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面向統計學的Python語言實踐(高等院校統計學精品教材)

  • 作者:編者:楊貴軍|責編:熊丹書
  • 出版社:中國統計
  • ISBN:9787523004340
  • 出版日期:2024/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:277
人民幣:RMB 54 元      售價:
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內容大鋼
    本書內容包括四個模塊。其一是Python基礎語法和概念,包括變數、基本數據結構、控制語句、函數、面向對象等。其二是Python數據整理與顯示、數據分佈特徵描述,以及Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels等第三方庫的使用。其三是利用Python常用的統計分析和機器學習第三方庫,包括Statsmodels、Scikit-learn實現抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸、時間序列、分類和聚類等統計方法。其四是Python案例數據分析,包括中國經濟高質量發展、人口老齡化、環境保護、京津冀協同發展、脫貧攻堅和共同富裕等二十大報告關注的社會經濟熱點問題。
    本書主要是為財經類高校經濟管理類專業包括統計學專業和經濟統計學專業本科生編寫的統計教材,可作為輔助教材配合「統計學」課程教學過程中的Python語言實踐,也可作為獨立教材面向數據分析方法的Python初學者。本書還可以用作相關專業的本科學生和研究生的教材和教材參考書。

作者介紹
編者:楊貴軍|責編:熊丹書

目錄
第1章  Python語言基礎
  1.1  開發環境及配置
  1.2  基礎語法
  1.3  數據結構
  1.4  控制語句
  1.5  函數
  1.6  面向對象及模塊
  1.7  文件讀寫
  1.8  小結
  1.9  習題
第2章  Python第三方庫
  2.1  Numpy
  2.2  Pandas
  2.3  Matplotlib
  2.4  Statsmodels
  2.5  小結
  2.6  習題
第3章  數據分佈特徵
  3.1  數據分佈特徵的基本概念
  3.2  數據分佈特徵的基本公式與步驟
  3.3  數據分佈特徵的知識點結構圖
  3.4  數據分佈特徵的知識點與Python語言實踐
  3.5  應用示例:省域人均國內生產總值比較分析
  3.6  小結
  3.7  習題
第4章  概率抽樣
  4.1  概率抽樣的基礎概念
  4.2  概率抽樣的過程和方法
  4.3  概率抽樣的知識結構圖
  4.4  概率抽樣的知識點與Python語言實現
  4.5  應用示例:高校學生西部支教意願調查
  4.6  小結
  4.7  習題
第5章  參數估計
  5.1  參數估計的基礎概念
  5.2  參數估計的原理與步驟
  5.3  參數估計的知識結構圖
  5.4  參數估計的知識點與Python語言實踐
  5.5  應用示例:中國省域碳排放強度均值估計
  5.6  小結
  5.7  習題
第6章  假設檢驗
  6.1  假設檢驗的基礎概念
  6.2  假設檢驗的原理與步驟
  6.3  假設檢驗的知識結構圖
  6.4  假設檢驗的知識點與Python語言實踐
  6.5  應用示例:核酸檢測重複實施的統計解釋
  6.6  小結
  6.7  習題
第7章  非參數檢驗

  7.1  非參數檢驗的基礎概念
  7.2  非參數檢驗的基本原理與步驟
  7.3  非參數檢驗的知識結構圖
  7.4  非參數檢驗的知識點與Python語言實踐
  7.5  應用示例:「一帶一路」對歐洲國家進出口貿易影響分析
  7.6  小結
  7.7  習題
第8章  方差分析模型
  8.1  方差分析模型的基礎概念
  8.2  方差分析的步驟和方差分析表
  8.3  方差分析模型的知識結構圖
  8.4  方差分析模型的知識點與Python語言實踐
  8.5  應用示例:A品牌啤酒銷量的方差分析
  8.6  小結
  8.7  習題
第9章  相關和回歸
  9.1  相關和回歸的基本概念
  9.2  相關和回歸的基本原理與步驟
  9.3  相關和回歸的知識點結構圖
  9.4  相關和回歸的知識點與Python語言實踐
  9.5  應用示例:「西部大開發」惠及省域經濟發展因素研究
  9.6  小結
  9.7  習題
第10章  時間序列分析
  10.1  時間序列分析的基本概念
  10.2  時間序列分析的基本公式
  10.3  時間序列分析的知識點結構圖
  10.4  時間序列分析的知識點與Python語言實踐
  10.5  應用示例:中國國內生產總值預測
  10.6  小結
  10.7  習題
第11章  對比分析
  11.1  對比分析的基礎概念
  11.2  對比分析的形式、方法和原則
  11.3  對比分析的知識結構圖
  11.4  對比分析的知識點與Python語言實踐
  11.5  應用示例:中美歐經濟總量對比分析
  11.6  小結
  11.7  習題
第12章  指數分析
  12.1  指數分析的基礎概念
  12.2  指數分析的基本原理與步驟
  12.3  指數分析的知識結構圖
  12.4  指數分析的知識點與Python語言實踐
  12.5  應用示例:居民消費價格指數計算
  12.6  小結
  12.7  習題
第13章  統計綜合評價
  13.1  統計綜合評價的基礎概念
  13.2  統計綜合評價的步驟與指標選取原則

  13.3  統計綜合評價的知識結構圖
  13.4  統計綜合評價的知識點與Python語言實踐
  13.5  應用示例:河流水質的TOPSIS綜合評價
  13.6  小結
  13.7  習題
參考文獻

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