驗的方差分析
  知識點一  方差分析的概述
    一、方差分析的基本概念
    二、線性模型與基本假定
    三、平方和與自由度的剖分
    四、F分佈與F檢驗
  知識點二  多重比較
    一、最小顯著差數法
    二、最小顯著極差法
    三、多重比較結果的表示法
    四、方差分析的基本步驟
  知識點三  單因素試驗的方差分析
    一、單因素試驗介紹
    二、各處理重複數相等的方差分析
    三、各處理重複數不等的方差分析
  知識點四  SPSS分析軟體簡介
    一、SPSS軟體概述
    二、運用SPSS軟體進行數據分析
  任務五  SPSS軟體進行單因素方差分析
項目六  相關分析與直線回歸
  知識點一  相關分析
    一、函數關係與相關關係
    二、相關關係的種類
    三、相關係數的特點
    四、相關分析的內容
    五、相關分析的任務
    六、相關關係的分析
  知識點二  一元線性回歸分析
    一、回歸分析的概念與特點
    二、一元線性回歸分析
  任務六  Excel在一元線性回歸分析中的應用
  任務七  SPSS在相關分析中的應用
項目七  優選法試驗設計與分析
  知識點一  正交試驗概述
    一、正交表
    二、正交表的特點
    三、正交試驗設計的基本步驟
  知識點二  正交試驗設計結果的直觀分析法
    一、單指標正交試驗設計的極差分析
    二、多指標正交試驗設計的極差分析
    三、有交互作用正交試驗設計的極差分析
  知識點三  響應面試驗設計與分析
    一、響應面的概念
    二、響應面模型
    三、Design-Expert軟體簡介
    四、利用Design-Expert進行數據分析

  任務八  正交設計助手設計分析正交試驗
  任務九  Design-Expert在響應面分析中的應用
附錄  統計分析常用表
  附錄1  正態分佈表
  附錄2  正態分佈的雙側分位數（μa）表
  附錄3  t值表
  附錄4  F值表（方差分析用）
  附錄5  Dunnett t』檢驗臨界值表（雙側）
  附錄6  Dunnett t'檢驗臨界值表（單側）
  附錄7  q值表
  附錄8  Duncan』s新復極差檢驗的SSR值
  附錄9  多重比較中的q表
  附錄10  r與R的顯著數值表
  附錄11  x2值表
  附錄12  符號檢驗用K臨界值表（雙尾）
  附錄13  符號秩和檢驗用T臨界值表
  附錄14  秩和檢驗用T臨界值表（兩樣本比較）
  附錄15  秩和檢驗用H臨界值表（三樣本比較）
  附錄16  等級相關係數rn臨界值表
  附錄17  常用正交表
參考文獻

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