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應用統計學(第2版工業工程專業新形態系列教材)

作者：編者:吳和成//達高峰|責編:方小麗
出版社：科學
ISBN：9787030766250

出版日期：2024/06/01
裝幀：平裝
頁數：340

人民幣：RMB 58 元售價：元

內容大鋼

本書根據經濟學和管理學各專業本科生的培養目標與要求，系統介紹了應用統計學的基本理論、方法與應用。全書主要內容有：數據的收集與分析、數據特徵描述、統計指數、概率及其計算、一元與多元隨機變數及其概率分佈、大數定律與中心極限定理、抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析以及時間序列分析等。
本書可作為經濟學和管理學本科生的統計學課程教材，也可作為各類專業人員、企事業單位管理人員學習基礎統計學的參考讀物。

作者介紹

編者:吳和成//達高峰|責編:方小麗

第1章  緒論
  1.1  統計的含義
  1.2  幾個基本概念
  1.3  統計學的基本內容
  1.4  統計學在經濟學與管理學中的應用
  1.5  常用統計分析軟體
第2章  數據的收集與分析
  2.1  數據類型
  2.2  數據收集方式
  2.3  數據分組
  2.4  統計表與統計圖及其製作方法
  2.5  應用舉例
第3章  數據特徵描述
  3.1  數據集中趨勢描述變數
  3.2  離散程度描述
  3.3  相對程度描述指標
  3.4  應用舉例
第4章  統計指數
  4.1  基本問題
  4.2  編製方法
  4.3  平均數指數
  4.4  指數體系及因素分析
  4.5  常用統計指數簡介
  4.6  案例分析
第5章  概率及其計算
  5.1  隨機試驗與事件
  5.2  概率的定義
  5.3  古典概率計算
  5.4  條件概率及其計算
  5.5  事件的獨立性
第6章  一元隨機變數及其概率分佈
  6.1  隨機變數的定義
  6.2  隨機變數函數的分佈
  6.3  數學期望和方差
第7章  多元隨機變數及其概率分佈
  7.1  二維隨機變數
  7.2  邊際分佈
  7.3  條件分佈與獨立性
  7.4  二維隨機變數函數的分佈
  7.5  協方差和相關係數
第8章  大數定律與中心極限定理
  8.1  大數定律
  8.2  中心極限定理
第9章  抽樣分佈
  9.1  隨機樣本
  9.2  統計量
  9.3  幾個常用的抽樣分佈
  9.4  案例分析
第10章  參數估計
  10.1  參數點估計

  10.2  正態參數的區間估計
  10.3  非正態總體參數的區間估計
  10.4  樣本容量的確定
  10.5  案例分析
第11章  假設檢驗
  11.1  參數假設檢驗
  11.2  擬合優度檢驗
  11.3  假設檢驗與區間估計的關係
  11.4  假設檢驗的P值
  11.5  統計控製圖簡介
  11.6  案例分析
第12章  方差分析
  12.1  單因素試驗的方差分析
  12.2  雙因素試驗的方差分析
  12.3  案例分析
第13章  回歸分析
  13.1  相關關係概念
  13.2  線性回歸分析
  13.3  非線性回歸初步
  13.4  案例分析
第14章  時間序列分析
  14.1  基本概念
  14.2  時間序列分析指標
  14.3  時間序列變動的趨勢分析
  14.4  時間序列預測模型簡介
  14.5  案例分析
參考文獻
附錄A  標準正態分佈表
附錄B  t分佈表
附錄C  χ2分佈表
附錄D  F分佈表

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