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現代船舶總體性能研究與設計(精)

  • 作者：何春榮//楊磊//陳魯愚//趙峰|責編:嚴春陽
  • 出版社：國防工業
  • ISBN：9787118132564
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：423
人民幣：RMB 198 元      售價：元
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內容大鋼
    本書在剖析現代船舶總體性能研究與設計新概念及內涵的基礎上．針對傳統研發模式的局限與不足，創新性地提出了基於MBSE思想。統籌「數據」和「軟體」兩大創新要素，以數據知識化、軟體應用化、流程自動化為特徵的現代船舶總體性能「眾創共享」研發新模式。
    本書倡導的現代船舶總體性能研究與設計新模式，一方面基於技術體系的解構與創新重構，梳理了在船舶總體性能研究與設計流程中需要的知識化模塊與組件，採用屬性細分、知識封裝方式，開發了消除「因人因事」差異的APP以及數據驅動的嶄新業務流程；另一方面，本書介紹了依托新一代信息化技術。打造高速互聯互通環境底座，實現輕終端的應用、資源與計算的雲泛在，通過無感記賬確權技術保護知識產權與權益，建立CAD與CAE無縫連接。實現流程定製化與自動化。形成可多方參與、協同研發的機制。本書致力推動現代船舶總體性能研發理論和方法的發展。
    本書可作為現代船舶設計開發、總體性能研究、CAE軟體開發等工程技術人員的參考資料，也可作為高等院校船舶相關專業本科及研究生的參考用書。
作者介紹
何春榮//楊磊//陳魯愚//趙峰|責編:嚴春陽
目錄
第1章  緒論
  1.1  船舶發展與傳統設計方法
    1.1.1  船舶創新發展歷程
    1.1.2  船舶設計的一般方法
    1.1.3  船舶總體性能設計概念及傳統方法
  1.2  現代船舶總體性能研究發展方向
    1.2.1  數據知識化
    1.2.2  新型船舶CAE 軟體開發
    1.2.3  基於模型的流程自動化
    1.2.4  打造「眾創」協同的研發模式
第2章  船舶物理模型試驗技術
  2.1  物理模型試驗基礎理論與方法
    2.1.1  相似概念與相似準則
    2.1.2  相似基本定理
    2.1.3  量綱分析
    2.1.4  傅汝德假定
  2.2  船舶三大性能試驗技術體系
    2.2.1  世界著名船舶試驗設施群概覽
    2.2.2  ITTC和ISSC
    2.2.3  船舶總體性能物理模型試驗技術體系
  2.3  物理模型試驗在船舶總體性能設計中的應用
    2.3.1  基於物理模型試驗的方案選優及實船性能預報
    2.3.2  基於物理模型試驗的性能影響因素及其影響規律(機理)研究
    2.3.3  基於物理模型試驗數據的知識化應用
    2,.3.4  數值計算驗證基準
  2.4  物理模型試驗的局限
  2,4.1  尺度效應
    2.4.2  試驗與設計過程的分離
第3章  船舶數值模擬技術
  3.1  數值模擬技術基礎知識
    3.1.1  數值模擬的工作步驟
    3.1.2  數值離散方法
    3.1.3  數值模擬典型流程
    3.1.4  數值模擬計算軟體及框架
    3.1.5  數值模擬計算的優點與局限
  3.2  船舶總體性能數值模擬技術
    3.2.1  船舶水動力學性能數值模擬技術
    3.2.2  船舶結構安全性數值模擬技術
    3.2.3  船舶綜合隱身性數值模擬技術
  3.3  CFD與數值水池
    3.3.1  數值水池概念的提出和發展
    3.3.2  數值水池概念內涵及技術特徵
    3.3.3  數值水池的技術挑戰
  3.4  「虛實」融合的船舶總體性能創新研發方法
    3.4.1  「虛實」融合的船舶總體性能設計模式
    3.4.2  基於數值模擬的船舶總體性能設計優化技術
第4章  基於MBSE的船舶總體性能設計方法
  4.1  傳統系統工程及方法
    4.1.1  系統工程概念
    4.1.2  系統工程模型

