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數據新聞概論(操作理念與案例解析第3版21世紀新媒體專業系列教材)

  • 作者：方潔|責編:湯慧芸//謝旋
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300331706
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：280
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    《數據新聞概論》（第3版）圍繞「什麼是數據新聞」「為什麼要做數據新聞」「怎麼做數據新聞」這三個根本問題，對數據新聞的操作理念和規律進行系統研究。全書梳理了數據新聞的特徵、興起背景和發展歷程，剖析了數據新聞的製作流程和團隊構成，講解如何做好數據新聞的選題策劃，並著重探討如何在中國的媒介環境下採集、整理、分析和呈現數據。
    伴隨新聞傳播大環境的變化和技術的發展，「演算法」和「人工智慧」逐步成為數據新聞界關注和調查的對象，非西方背景國家的數據新聞實踐和研究逐步增多，數據新聞領域的研究從初創階段邁向反思階段，面對這些變化，本書第3版做了較大的調整、改動和增補。一是關注數據新聞的在地化實踐，建立自主的知識體系。二是增加除美國、英國之外的世界其他國家和地區的數據新聞實踐的內容與案例。三是聚焦數據新聞領域最前沿的技術、工具和方法。四是注重吸納新的學術研究成果，激發讀者思考。
作者介紹
方潔|責編:湯慧芸//謝旋
    方潔，中國人民大學新聞與社會發展研究中心研究員，中國人民大學新聞學院副教授、碩士生導師，研究專長為數據新聞、媒介融合，是國內最早開設數據新聞課程和最早從事數據新聞領域研究的學者之一。深耕數據新聞領域的教學和科研，自2015年開始教授數據新聞課程以來，指導的學生作品榮獲中國數據內容大賽數據應用金獎、中國數據新聞大賽一等獎等多個獎項。微信公眾號「RUC新聞坊」的聯合創始人與指導教師，該公眾號對數據新聞的探索在國內處於領先水平，受到業界的廣泛認可，與中央電視台、澎湃新聞、CGTN、《南方周末》、騰訊新聞等媒體均開展過不同形式的合作。兼任「中國數據內容年度案例徵集」活動評委，系業內知名數據公司「數可視」「鏑次元」的學術專家團隊成員。
目錄
第1章  什麼是數據新聞
  第1節  數據新聞的概念與特徵
    一、概念的提出與辨析
    二、數據新聞的特徵
  第2節  數據新聞產生的背景
    一、社會背景：大數據時代重新定義數據的價值
    二、技術支持：互聯網開源軟體市場的成熟
    三、政治環境：全球「開放數據」運動的蓬勃興起
    四、傳播語境：從「信息傳播」向「知識傳播」的轉型
  第3節  數據新聞的發展歷程回顧
    一、國外數據新聞發展歷程回顧
    二、國內數據新聞發展歷程回顧
  第4節  全球數據新聞研究的趨勢
第2章  數據新聞的類型與製作
  第1節  數據新聞的類型
    一、「大數據新聞」與「小數據新聞」
    二、調查型數據新聞、解釋型數據新聞與常規型數據新聞
    三、圖文類數據新聞、交互類數據新聞和視頻類數據新聞
  第2節  數據新聞的製作流程
    一、確定選題仍然是數據新聞生產的第一步
    二、以採集、分析和呈現數據為核心
    三、傳播：決定數據新聞影響力的關鍵環節
  第3節  數據新聞團隊的發展趨勢與基本構成
    一、數據新聞團隊的發展趨勢
    二、數據新聞團隊的基本構成
第3章  數據與選題
  第1節  理解數據
    一、談談「數據」一詞的翻譯
    二、電腦中的「數據」及相關概念
    三、數據新聞中常見的數據類型
  第2節  選題策劃
    一、雙線並行的選題策劃機制
    二、數據新聞選題的判斷標準
    三、常見的選題思路和方法
    四、培養選題能力，避免選題中容易出現的問題
第4章  採集數據
  第1節  在線搜索和獲取數據
    一、在線搜索和獲取政府數據
    二、在線搜索和獲取其他類型網站數據
  第2節  通過採訪調查的方式採集數據
    一、通過實地採訪調查採集數據
    二、通過問卷調查和眾包方法採集數據
    三、通過新技術工具展開在線調查採集數據
  第3節  通過合作或購買的方式獲取數據
  第4節  運用工具爬取數據
    一、通過網路爬蟲抓取數據的基本步驟與方法
    二、採集網頁數據的瀏覽器插件
  第5節  採集數據過程中需要注意的事項
    一、根據選題的要求選擇恰當的數據來源
    二、溯源原始數據，避免使用二手數據

    三、機構數據需注意核查機構的性質
    四、慎重使用調查數據
    五、以自采數據為主，謹慎轉載媒體數據
    六、重視數據核查
第5章  編輯室里的數據分析
  第1節  數據清理
    一、觀察數據
    二、結構化數據
    三、清洗數據
    四、擴充數據
    五、驗證數據
    六、發布數據
  第2節  數據分析
    一、新聞中常見的統計學概念與統計分析方法
    二、數據新聞中的數據挖掘
    三、實用的數據分析思路
    四、警惕「數據陷阱」
  第3節  數據清理和分析過程中的倫理問題
    一、隱私數據處理
    二、透明性
第6章  數據新聞的文案
  第1節  數據新聞的三種敘事形式
  第2節  數據新聞的敘事結構
    一、數據新聞的開頭
    二、數據新聞的主體
    三、數據新聞的結尾
  第3節  數據新聞文案寫作中的注意事項
    一、明確報道的目的
    二、保持敘事的「聚焦」
    三、突出數據發現和記憶要點
    四、用細節使「人」的故事更豐滿
    五、注意表達的分寸和尺度
    六、匹配不同的呈現形式與機構風格
    七、規範參考文獻和引用格式
第7章  數據新聞的設計
  第1節  認識數據可視化
    一、數據可視化的定義
    二、數據可視化的由來
  第2節  數據可視化的構成要素
    一、可視化編碼的靜態視覺變數
    二、可視化編碼的動態視覺變數
  第3節  數據可視化的常見類型
    一、信息圖
    二、數據動畫/視頻
    三、交互可視化
  第4節  數據可視化的設計要點
    一、什麼是好的數據可視化？
    二、功能
    三、流程
    四、形式

參考文獻

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