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統計學的發展與應用研究

  • 作者：聶淑媛//談發|責編:阮林要
  • 出版社：河南大學
  • ISBN：9787564956103
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：146
人民幣：RMB 32 元      售價：元
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內容大鋼
    本書依托學科發展史料和現實生活中的具體案例，引導讀者初步了解國內外統計學的起源背景、發展歷程和實用價值，同時開闊視野，閑庭信步般接受優秀文化的熏陶，從而提高自身的文化素養和信息素養。本書通過文理交融力求實現科學教育與人文素養的雙向培養，不過多追求理論內容的系統性和完整性，致力於知識性、趣味性和思想性的有機統一。
    本書可供中學數學教師、大學數學教師、數學工作者和科技工作者使用，也可作為高等院校文理科各專業大學生、高中學生和數學愛好者的閱讀讀物。
作者介紹
聶淑媛//談發|責編:阮林要
目錄
第1章  描述統計學的緣起與概率論的鋪墊
  1.1  我國統計學的早期萌芽
  1.2  國外的統計學起源
    1.2.1  國勢學派
    1.2.2  政治算術學派
  1.3  概率論的形成與發展
    1.3.1  源於賭博的概率萌芽
    1.3.2  概率論學科的誕生
    1.3.3  概率論的發展
  1.4  三種常用的概率分佈
    1.4.1  二項分佈
    1.4.2  泊松分佈
    1.4.3  正態分佈
    1.4.4  三大分佈的關係
  延伸閱讀  我國著名的概率統計學家
第2章  數理統計學的發端與形成
  2.1  概率論和統計學的結合——凱特勒的重要貢獻
  2.2  數理統計學的重要工具：回歸與相關
    2.2.1  高爾頓首創回歸和相關概念
    2.2.2  埃奇沃思對概念的凝練表述
    2.2.3  卡爾·皮爾遜的綜合整理和應用
  2.3  常用統計量的誕生歷程
    2.3.1  源於「三大計數難題」的基本概念：平均數和眾數
    2.3.2  中位數的出現
    2.3.3  方差的問世
  2.4  科學的統計分析方法
    2.4.1  抽樣方法簡介
    2.4.2  顯著性檢驗的基本思想
第3章  統計學的初步應用
  3.1  生活中的概率統計問題
    3.1.1  生日問題
    3.1.2  抽籤的公平性
    3.1.3  交通事故的預測
    3.1.4  車門高度的設計
  3.2  統計學在社會領域的典型應用
    3.2.1  斯諾對霍亂的研究
    3.2.2  文本挖掘分析與文學作品鑒真
    3.2.3  尿布與啤酒的故事
  3.3  教育教學中的統計數據分析
    3.3.1  寸班級成績數據的描述性分析
    3.3.2  繪製豐富多彩的統計圖
    3.3.3  對考試情況的其他分析
  3.4  基於學生學業質量的教育綜合評價
    3.4.1  電腦技術支撐的統計分析工具
    3.4.2  相關統計理論知識簡介
    3.4.3  變數選取與數據預處理
    3.4.4  樣本的聚類分析
    3.4.5  樣本的判別分析
  3.5  中學數學教師教育教學知識MPCK的統計分析
    3.5.1  調查研究設計

    3.5.2  職前數學教師MPCK的實證研究
    3.5.3  職后中學數學教師MPCK的實證研究
  延伸閱讀  統計學科普讀物簡評
第4章  大數據背景下基於統計模型的經濟問題分析
  4.1  基於季節調整和時間序列模型的房價波動研究
    4.1.1  季節調整模型和時間序列模型簡介
    4.1.2  房價的季節性波動特徵分析
    4.1.3  對季節調整后的房價序列擬合AR-GARCH模型
    4.1.4  對模型擬合效果的評價研究
    4.1.5  對不同建模方法的比較分析與房價預測
  4.2  構建聯立方程模型分析房價與地價、居民消費的關係
    4.2.1  與房價密切關聯的變數選取
    4.2.2  聯立方程模型的架構
    4.2.3  變數的描述性統計與預處理
    4.2.4  聯立方程模型的估計
    4.2.5  結論與啟示
  4.3  基於多元時序模型動態分析房價與居民消費的關係
    4.3.1  多元時序模型簡介
    4.3.2  房價與居民消費的協整檢驗
    4.3.3  多元回歸ARIMAx模型的創設
    4.3.4  誤差修正模型的擬合
  4.4  基於頻譜分析的居民消費傳導機制研究
    4.4.1  HP濾波法和頻譜分析簡介
    4.4.2  HP濾波處理與平穩性檢驗
    4.4.3  交叉頻譜分析
    4.4.4  傳導機制剖析與啟示
  4.5  基於季節調整和LSTM組合模型的GDP實證研究
    4.5.1  研究設計
    4.5.2  構建X-12-ARIMA模型
    4.5.3  構建X-12-ARIMA和LSTM組合模型
    4.5.4  結論與啟示
  4.6  基於異方差模型的豬肉價格波動分析
    4.6.1  數據來源與變數設置
    4.6.2  多變數回歸均值模型的創設
    4.6.3  異方差GARCH類模型的擬合
    4.6.4  對原始價格序列擬合AR-GARCH模型
    4.6.5  結論與啟示
  延伸閱讀  大數據時代統計學專業人才的培養策略
參考文獻

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