  4.2  從TSE到MBSE
    4.2.1  現代工程設計手段正發生重要變化
    4.2.2  新興信息技術推動研發模式變革
    4.2.3  數據驅動科研範式轉換
    4.2.4  基於模型的系統工程原理
  4.3  MBSE方法的演進發展
    4.3.1  面向複雜工程系統的DE—CAMPS模型
    4.3.2  從基於MBSE的V模型到v++模型
  4.4  基於MBSE的船舶總體性能研究與設計方法
    4.4.1  基於MBSE的船舶總體性能研究與設計面臨的瓶頸
    4.4.2  基於MBSE的船舶總體性能研究與設計核心要素
    4.4.3  以APP為節點的虛擬應用流程體系
  4.5  基於MBSE的船舶總體性能研究與設計服務系統
    4.5.1  船舶總體性能研究與設計「系統模型」頂層需求——能力分解
    4.5.2  船舶總體性能研究與設計服務系統頂層結構
    4.5.3  船舶總體性能研究與設計服務系統分系統功能設計
    4.5.4  服務系統典型應用流程
第5章  「眾創」新生態
  5.1  船舶總體性能研究與設計雲資源中心設計
    5.1.1  雲資源中心建設需求分析
    5.1.2  傳統資源中心部署存在的問題
    5.1.3  雲資源中心總體設計
  5.2  硬體資源集群化管理技術
    5.2.1  硬體資源集群化管理
    5.2.2  資源虛擬化
    5.2.3  虛擬資源池管理
  5.3  虛擬化資源調度管理技術
    5.3.1  APP鏡像倉庫管理
    5.3.2  APP容器資源調度管理
  5.4  系統安全保障技術
    5.4.1  系統安全架構之硬體系統設計
    5.4.2  系統安全架構之軟體系統設計
  5.5  基於區塊鏈技術的數據安全保證技術
    5.5.1  區塊鏈技術
    5.5.2  區塊鏈對於船舶總體性能研究與設計眾創性態的意義
    5.5.3  面向船舶總體性能研究與設計的數字資產確權和安全共享的區塊鏈底座設計
第6章  數據知識化
  6.1  數據管理技術概述
    6.1.1  數據基本概念
    6.1.2  數據管理技術的發展
    6.1.3  數據管理的一般方法
  6.2  大數據管理技術
    6.2.1  大數據管理技術特點分析
    6.2.2  大數據管理關鍵技術
  6.3  船舶總體性能研究與設計數據匯聚技術
    6.3.1  船舶總體性能數據特點
    6.3.2  數據標準化
    6.3.3  數據匯聚方案
  6.4  船舶總體性能數據中心
    6.4.1  數據存儲架構的發展

    6.4.2  分散式存儲技術
  6.5  船舶總體性能數據中心設計
    6.5.1  船舶總體性能數據中心系統架構
    6.5.2  總體性能數據匯聚與展示
    6.5.3  數據處理和分析
    6.5.4  數據中心與試驗數據管理系統融合技術
  6.6  船舶總體性能數據知識化方法
    6.6.1  統計回歸方法
    6.6.2  基於數據挖掘的知識化方法
  6.7  基於大子樣數據的數據挖掘實例
    6.7.1  傳統螺旋槳設計理論
    6.7.2  螺旋槳敞水性能試驗及數據
    6.7.3  機器學習流程及演算法
    6.7.4  數據收集以及預處理
    6.7.5  模型預報結果及分析
第7章應用軟體APP化
  7.1  船舶總體性能APP的屬性細分
    7.1.1  APP類型
    7.1.2  APP屬性
  7.2  船舶總體性能APP研發過程標準
    7.2.1  GJB5000A-2008標準及實施原則
    7.2.2  基於GJB5000A-2008標準的APP研發方案
    7.2.3  APP研發測試方案
    7.2.4  基於GJB5000A一2008標準的APP研發工作實施方案
  7.3  預報定製類APP化方法
    7.3.1  專家知識提取與封裝
    7.3.2  基於Star-CCM+的船舶自航預報定製類APP化實例
  7.4  虛擬試驗類APP化方法
    7.4.1  需求分析
    7.4.2  原理和開發流程
    7.4.3  數學模型與控制方程
    7.4.4  控制方程離散與求解
    7.4.5  軟體框架設計
    7.4.6  軟體詳細設計即編程實現
    7.4.7  APP壩4試
    7.4.8  他應用驗證
  7.5  APP準確度驗證與置信水平評估技術
    7.5.1  APP準確度驗證
    7.5.2  APP置信度評估
    7.5.3  數值模擬不確定度分析
    7.5.4  CFD不確定度分析示例
第8章  流程自動化
  8.1  多源異構APP集成技術
    8.1.1  APP多源異構特徵分析
    8.1.2  多源異構APP集成框架設計
    8.1.3  多源異構APP集成關鍵技術
    8.1.4  多源異構APP集成設計方法
  8.2  基於APP節點的「拖、拉、拽」研發環境
    8.2.1  「重」客戶端的定位及應用場景
    8.2.2  「拖、拉、拽」的定義

  8.3  APP智能推送及柔性流程定製
    8.3.1  APP智能推送
    8.3.2  柔性流程定製
  8.4  重載APP雲化應用
    8.4.1  重載APP雲化應用技術內涵
    8.4.2  重載APP雲化應用平台設計
    8.4.3  雲化平台關鍵技術
    8.4.4  重載APP雲化過程
    8.4.5  阻力虛擬試驗流程的雲化應用實例
  8.5  APP的部署與分散式智能調度
    8.5.1  APPH部著方法
    8.5.2  系統組成反APP分有式流程搭建與衣行
    8.5.3  數據與APP應系流程式控制制
第9章  艇舵總體性能創新研發應用實例
  9.1  船鉑咀力性能預報/評價/優化應用示例
  9.11  吃力性能虛擬試驗APP開發
    9.1.2  目標艇阻力性能預報
    9.1.3  目標艇阻力性能評價
    9.1.4  基於SBD技術的阻力性能優化
    9.1.5  物理模型試驗驗證
  9.2  大側斜旋設計與綜合性能評價應用示例
    9.2.1  大側斜渠旋槳參數化定義
    9.2.2  基於APP節點的大側斜渠旋槳設計流程
    9.2.3  大側斜螺旋槳設計APP群開發
    9.2.4  基於APP節點的流程封裝
  9.3  基於預報定製APP的耐壓殼體結構安全性能預報示例
    9.3.1  耐壓結構安全性評估技術現狀
    9.3.2  耐壓結構安全性預報的屬性細分
    9.3.3  基於商用軟體定製的結構安全性預報APP開發
    9.3.4  典型APP開發及應用效果
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