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資源環境大數據分析及應用(普通高校碳達峰碳中和系列教材)

  • 作者：編者:陳曉紅|責編:吳夢佳
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302658566
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：159
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    本書講解了與資源環境大數據相關的基礎知識和分析技術，介紹了如何將分析結果可視化，為環境決策提供了支持方法，通過案例詳細閘述了大數據在資源環境領域的應用並展望未來的發展趨勢。通過學習本書，讀者能夠從多個角度審視和理解資源環境問題，全面了解資源環境大數據的採集、存儲、處理、分析和應用等方面的知識。通過案例分析，讀者可以深入了解資源環境大數據在各個領域的應用情況，從而更好地掌握相關技能和方法。
    本書可作為環境、大數據等相關專業的學生學習資源環境大數據分析及應用的教材，也可作為化學生態學等相關專業的學生學習環境污染治理技術的參考書，還可作為企事業單位管理者、數據分析人員環保從業人員、研究與開發人員的參考資料。
作者介紹
編者:陳曉紅|責編:吳夢佳
    陳曉紅，東京工業大學博士，中國工程院院士，第十三、第十四屆全國政協委員。我國管理科學與工程、工程管理及數據智能領域的著名專家。現任湖南工商大學黨委書記、湘江實驗室主任、中南大學商學院名譽院長、中國工程院工程管理學部常委、國務院學位委員會管理科學與工程學科評議組召集人、教育部科技委管理學部副主任、湖南省科協副主席、湖南省院士咨詢與交流促進會副會長。
目錄
第1章  資源環境大數據概述
  1.1  大數據的概念及基本特徵
    1.1.1  大數據的概念
    1.1.2  大數據的基本特徵
  1.2  資源環境大數據的概念及內涵
    1.2.1  資源環境大數據的概念及特徵
    1.2.2  應用資源環境大數據的重要意義
    1.2.3  資源環境大數據的機遇與挑戰
  1.3  資源環境大數據的應用現狀
    1.3.1  大數據在資源環境領域的應用現狀
    1.3.2  資源環境大數據在環境監測評價中的應用現狀
    1.3.3  資源環境大數據在污染模擬預警中的應用現狀
    1.3.4  資源環境大數據在優化管理中的應用現狀
  本章小結
  參考文獻
  拓展閱讀
  習題與思考
第2章  資源環境大數據採集
  2.1  資源環境大數據的來源
  2.2  資源環境大數據採集方法
    2.2.1  地圖數據與地面環境監測數據
    2.2.2  野外數據
    2.2.3  遙感數據採集
    2.2.4  衛星遙感數據採集
    2.2.5  航空遙感數據採集
  2.3  資源環境專業數據獲取系統與資料庫設計
    2.3.1  資源環境專業數據獲取系統
    2.3.2  資源環境綜合基礎資料庫的設計
    2.3.3  資源環境綜合基礎資料庫的內容
  2.4  資源環境大數據採集案例
  本章小結
  拓展閱讀
  習題與思考
第3章  資源環境大數據存儲
  3.1  資源環境大數據存儲概述
  3.2  大數據存儲管理技術
    3.2.1  Google大數據管理框架
    3.2.2  Hadoop大數據管理框架
  3.3  資源環境空間數據的分散式存儲
    3.3.1  大規模影像數據存儲
    3.3.2  大規模矢量數據存儲
    3.3.3  大規模瓦片數據存儲
  3.4  資源環境大數據管理
    3.4.1  資源環境大數據組織管理
    3.4.2  資源環境大數據管理平台技術架構
  本章小結
  參考文獻
  拓展閱讀
  習題與思考
第4章  資源環境大數據智能分析

