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天空地大數據公共安全事件預警預測應用/公共安全天空地大數據技術叢書

  • 作者：編者:齊力//戴傑//吳松洋//劉娜|責編:劉暢//陳芳
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030785688
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：248
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    針對目前公共安全事件大數據預警應用系統中天基數據資源種類偏少、前端感知數據結構化能力偏低、預測預警模型的實戰性不強、通用平台與具體業務應用場景的適配性不高等問題，本書利用天空地海量多源異構數據匯聚與關聯架構、全天候關注目標檢測追蹤與理解，基於認知轉化的公共安全事件演化預測建模等關鍵技術，基於天空地一體化公共安全事件智能感知與理解系統，圍繞應急處突、交通樞紐異常管控、石化園區異常管控、無人機管控、天空地應急指揮平台、危險品監管應用平台等領域應用，匯聚特定業務應用所需的各類數據，結合特定業務功能和實戰業務需求修正公共安全事件預警預測模型，開展綜合應用探索，對天空地大數據公共安全事件預警預測應用系統的數據資源、技術體系、服務架構與模式、應急鏈構建、關鍵技術、系統模型、硬體裝備、平台軟體、系統集成等的有效性進行系統性驗證。
    本書可供公共安全研究領域的讀者借鑒。
作者介紹
編者:齊力//戴傑//吳松洋//劉娜|責編:劉暢//陳芳
目錄
第1章  緒論
第2章  公共安全大數據基礎技術
  2.1  公共安全大數據的定義和特點
    2.1.1  公共安全大數據的定義
    2.1.2  公共安全大數據的特點
  2.2  大數據分析關鍵技術
    2.2.1  多源數據採集治理技術
    2.2.2  海量數據分散式存儲與實時處理技術
    2.2.3  基於實體-聯繫的海量數據融合技術
    2.2.4  海量多源異構數據分散式檢索技術
    2.2.5  基於預寫日誌的數據記錄跟蹤技術
    2.2.6  大數據統一訪問分散式SQL查詢
    2.2.7  大數據清洗技術
  2.3  大數據可視化
    2.3.1  設備支持與集成
    2.3.2  數據處理和分發
    2.3.3  大屏可視化呈現
    2.3.4  交互性
    2.3.5  安全性
  參考文獻
第3章  深度學習技術基礎
  3.1  深度學習概念與機理
    3.1.1  人工神經網路
    3.1.2  深度結構神經網路
    3.1.3  深度學習
  3.2  卷積神經網路
    3.2.1  卷積
    3.2.2  非線性變換（激活函數）
    3.2.3  池化
  3.3  反向傳播演算法
  3.4  深度學習的正則化
    3.4.1  早停
    3.4.2  參數范數懲罰
    3.4.3  數據增強
    3.4.4  集成
    3.4.5  Dropout
  3.5  深度模型的優化
    3.5.1  深度模型優化的基礎概念
    3.5.2  深度模型優化的挑戰
    3.5.3  常用的優化方法
  3.6  深度學習的應用
    3.6.1  電腦視覺
    3.6.2  語音識別
    3.6.3  自然語言處理
  參考文獻
第4章  視頻結構化描述基礎技術
  4.1  相關概念及發展概況
  4.2  視頻結構化描述架構
  4.3  模式識別層的規範重構
    4.3.1  規範重構關鍵問題

    4.3.2  模式識別語義輔助
    4.3.3  模式識別數據語義規範
  4.4  視頻資源層的語義互聯
    4.4.1  視頻資源層語義互聯的關鍵問題
    4.4.2  視頻資源層語義互聯的模型基礎
  4.5  業務需求層的智能聚融
    4.5.1  業務需求層智能聚融的關鍵問題
    4.5.2  視頻資源語義標注
    4.5.3  業務需求語義情景構建
  4.6  視頻結構化描述技術在公共安全應用前景
    4.6.1  在視頻偵查技術中的應用
    4.6.2  在交通管控中的應用
    4.6.3  在網路輿情分析中的應用
  參考文獻
第5章  大數據安全基礎技術
  5.1  相關概念及發展概況
  5.2  數據採集安全技術
  5.3  數據存儲安全技術
    5.3.1  隱私保護
    5.3.2  數據加密
    5.3.3  數據備份與恢復
  5.4  數據挖掘安全技術
    5.4.1  身份認證
    5.4.2  訪問控制
    5.4.3  關係型資料庫安全策略
    5.4.4  非關係型資料庫安全策略
  5.5  數據發布安全技術
    5.5.1  安全審計
    5.5.2  數據溯源
  5.6  防範APT攻擊
    5.6.1  APT攻擊的概念
    5.6.2  APT攻擊特徵
    5.6.3  APT攻擊的一般流程
    5.6.4  APT攻擊檢測
    5.6.5  APT攻擊的防範策略
  5.7  安全大模型
    5.7.1  情報解讀和漏洞分析
    5.7.2  快速響應與決策處理
  參考文獻
第6章  數據匯聚
  6.1  相關概念及發展概況
  6.2  數據內容及特點分析
    6.2.1  數據類型
    6.2.2  採集數據所處的網路及特徵
    6.2.3  匯聚數據特點
    6.2.4  匯聚數據挑戰
  6.3  數據元素統一描述與演化
    6.3.1  公共安全視頻圖像信息聯網共享應用標準體系簡介
    6.3.2  公共安全視頻圖像信息聯網與應用標準體系簡介
    6.3.3  公共安全行業視頻圖像應用重要標準

