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信息與智能

作者：陶洋|責編:陳麗華
出版社：科學
ISBN：9787030784384

出版日期：2024/06/01
裝幀：平裝
頁數：227

人民幣：RMB 189 元售價：元

內容大鋼

本書系統地分析和描述數字信息與智能、智慧之間的關係，明確提出「智慧源自信息、智能起于智慧」的學術觀點。本書同時描述智慧的內涵和外延及其特性，並進行特性的分析和闡述。書中闡述信息系統中各個環節、各個子系統的智能表現內容、特性、技術要點等，描述一些未來發展的趨勢，書中還對相關的實際案例進行分析和描述。
本書可供電腦、信息與軟體等相關專業的高校師生參考，也適合有志於信息化應用及信息發展創新的讀者及研究人員研讀。

作者介紹

陶洋|責編:陳麗華

第1章  緒論
  1.1  概述
    1.1.1  信息的定義
    1.1.2  信息的承載
    1.1.3  信息與感知信息的關係
  1.2  信息獲取方式
    1.2.1  傳統獲取方式
    1.2.2  新興獲取方式
  1.3  信息分類
    1.3.1  可見與不可見
    1.3.2  精確與模糊
    1.3.3  電子與非電子
    1.3.4  疊加與衍生
  1.4  信息資源的組織
    1.4.1  信息的度量衡
    1.4.2  信息的存儲方式
    1.4.3  信息到智能的演進
第2章  信息屬性
  2.1  概述
    2.1.1  信息的內涵與外延
    2.1.2  信息的效用和價值
    2.1.3  信息的多維屬性
  2.2  信息的時空特性
    2.2.1  信息的時間特性
    2.2.2  信源的空間特性
    2.2.3  時空特性的認知進步與應用
  2.3  信息的傳輸特性
    2.3.1  信息傳輸的基本環節
    2.3.2  信息傳輸方式的多樣性
  2.4  信息的可計算性
    2.4.1  信息的度量
    2.4.2  信息的處理
  2.5  信息的可編碼性
    2.5.1  二進位編碼
    2.5.2  字元編碼
  2.6  信息的誤差特性
    2.6.1  傳輸誤差
    2.6.2  計算誤差
    2.6.3  編碼誤差
第3章  智慧獲取與智能化實現
  3.1  概述
  3.2  面向信息的數字採集技術
    3.2.1  感測器採集
    3.2.2  系統日誌
    3.2.3  網路爬蟲
  3.3  大數據處理流程及技術
    3.3.1  數據和大數據的關係
    3.3.2  數據的處理過程和關鍵技術
  3.4  智慧表達
  3.5  智能化實現

    3.5.1  網路推理
    3.5.2  集群計算
    3.5.3  信息歸集
    3.5.4  智能搜索
第4章  智能及其表現、表達形式
  4.1  信息蘊含智能要素
    4.1.1  機器智能
    4.1.2  智能在信息系統中的表現形式
    4.1.3  智能的表達
  4.2  人的智能表達形式
    4.2.1  信息歸納融合
    4.2.2  時空復現
    4.2.3  推理預測
    4.2.4  超人工能力表現
  4.3  人工智慧的形式化表達及其應用
    4.3.1  人工智慧的含義
    4.3.2  人工智慧的形式化表達
    4.3.3  人工智慧的應用場景
    4.3.4  人工智慧的應用領域
第5章  信息與智能傳遞
  5.1  概述
  5.2  智能網路總體架構及分析
    5.2.1  通信網路的發展
    5.2.2  智能網路的概念和規範架構
  5.3  智能通信協議與編碼
    5.3.1  智能通信協議
    5.3.2  智能編碼及應用
  5.4  信息的智能接入及方式
    5.4.1  接入方式及協議分類
    5.4.2  智能接入技術
  5.5  智能感測路由及資源配置
    5.5.1  智能感測路由
    5.5.2  智能感測路由的資源配置
    5.5.3  智能感測路由的應用
  5.6  智能交換與虛擬網路
    5.6.1  智能交換
    5.6.2  虛擬網路
  5.7  網路的智能管理與控制
    5.7.1  網路的智能管理
    5.7.2  智能控制
第6章  信息與智能計算
  6.1  概述
  6.2  智能計算的原理和構成
    6.2.1  智能計算的原理
    6.2.2  智能計算的構成要素
  6.3  智能計算的模式
    6.3.1  模式識別
    6.3.2  數據挖掘
    6.3.3  信息檢索
  6.4  人工智慧計算技術

