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船舶軌跡大數據時空分析方法及應用

  • 作者：黃亮//文元橋//周春輝//黃亞敏|責編:劉艷花
  • 出版社：華中科技大學
  • ISBN：9787577207339
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：318
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以自動識別系統記錄的船舶軌跡為研究對象，根據船舶水上活動特點，綜合交通運輸工程和地理信息科學等多學科理論與方法，系統且詳細地介紹船舶軌跡基礎處理方法與典型分析應用，主要包括船舶軌跡數據基礎處理方法、船舶軌跡數據存儲管理方法、水上交通安全態勢評估方法、水上交通活動模式挖掘方法、船舶時空行為識別發現方法、船舶領域統計建模分析方法、船舶尾氣排放動態表徵方法、船舶氣象航線優化推薦方法等。
    本書內容豐富、新穎，理論與實踐相結合，具有較強的實用性與指導性，可作為高等院校交通運輸工程學科、海事管理學科的本科生或研究生專業教材，也可作為相關行業管理人員繼續教育與技能培訓的教材，還可作為交通運輸工程領域學者、研究人員、工程技術人員以及海事管理人員等從事相關工作人員的參考書。
作者介紹
黃亮//文元橋//周春輝//黃亞敏|責編:劉艷花
目錄
第1章  船舶軌跡數據基礎處理方法
  1.1  船舶軌跡雜訊處理
  1.2  船舶軌跡插值處理
    1.2.1  數值模型插值方法
    1.2.2  運動方程插值方法
    1.2.3  航行經驗插值方法
  1.3  本章小結
第2章  船舶軌跡數據存儲管理方法
  2.1  概述
  2.2  常見船舶軌跡數據存儲方法
    2.2.1  結構化資料庫存儲
    2.2.2  非結構化資料庫存儲
  2.3  船舶軌跡數據的ClickHouse存儲方法
    2.3.1  ClickHouse軌跡數據存儲模型
    2.3.2  ClickHouse軌跡數據多級索引
    2.3.3  ClickHouse軌跡數據查詢
    2.3.4  ClickHouse軌跡存儲性能分析
  2.4  本章小結
第3章  水上交通安全態勢評估方法
  3.1  概述
  3.2  水上交通宏觀態勢評估方法
    3.2.1  水上交通宏觀態勢評估指標
    3.2.2  水上交通宏觀態勢評估模型
    3.2.3  水上交通宏觀態勢可視化
  3.3  水上交通微觀態勢評估方法
    3.3.1  水上交通微觀態勢評估指標
    3.3.2  水上交通微觀態勢評估模型
    3.3.3  水上交通微觀態勢評估實例
  3.4  本章小結
第4章  水上交通活動模式挖掘方法
  4.1  概述
  4.2  基於軌跡時空聚類的船舶活動模式分析
    4.2.1  船舶軌跡的運動狀態相似性
    4.2.2  船舶軌跡的時空密度聚類
    4.2.3  船舶軌跡的活動模式分析
    4.2.4  船舶軌跡的異常模式檢測
  4.3  基於軌跡主題建模的船舶活動模式分析
    4.3.1  船舶軌跡的語義信息增強
    4.3.2  船舶軌跡的主題概率建模
    4.3.3  船舶軌跡的主題模式分析
  4.4  基於伴隨模式挖掘的船舶活動模式分析
    4.4.1  船舶軌跡多級分段處理
    4.4.2  軌跡時空相似性度量
    4.4.3  船舶時空伴隨模式挖掘
  4.5  本章小結
第5章  船舶時空行為知識發現方法
  5.1  概述
  5.2  船舶停留行為識別與分類方法
    5.2.1  多特徵約束的船舶停留行為識別
    5.2.2  船舶停留行為的K鄰近分類模型

    5.2.3  船舶停留行為識別與分類案例
  5.3  船舶徘徊行為識別與分類方法
    5.3.1  船舶徘徊行為時空特徵建模
    5.3.2  船舶徘徊行為多尺度檢測模型
    5.3.3  船舶徘徊軌跡形態分類模型
    5.3.4  船舶徘徊行為識別與形態分類案例
  5.4  船舶停留行為知識發現
    5.4.1  船舶異常停留知識發現
    5.4.2  船舶徘徊行為知識發現
  5.5  本章小結
第6章  船舶領域統計建模分析方法
  6.1  概述
  6.2  內河船舶領域的網格統計模型
    6.2.1  船舶領域建模相關概念
    6.2.2  船舶領域網格統計方法
  6.3  內河船舶領域與影響因素關係分析
    6.3.1  基於船舶尺寸分類的船舶領域統計分析
    6.3.2  基於船舶速度分類的船舶領域統計分析
  6.4  內河典型水域船舶領域統計分析
    6.4.1  橋區水域船舶領域統計建模
    6.4.2  橋區水域船舶領域特徵分析
  6.5  本章小結
第7章  船舶尾氣排放動態表徵方法
  7.1  概述
  7.2  海上環境因素影響下的船舶尾氣排放計算模型
    7.2.1  風、浪、流影響下的船舶航速修正模型
    7.2.2  基於航速修正的船舶尾氣排放計算模型
    7.2.3  船舶尾氣排放計算模型的有效性驗證
  7.3  實時軌跡驅動的船舶尾氣排放動態表徵方法
    7.3.1  實時AIS數據流的在線預處理
    7.3.2  船舶尾氣排放動態計算模型
    7.3.3  區域船舶尾氣排放統計分析
  7.4  船舶尾氣排放時空分析與可視化方法
    7.4.1  船舶尾氣排放數據時空分析框架
    7.4.2  船舶尾氣排放數據的可視化表達
    7.4.3  典型水域船舶尾氣排放動態表徵
  7.5  本章小結
第8章  船舶氣象航線優化推薦方法
  8.1  概述
  8.2  基於歷史航次信息的典型軌跡獲取
    8.2.1  航次軌跡建模
    8.2.2  航次軌跡分類
    8.2.3  典型軌跡獲取
  8.3  基於典型軌跡的氣象航線推薦
    8.3.1  氣象航線的成本函數
    8.3.2  氣象航線的推薦方法
  8.4  氣象航線優化推薦案例分析
    8.4.1  航次軌跡分類結果
    8.4.2  典型軌跡獲取結果
    8.4.3  氣象航線推薦結果分析

  8.5  本章小結
參考文獻

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