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醫學統計學(供基礎臨床預防口腔醫學類專業用第8版全國高等學校教材)

  • 作者:編者:李康//賀佳|責編:董岳
  • 出版社:人民衛生
  • ISBN:9787117363310
  • 出版日期:2024/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:204
人民幣:RMB 58 元      售價:
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內容大鋼
    本書的主要特點是內容簡潔,通過實例講解統計學的概念、原理和方法,盡量簡化複雜的運算過程,並結合各章的授課內容和邏輯,提供了一套可修改和用於個性化教學的PPT課件。在充分引用第7版教材和人民衛生出版社已有數字資源的基礎上,根據本輪教材的內容變化和教學需求,補充完善了數字資源,進行新形態教材建設,促進教學過程數字化轉型。梳理各章節知識點,繪製知識點思維導圖,方便老師教學和學生總結;編寫各章節以選擇題為主要形式的同步練習題,以隨堂測試為主要應用場景,隨時測評,實現即時反饋薄弱環節;錄製紙質教材配套的SAS、SPSS、R語言的軟體操作視頻,同時提供可下載的相應軟體數據文件,幫助學生在課後自主學習相關軟體內容;製作了重要知識點的動畫,增加了與教學內容相關的拓展閱讀文檔,豐富教學內容;在保留第7版典型綜合案例的基礎上,第三章新增了制定醫學參考值範圍的案例,這些案例以問題為中心,並以一種統計學方法為主,綜合運用多種統計學方法,對所涉及的問題和分析思路進行了介紹和講解,以便學生靈活掌握所學內容。

作者介紹
編者:李康//賀佳|責編:董岳

目錄
第一章  緒論
  第一節  醫學統計學的作用
  第二節  醫學統計學的基本內容
  第三節  醫學統計學中的基本概念
    一、同質與變異
    二、變數與數據類型
    三、總體和樣本
    四、誤差
    五、概率與概率分佈
  第四節  概率的基本運演算法則
第二章  定量數據的統計描述
  第一節  頻數分佈
    一、頻數表
    二、直方圖
    三、頻數分佈表和直方圖的用途
  第二節  描述集中趨勢的統計學指標
    一、算術均數
    二、幾何均數
    三、中位數和百分位數
    四、眾數
  第三節  描述變異程度的統計學指標
    一、極差
    二、四分位數間距
    三、方差
    四、標準差
    五、變異係數
第三章  正態分佈與醫學參考值範圍
  第一節  正態分佈
    一、正態曲線
    二、正態分佈的特徵
    三、標準正態分佈
    四、對數正態分佈
    五、質量控製圖
  第二節  醫學參考值範圍
    一、醫學參考值範圍的概念
    二、制訂醫學參考值範圍的注意事項
    三、醫學參考值範圍的計算方法
第四章  定性數據的統計描述
  第一節  常用相對數
    一、率
    二、構成比
    三、相對比
    四、標準化率
  第二節  醫學中常用的相對數指標
    一、死亡統計指標
    二、疾病統計指標
  第三節  相對數指標使用的注意問題
第五章  統計表與統計圖
  第一節  統計表
    一、統計表的編製原則和結構

    二、統計表的種類
    三、編製統計表的注意事項
  第二節  統計圖
    一、統計圖的製作
    二、描述定量數據的統計圖
    三、描述定性數據的統計圖
第六章  參數估計與假設檢驗
  第一節  參數估計
    一、抽樣誤差
    二、置信區間的概念
    三、總體均數的區間估計
    四、兩總體均數差值的區間估計
    五、總體率的區間估計
    六、兩總體率差值的區間估計
  第二節  假設檢驗
    一、基本原理
    二、基本步驟
  第三節  假設檢驗中的兩類錯誤
    一、Ⅰ類錯誤和Ⅱ類錯誤
    二、檢驗效能
  第四節  假設檢驗與區間估計的關係
第七章  t檢驗
  第一節  t檢驗
    一、單樣本t檢驗
    二、配對樣本均數t檢驗
    三、兩獨立樣本均數比較的t檢驗
  第二節  方差不齊時兩樣本均數的比較
    一、方差齊性檢驗
    二、t'檢驗
  第三節  t檢驗中的注意事項
第八章  方差分析
  第一節  方差分析的基本思想
  第二節  完全隨機設計的方差分析
  第三節  隨機區組設計的方差分析
  第四節  多個樣本均數的兩兩比較
  第五節  方差齊性檢驗
第九章  x2檢驗
  第一節  四格表資料的x檢驗
    一、x2檢驗的原理
    二、四格表資料x2檢驗的專用公式
    三、四格表資料x2檢驗的校正公式
    四、四格表資料的Fisher確切概率法
  第二節  配對四格表資料的x2檢驗
  第三節  R×C列聯表資料的x2檢驗
    一、R×C列聯表的x2檢驗公式
    二、多個樣本率間多重比較
    三、R×C表x2檢驗的注意事項
第十章  非參數秩和檢驗
  第一節  配對設計資料的符號秩和檢驗
  第二節  兩獨立樣本比較的秩和檢驗

    一、查表法
    二、正態近似法
  第三節  多個獨立樣本比較的秩和檢驗
第十一章  線性回歸與相關
  第一節  線性回歸
    一、線性回歸的概念
    二、回歸方程的估計
    三、線性回歸的假設檢驗
  第二節  線性相關
    一、線性相關的概念
    二、相關係數及其計算
    三、相關係數的假設檢驗
  第三節  線性回歸與相關應用的注意事項
    一、線性回歸分析的應用
    二、線性相關分析的應用
    三、回歸與相關的聯繫與區別
第十二章  多元線性回歸
  第一節  多元線性回歸
    一、多元線性回歸模型
    二、多元線性回歸模型的假設檢驗
    三、應用實例
    四、復相關係數和決定係數
  第二節  多元逐步回歸
  第三節  多元線性回歸的注意事項
第十三章  logistic回歸分析
  第一節  logistic回歸
    一、基本概念
    二、模型的參數估計
    三、模型的假設檢驗
    四、變數篩選
  第二節  條件logistic回歸
    一、基本概念
    二、應用實例
  第三節  logistic回歸應用及注意事項
    一、logistic回歸的應用
    二、logistic回歸使用的注意事項
第十四章  生存分析
  第一節  生存分析的基本概念
    一、生存數據及其特點
    二、生存分析常用統計指標
  第二節  生存曲線及比較
    一、Kaplan-Meier生存曲線
    二、生存率的比較
  第三節  Cox回歸
    一、Cox回歸模型
    二、模型的參數估計及其假設檢驗
    三、應用實例
    四、注意事項
第十五章  研究中的統計設計
  第一節  研究類型

    一、觀察性研究
    二、實驗性研究
  第二節  觀察性研究設計
    一、觀察性研究的常見類型
    二、抽樣方法
    三、觀察性研究樣本量估計方法
    四、真實世界研究
  第三節  實驗設計
    一、實驗設計的三要素
    二、實驗設計的三原則
    三、臨床試驗設計問題
    四、診斷試驗的特點及評價指標
附錄  統計用表
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