    6.4.1  並行計算
    6.4.2  機器學習
    6.4.3  深度學習
    6.4.4  人工神經網路
  6.5  智能計算的表現形式
    6.5.1  集中式
    6.5.2  分散式
    6.5.3  混合式
  6.6  智能計算的應用
    6.6.1  仿生智能
    6.6.2  機器智能
第7章  信息與智能存儲
  7.1  信息的價值和存儲歷史
    7.1.1  信息的價值
    7.1.2  古代信息存儲的發展歷史
    7.1.3  現代信息存儲的發展歷史
  7.2  信息的存儲和讀取技術
    7.2.1  磁存儲
    7.2.2  半導體存儲器
    7.2.3  光存儲器
    7.2.4  相變存儲器
  7.3  網路存儲系統及雲存儲
    7.3.1  直連式存儲
    7.3.2  網路附接存儲
    7.3.3  存儲區域網
    7.3.4  雲存儲
  7.4  網路化存儲系統
    7.4.1  集中式存儲系統
    7.4.2  分散式存儲系統
  7.5  智能存儲的含義及發展方向
    7.5.1  智能存儲的時空屬性
    7.5.2  存儲空間的智能合併
    7.5.3  存儲的限制及完美存儲
    7.5.4  智能存儲的安全機制
第8章  智慧互聯網
  8.1  互聯網與智慧互聯網
  8.2  互聯網的發展
  8.3  互聯網的應用
  8.4  智慧互聯網的概念及特點
    8.4.1  智慧互聯網的「智慧」
    8.4.2  智慧互聯網是人的「第二大腦」
    8.4.3  智慧互聯網的特點
  8.5  智慧互聯網的表現形式
    8.5.1  智能搜索技術
    8.5.2  智能推送技術
    8.5.3  自我學習技術
    8.5.4  信息智能處理技術
  8.6  智慧互聯網的應用
    8.6.1  軍事上的智慧互聯網
    8.6.2  商業上的智慧互聯網

    8.6.3  生活上的智慧互聯網
  8.7  互聯網的未來發展
第9章  智能物聯網
  9.1  概述
  9.2  物聯網與智能物聯網
    9.2.1  物聯網
    9.2.2  智能物聯網體系架構
    9.2.3  物聯網發展歷程
  9.3  智能物聯網感知技術
    9.3.1  感知關鍵性
    9.3.2  感知層的主要技術
    9.3.3  與介面機制無關的感知普適接入
  9.4  智能物聯網傳輸技術
    9.4.1  物聯網核心技術
    9.4.2  基於感測路由器的動態自組織組網技術
    9.4.3  物聯網智能透明傳輸平台
  9.5  智能物聯網協議與信息治理
    9.5.1  智能物聯網協議技術
    9.5.2  物聯網信息解析技術
    9.5.3  協議智能歸集機制
  9.6  物聯網智能化應用
    9.6.1  物聯網與人工智慧技術
    9.6.2  物聯網在智能醫療上的應用
  9.7  智能物聯網發展展望
第10章  信息與智能的哲學問題
  10.1  概述
    10.1.1  信息的屬性
    10.1.2  信息與智能的關係
    10.1.3  信息與智能支撐
  10.2  信息和智能的客觀性與主觀性
    10.2.1  信息的客觀性與主觀性
    10.2.2  智能的客觀性與主觀性
  10.3  對人類思維的影響和反作用
  10.4  誤差屬性的絕對化
    10.4.1  認知誤差
    10.4.2  技術限制與誤差
    10.4.3  時空誤差
  10.5  信息的超時空屬性
    10.5.1  可編輯性
    10.5.2  信息熵守恆
  10.6  信息的衍生與價值變化
  10.7  人會被替代嗎？
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