  6.4  數據安全匯聚
    6.4.1  視頻數據安全融合的必要性
    6.4.2  安全融合應用原則
    6.4.3  數據安全匯聚架構
  參考文獻
第7章  數據分析
  7.1  天空地數據分析能力概述
  7.2  視頻圖像分析技術
    7.2.1  人員檢測和識別
    7.2.2  車輛檢測和識別
    7.2.3  人流量估計
    7.2.4  火焰煙霧檢測
  7.3  語音識別技術
    7.3.1  語音轉文字
    7.3.2  語音情感分析
  7.4  社交網路分析技術
    7.4.1  社交網路關係分析
    7.4.2  人員行為特徵分析
    7.4.3  網路輿情監測
  7.5  大模型技術
    7.5.1  大模型構建
    7.5.2  基於大模型的內容分析
    7.5.3  基於大模型的語義檢索和推理應用
  7.6  數字孿生建模與分析技術
    7.6.1  地理信息數據管理
    7.6.2  三維建模
    7.6.3  空間分析
    7.6.4  地理信息系統可視化
  參考文獻
第8章  預警技術
  8.1  預警技術概述
    8.1.1  預警模型的構建
    8.1.2  預警技術的應用場景
    8.1.3  預警技術在公共安全領域的發展趨勢
  8.2  預警技術的挑戰與機遇
    8.2.1  預警技術面臨的挑戰
    8.2.2  預警技術發展的機遇
  8.3  基於公共安全大數據的預警技術
    8.3.1  基於時空數據的預警技術
    8.3.2  基於社交網路數據的預警技術
    8.3.3  基於文本數據的預警技術
    8.3.4  基於圖像數據的預警技術
  8.4  面向目標的分析與預警技術
    8.4.1  行為分析技術
    8.4.2  區域場景分析技術
  參考文獻
第9章  數據協同
  9.1  數據協同的定義和意義
    9.1.1  數據協同的定義
    9.1.2  數據協同的意義

  9.2  數據協同的發展歷程
  9.3  大數據的協同挖掘技術
    9.3.1  協同過濾演算法
    9.3.2  協同聚類演算法
    9.3.3  協同分類演算法
  9.4  數據協同平台的架構和設計
    9.4.1  數據的整體策劃
    9.4.2  建立數據標準
    9.4.3  建立數據中心
    9.4.4  數據協同平台建設
  9.5  公安數據協同平台
    9.5.1  設計需求
    9.5.2  系統架構
    9.5.3  系統組成
    9.5.4  關鍵模塊
    9.5.5  重點人員布控與抓捕數據協同
    9.5.6  重點車輛布控與抓捕數據協同
    9.5.7  人流密度監測數據協同
    9.5.8  群體異常事件監測數據協同
  9.6  數據協同的挑戰和機遇
    9.6.1  數據協同的挑戰
    9.6.2  數據協同的機遇
  參考文獻
第10章  應用
  10.1  交通樞紐異常管控應用
    10.1.1  重點人員的識別與定位
    10.1.2  人員精準軌跡描述和溯源
    10.1.3  人群異常行為告警
  10.2  石化園區異常管控應用
    10.2.1  人員管理
    10.2.2  車輛管理
    10.2.3  重點部位管理
    10.2.4  火災煙霧檢測
  10.3  危化品監管應用平台
    10.3.1  重大危險源備案子系統
    10.3.2  監測指標管理子系統
    10.3.3  危化品園區（企業）監管系統
    10.3.4  可視化展示子系統
    10.3.5  監測預警子系統
  10.4  無人機管控平台
    10.4.1  非合作無人機管控系統
    10.4.2  合作無人機管控系統
  10.5  天空地應急指揮平台
    10.5.1  業務流程
    10.5.2  系統設計
    10.5.3  系統介面
    10.5.4  系統功能

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