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手掌圖像處理及特徵提取

  • 作者：李海燕|責編:華宗琪
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030764683
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：206
人民幣：RMB 149 元      售價：元
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內容大鋼
    為了協助醫學專家研究手掌特徵和乳腺癌的相關性，本書利用電腦圖像處理演算法，提取出手掌指紋及掌紋特徵，並研究手掌特徵與乳腺癌的相關性。本書提出的指紋及掌紋特徵提取演算法，為手掌特徵信息研究者提供了一個統一的手掌特徵提取手段，也為後期手掌特徵與乳腺癌相關性研究提供了技術支持。同時，本書提出的手掌特徵融合方法及與乳腺癌相關的研究方法，為精準、科學、合理地分析手掌特徵與乳腺癌的相關性奠定了基礎，為乳腺癌的易感檢測提供了一種無創、便攜的方式。
    本書適合生物醫學工程領域和圖像處理領域的科技工作者研讀，也可作為高等院校相關專業研究生的參考用書。
作者介紹
李海燕|責編:華宗琪
目錄
第1章  手掌圖像處理及特徵提取基礎
  1.1  掌紋及指紋特徵
  1.2  指紋方向場基礎理論
  1.3  掌紋主線
  1.4  乳腺癌與手掌特徵的相關性
  參考文獻
第2章  掌紋及指紋圖像增強演算法
  2.1  多尺度複合窗的指紋方向場建立及分級平滑演算法
    2.1.1  梯度法
    2.1.2  複合窗的概念
    2.1.3  多尺度複合窗的指紋方向場建立
    2.1.4  方向場分級平滑
    2.1.5  實驗結果分析
    2.1.6  小結
  2.2  自適應*率驅動STFT指紋圖像增強演算法
    2.2.1  傳統基於STFT分析的指紋圖像增強演算法
    2.2.2  傳統STFT指紋圖像增強存在的問題
    2.2.3  改進的STFT指紋圖像增強演算法
    2.2.4  實驗結果分析
    2.2.5  小結
  2.3  基於方向權值擴散的指紋方向場計算
    2.3.1  預處理
    2.3.2  梯度
    2.3.3  平方梯度法
    2.3.4  投票法
    2.3.5  基於方向權值擴散的指紋方向場建立
    2.3.6  小結
  2.4  基於方向權值擴散法求取方向的改進的STFT增強演算法
    2.4.1  窗函數
    2.4.2  參數分析
    2.4.3  改進的STFT增強演算法
    2.4.4  實驗結果分析
    2.4.5  小結
  2.5  基於複合塊自適應的方向場平滑演算法
    2.5.1  掌紋圖像預處理
    2.5.2  掌紋切片方向場的基本概念
    2.5.3  梯度法
    2.5.4  基於複合塊自適應的方向場建立
    2.5.5  方向場的計算
    2.5.6  自適應方向場平滑
    2.5.7  實驗結果分析
    2.5.8  小結
  參考文獻
第3章  指紋特徵提取演算法
  3.1  基於Bresenham演算法的指紋a-b?線數計算方法
    3.1.1  指紋圖像預處理
    3.1.2  a-b?線數
    3.1.3  Bresenham演算法及其改進演算法
    3.1.4  直?線求交法
    3.1.5  a-b?線數提取系統

  3.2  基於三方向圖的多尺度平滑低質量指紋與奇異點檢測
    3.2.1  指紋圖像的初步增強
    3.2.2  方向圖的計算和平滑
    3.2.3  多個平滑尺度下的奇異點定位
    3.2.4  實驗結果分析
    3.2.5  小結
  3.3  基於信息融合的多尺度奇異點檢測
    3.3.1  基於Poincar? Index的奇異點檢測
    3.3.2  基於複數濾波器的奇異點檢測
    3.3.3  結合複數濾波和Poincar? Index值的多尺度奇異點檢測
    3.3.4  實驗結果分析
  參考文獻
第4章  掌紋特徵提取演算法
  4.1  基於方向可調濾波器的掌紋主線特徵提取及分類演算法
    4.1.1  圖像預處理
    4.1.2  掌紋方向特徵提取
    4.1.3  方向跟蹤性演算法對主線特徵點的提取
    4.1.4  *小二乘法擬合掌紋主線
    4.1.5  實驗結果
  4.2  基於形態濾波的掌紋主線特徵提取演算法
    4.2.1  掌紋圖像預處理
    4.2.2  數學形態學概述
    4.2.3  基於形態學變換的掌紋主線提取演算法
    4.2.4  改進的基於形態學變換的掌紋主線提取演算法
  4.3  基於鄰域搜索的掌紋主線特徵提取演算法
    4.3.1  鄰域搜索概述
    4.3.2  基於鄰域搜索的掌紋主線提取演算法
    4.3.3  實驗結果分析
  4.4  基於複數濾波器的多尺度ATD點檢測演算法
    4.4.1  傳統的Poincar? Index檢測演算法
    4.4.2  基於複數濾波器的三角點檢測
    4.4.3  基於複數濾波器的多尺度ATD點檢測
    4.4.4  實驗結果分析
    4.4.5  小結
  參考文獻
第5章  手掌特徵融合及與乳腺癌相關性研究
  5.1  資料庫的建立及圖像的預處理
    5.1.1  手掌圖像資料庫的建立
    5.1.2  手掌圖像的預處理
  5.2  手掌特徵的提取與融合
    5.2.1  掌紋主線的提取
    5.2.2  ATD角和a-b?線數的提取
    5.2.3  指長比特徵提取
  5.3  手掌特徵統計分析
    5.3.1  掌紋主線的量化
    5.3.2  特徵篩選
  5.4  手掌特徵與乳腺癌的相關性分析
    5.4.1  邏輯回歸
    5.4.2  Adaboost增強演算法
    5.4.3  小結

  參考文獻
總結與展望

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