幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

含可變參數的灰色建模方法及其應用

  • 作者：劉解放//高普梅|責編:孫婧
  • 出版社：西南財大
  • ISBN：9787550462717
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：221
人民幣：RMB 88 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書從理論上對灰色預測模型進行了改進，提出了一種含可變參數的灰色建模方法，包含了含時變參數的弱化緩衝運算元，新的緩衝運算元對時間權重的利用更為靈活，緩衝強度可以根據建模序列的性質進行調整；提出了分數階累加線性時變參數離散灰色預測模型和分數階累加多項式時變參數離散灰色預測模型，有效解決了已有灰色預測模型只能利用累加序列的灰指數規律的問題，新模型可以同時考慮累加序列的灰指數規律、線性規律和多項式規律，對於累加信息的利用更為充分；提出了分數階反向累加非齊次離散灰色預測模型，從另外一個視角對新信息的充分利用提供了新的建模方法，利用二次建模的思想，解決了以往反向累加灰色預測模型只能用於模擬而無法用於預測的問題；已有的連續區間灰數灰色預測模型均針對穩定序列建立，對於非穩定的連續區間灰數序列的建模效果較差，本書提出的連續區間灰數灰色預測模型，可以有效增強模型的穩定性，進一步豐富並完善了灰色預測模型的理論體系；同時，本書把建立的模型應用到了航空運輸和電子商務的發展趨勢的分析中去，為航空運輸和電子商務數據分析提供了一種新的方法。
作者介紹
劉解放//高普梅|責編:孫婧
目錄
1  緒論
  1.1  研究背景與意義
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究意義
  1.2  國內外研究現狀及述評
    1.2.1  緩衝運算元的研究
    1.2.2  灰色預測技術的研究
    1.2.3  區間灰數灰色預測模型研究
    1.2.4  灰色系統理論在航空運輸中的應用
    1.2.5  研究述評
  1.3  研究方法
  1.4  研究創新點
  1.5  本章小結
2  一類含時變參數的弱化緩衝運算元
  2.1  基本概念
  2.2  一類含時變參數的弱化緩衝運算元的構建
  2.3  含時變參數的弱化緩衝運算元的一種改進
  2.4  實例分析
  2.5  本章小結
3  分數階累加線性時變參數離散灰色預測模型
  3.1  分數階累加線性時變參數離散灰色預測模型的構建
    3.2TDGM(1.1)模型和：FTDGM(1，1)模型的擾動分析
    3.2.1  TDGM(1，1)模型的擾動分析
    3.2.2  FTDcM(1，1)模型的擾動分析
  3.3  實例分析
  3.4  本章小結
4  分數階累加多項式時變參數離散灰色預測模型
  4.1  兩種不同類型的時變參數離散灰色預測模型的構建
    4.1.1  多項式時變參數離散灰色預測模型的構建
    4.1.2  分數階累加時變參數離散灰色預測模型的構建
    4.1.3  兩種離散灰色預測模型之間的關係
  4.2  PDGM(1，1，m)模型和：FPDGM(1，1，m，r)模型的擾動分析
    4.2.1  PDGM(1，1，m)模型的擾動分析
    4.2.2  FPDGM(1，1，m，r)模型的擾動分析
  4.3  實例分析
  4.4  本章小結
5  分數階反向累加非齊次離散灰色預測模型
  5.1  一階反向累加非齊次離散灰色預測模型及其擾動分析
  5.2  分數階反向累加非齊次離散灰色預測模型及其擾動分析
  5.3  實例分析
  5.4  本章小結
……
6  基於擾動信息的連續區間灰數灰色預測模型
7  基於擾動信息的離散灰色預測模型
8  兩類離散灰色預測模型的優勢分析
9  基於周期性波動序列的灰色冪模型
10  基於弱化緩衝運算元的分數階灰色預測模型
11  新陳代謝GM(1，1，th，p)冪模型在生鮮電商預測中的應用
12  信息擾動條件下的FRNHGM(1，1，k)預測模型
13  含可變參數的灰色預測模型在航空運輸中的應用

14  基於灰色預測模型的直播電商發展趨勢研究
15  研究結論、不足與展望

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032