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產業專利分析報告(第96冊生成式人工智慧AIGC)

  • 作者：編者:國家知識產權局學術委員會|責編:王瑞璞
  • 出版社：知識產權
  • ISBN：9787513093699
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：191
人民幣：RMB 80 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是生成式人工智慧（AIGC）行業的專利分析報告。報告深度調研多家行業創新主體，梳理典型申請人的產品、關鍵專利、布局特點、技術路線等內容，並對國內外的AIGC發展態勢進行多維度對比，就專利布局等方面為國內AIGC創新主體提供合理建議。本書以專利為主體視角，系統深入地分析AIGC關鍵技術和專利布局，提供AIGC產業發展技術情報和發展建議，是幫助企業了解行業技術現狀和發展趨勢、做好專利預警的必備工具書。
作者介紹
編者:國家知識產權局學術委員會|責編:王瑞璞
目錄
第1章  AIGC概述及產業概況
  1.1  AIGC概述
    1.1.1  技術定義
    1.1.2  技術發展歷程
  1.2  AIGC產業發展概況
    1.2.1  國內外產業政策
    1.2.2  國內外產業發展現狀
  1.3  研究目的和內容
    1.3.1  研究目的和思路
    1.3.3  相關事項說明
第2章  AIGC整體專利狀況分析
  2.1  技術分解表及基本檢索情況說明
  2.2  中美引領AIGC專利布局
    2.2.1  全球中國美國的AIGC整體專利申請及授權趨勢
    2.2.2  技術原創及目標國家地區分析
    2.2.3  全球重要技術原創區域遷移情況
  2.3  美國搶佔先機，中國后發趕超
    2.3.1  全球主要申請人分析
    2.3.2  全球主要申請人競爭格局演變
  2.4  科技巨頭持續入局，專利布局各有側重
    2.4.1  中美主要申請人對比分析
    2.4.2  全球中國美國技術分支占比及布局演進變化
    2.4.3  主要申請人技術布局重點
    2.4.4  技術布局熱點分析
第3章  演算法模型突破觸發AIGC快速迭代
  3.1  演算法模型百花齊放，中國企業積極入場
    3.1.1  全球中國美國的AIGC演算法模型專利申請及授權趨勢
    3.1.2  技術原創及目標國家地區分析
    3.1.3  全球主要申請人分析及競爭格局演變
  3.2  模型發布加速推出，基礎演算法美國領先
    3.2.1  全球中國美國技術分支占比及布局演進變化
    3.2.2  主要申請人技術布局重點
    3.2.3  技術布局熱點分析
第4章  算力擴容適配加速AIGC性能蛻變
  4.1  計算需求持續提升，中美領跑全球算力
    4.1.1  全球中國美國的AIGC算力支撐專利申請及授權趨勢
    4.1.2  技術原創及目標國家地區分析
    4.1.3  全球重要技術原創區域遷移情況
    4.1.4  全球主要申請人分析及競爭格局演變
  4.2  晶元市場美國主導，集群布局中國領先
    4.2.1  全球中國美國技術分支占比及布局演進變化
    4.2.2  主要申請人技術布局重點
    4.2.3  技術布局熱點分析
第5章  數據質量提升AIGC性能
  5.1  數據成為核心資源，質量成為重中之重
    5.1.1  全球中國美國的AIGC數據生成專利申請及授權趨勢
    5.1.2  技術原創及目標國家地區分析
    5.1.3  全球重要技術原創申請量趨勢
    5.1.4  全球主要申請人分析及競爭格局演變
  5.2  數據產業加速發展，生成數據表現亮眼

    5.2.1  全球中國美國技術分支占比及布局演進變化
    5.2.2  主要申請人技術布局重點
    5.2.3  技術布局熱點分析
第6章  AIGC關鍵技術專利布局與應對策略
  6.1  演算法模型——持續進化，造就AIGC繁榮生態
    6.1.1  基礎模型突破推開了AIGC的大門
    6.1.2  預訓練大模型成為AIGC標準配置
    6.1.3  邁向通感時代——多模態模型成核心戰場
  6.2  算力支撐——高性能AI晶元成為大模型准入門檻
    6.2.1  美國構築GPU專利壁壘
    6.2.2  中國NPU嶄露頭角
    6.2.3  類腦晶元未來可期
  6.3  數據增強——大模型能力表現的關鍵因素
    6.3.1  數據增強為大模型訓練提供多樣性的數據集
    6.3.2  數據增強產業蓬勃發展
    6.3.3  我國在數據增強方面的優勢和不足
第7章  主要結論及措施建議
  7.1  AIGC技術整體專利態勢分析結論
  7.2  AIGC演算法模型主要結論
  7.3  AIGC算力支撐主要結論
  7.4  AIGC數據生成主要結論
  7.5  AIGC重要技術分支主要結論
    7.5.1  多模態大模型主要結論
    7.5.2  人工智慧晶元主要結論
    7.5.3  數據增強主要結論
  7.6  措施建議
附錄  申請人名稱約定表
圖索引
表索引

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