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F-粗糙集(理論方法與應用)

作者：徐小玉//鄧大勇//沈明鐳|責編:季崢
出版社：浙江大學
ISBN：9787308251174

出版日期：2024/06/01
裝幀：平裝
頁數：150

人民幣：RMB 49 元售價：元

內容大鋼

本書在闡述基本概念和方法時，力求概念清晰、內容組織合理、論證嚴謹、深入淺出、通俗易懂，著力體現內容廣泛、學術思想濃厚和學術觀點新穎的特點；進一步完善了F-粗糙集的理論體系，研究內容涉及F-粗糙集理論的各個方面。希望本書能為從事粗糙集理論、信息科學、決策系統、推薦系統的相關人員提供幫助。本書可以作為高等院校信息類、數學類、經管類專業的高年級本科生和研究生的教學用書，也可以作為從事數據挖掘的工程技術人員及相關學者的參考書。

作者介紹

徐小玉//鄧大勇//沈明鐳|責編:季崢

第1章  緒論
  1.1  數據挖掘與粒計算
  1.2  粗糙集理論發展概述
  1.3  粗糙集與其他不確定性信息理論的聯繫
第2章  基本概念
  2.1  經典粗糙集理論
  2.2  模糊粗糙集模型
第3章  F-粗糙集及並行約簡
  3.1  F-粗糙集的基本概念
  3.2  並行約簡定義與性質
  3.3  決策系統的分解
  3.4  小結與展望
第4章  基於並行約簡的概念漂移探測
  4.1  基於屬性重要性的概念漂移探測度量的提出
  4.2  探測概念漂移的演算法
  4.3  實驗結果
  4.4  小結與展望
第5章  信息表中概念漂移與不確定性分析
  5.1  信息粒度的概念漂移與不確定性分析
  5.2  決策表整體的概念漂移與不確定性分析
  5.3  概念漂移與不確定性分析的認識論意義
  5.4  小結與展望
第6章  知識系統中全粒度粗糙集與概念漂移
  6.1  知識系統中的概念漂移
  6.2  單個概念的全粒度粗糙集與概念漂移
  6.3  決策系統中的全粒度粗糙集與概念漂移
  6.4  認識論意義
  6.5  小結與展望
第7章  F.模糊粗糙集理論
  7.1  F-粗糙集與模糊粗糙集的結合
  7.2  F-模糊粗糙集的屬性約簡
  7.3  小結與展望
第8章  基於F-粗糙集中概念漂移的研究
  8.1  模糊概念漂移探測
  8.2  小結與展望
第9章  基於F-粗糙集的異構信息網路中節點相似性搜索並行演算法研究
  9.1  異構信息網路
  9.2  異構信息網路中節點相似性搜索並行演算法
  9.3  實驗與結果分析
  9.4  小結與展望
第10章  F-粗糙集研究綜述
參考文獻

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