  4.1  資源環境大數據智能分析概述
    4.1.1  大數據智能分析的基本概念
  4.1  I 2大數據智能分析的基本理論
    4.1.3  大數據智能技術的發展概況
  4.2  資源環境大數據智能分析基礎
    4.2.1  資源環境大數據挖掘
    4.2.2  資源環境挖掘的典型思想
    4.2.3  資源環境深度學習的基本框架
    4.2.4  資源環境深度學習的主流模型
  4.3  資源環境大數據智能分析技術
    4.3.1  機器學習
    4.3.2  遺傳演算法
    4.3.3  時間序列分析
  本章小結
  參考文獻
  拓展閱讀
  習題與思考
第5章  資源環境大數據可視化技術
  5.1  數據可視化概述
    5.1.1  數據可視化的概念與內涵
    5.1.2  數據可視化的發展
  5.2  大數據可視化的發展概況
    5.2.1  大數據可視化的發展現狀及趨勢
    5.2.2  大數據可視化的發展挑戰
  5.3  可視化技術
    5.3.1  常規可視化技術
    5.3.2  大數據可視化技術
  5.4  資源環境大數據可視化
    5.4.1  地理信息系統與資源環境
    5.4.2  虛擬現實技術與資源環境
    5.4.3  數字地球與資源環境
  本章小結
  參考文獻
  拓展閱讀
  習題與思考
第6章  資源環境大數據安全
  6.1  資源環境大數據安全概述
    6.1.1  大數據安全的內涵
    6.1.2  大數據安全面臨的挑戰
  6.2  資源環境大數據安全體系
    6.2.1  大數據安全體系整體架構
    6.2.2  基於數據的安全防護層級
    6.2.3  安全體系中的安全要素
  6.3  資源環境大數據安全技術
    6.3.1  大數據採集安全技術
    6.3.2  大數據存儲安全技術
    6.3.3  大數據挖掘安全技術
    6.3.4  大數據發布安全技術
  6.4  資源環境大數據備份與恢復
    6.4.1  數據備份

    6.4.2  數據恢復
    6.4.3  備份冗余技術
    6.4.4  故障檢測與恢復
  本章小結
  參考文獻
  拓展閱讀
  習題與思考
第7章  資源環境大數據保障體系
  7.1  資源環境大數據標準體系
    7.1.1  資源環境大數據標準現狀
    7.1.2  資源環境大數據標準體系框架
  7.2  資源環境大數據運維體系
    7.2.1  運行維護設計
    7.2.2  維護制度與流程
  7.3  資源環境大數據管理體系
    7.3.1  信息化建設管理辦法
    7.3.2  信息化測試管理規範
    7.3.3  信息化驗收管理規範
  本章小結
  參考文獻
  拓展閱讀
  習題與思考
第8章  資源環境大數據應用的總體布局
  8.1  資源環境大數據應用的總體方案
    8.1.1  資源環境大數據的建設目標
    8.1.2  資源環境大數據的建設任務
  8.2  資源環境大數據應用的總體思路
    8.2.1  資源環境大數據應用的重要意義
    8.2.2  資源環境大數據應用的總體要求
    8.2.3  資源環境大數據應用的路徑方法
  8.3  資源環境大數據應用的保障
    8.3.1  政府與市場
    8.3.2  法規制度和技術標準
    8.3.3  體制機制
    8.3.4  人才支撐體系
    8.3.5  安全防線
  本章小結
  參考文獻
  拓展閱讀
  習題與思考
第9章  資源環境大數據應用的案例分析
  9.1  國土資源領域
    9.1.1  需求背景
    9.1.2  應用方案
    9.1.3  應用案例
  9.2  水環境領域
    9.2.1  需求背景
    9.2.2  應用方案
    9.2.3  應用案例
  9.3  大氣環境領域

    9.3.1  需求背景
    9.3.2  應用方案
    9.3.3  應用案例
  9.4  土壤環境領域
    9.4.1  需求背景
    9.4.2  應用方案
    9.4.3  應用案例
  9.5  自然生態環境領域
    9.5.1  需求背景
    9.5.2  應用方案
    9.5.3  應用案例
  9.6  漁業資源領域
    9.6.1  需求背景
    9.6.2  應用方案
    9.6.3  應用案例
  9.7  城市垃圾領域
    9.7.1  需求背景
    9.7.2  應用方案
    9.7.3  應用案例
  9.8  電力能源領域
    9.8.1  需求背景
    9.8.2  應用方案
    9.8.3  應用案例
  本章小結
  參考文獻
  拓展閱讀
  習題與思考

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