人工智慧驅動科學創新（AI for Science）帶來的產業變革與每個人息息相關。本書聚焦於人工智能與材料科學、生命科學、電子科學、能源科學、環境科學五大領域的交叉融合，通過深入淺出的語言，對基本概念、技術原理和應用場景進行了全面的介紹，讓讀者可以快速掌握AI for Science的基礎知識。此外，對於每個交叉領域，本書通過案例進行了詳盡的介紹，梳理了產業地圖，並給出了相關政策啟示。 本書適合所有關注人工智慧技術和產業發展的讀者閱讀，特別適合材料科學、生命科學、電子科學、能源科學、環境科學等領域的政府工作人員、科研人員、創業者、投資者等參考。
作者介紹
杜雨//王謨松//張孜銘|責編:潘昕
目錄
第1章 人工智慧驅動的科學創新 第1節 什麼是AI for Science 1.生活中的AI與科學家眼中的AI 2.AI for Science的參與角色 3.AI for Science的應用領域 第2節 AI for Science的底層邏輯：科學創新的新範式 1.傳統科學創新的四種範式 2.科學創新的新範式：人工智慧驅動 第3節 為什麼要發展AI for Science 1.科研視角：助力搭建平台科研模式 2.產業視角：用摩爾定律打破反摩爾定律困境 3.政策視角：國家發展戰略的需求 第2章 AI for Science的技術支撐 第1節 理論：雙科研模式的生長 1.牛頓模式與開普勒模式 2.雙模式的發展瓶頸：維度災難 3.人工智慧助力解決科研瓶頸 第2節 數據：在科技發展中加速積累 1.科技的進步推動科研數據加速積累 2.人工智慧的發展推動科研數據加速積累 第3節 演算法：理論模型的實踐和落地 1.機器學習演算法促進維度災難問題的解決 2.大語言模型帶來全新的科研機遇 第4節 算力：基礎設施的持續進步 1.算力基礎設施的發展歷程 2.AI for Science算力基礎設施的建設 第3章 AI與材料科學 第1節 「AI+材料科學」的發展背景 1.AI對材料研發模式的革新 2.「AI+材料科學」的推進器：材料基因工程 第2節 「AI+材料科學」的落地應用 1.傳統材料：金屬、有機等材料的開發和應用 2.新型材料：納米、超導等材料的發現 第3節 「AI+材料科學」的相關技術 1.高通量材料計算模擬 2.高通量材料製備與表徵 3.材料服役行為高效評價 4.專用材料資料庫 第4節 「AI+材料科學」的產業圖譜 1.AI能力支持端 2.模擬計算軟體 3.材料廠商 4.相關專用資料庫 第5節 「AI+材料科學」的政策啟示 1.面向「卡脖子」材料開展重點技術攻關 2.將人工智慧技術作為材料基因組工程建設的重要內容 第4章 AI與生命科學 第1節 「AI+生命科學」的發展背景 1.AI催生生命科學研發新模式 2.「AI+生命科學」的發展脈絡
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