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中醫藥統計學專論(中藥學\藥學研究生系列教材出版工程科學出版社十四五普通高等教育研究生規劃教材)

  • 作者:編者:何雁|責編:周倩//孫翠勤
  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030787408
  • 出版日期:2024/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:156
人民幣:RMB 75 元      售價:
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內容大鋼
    本教材立足中醫藥專業研究生科研需要,從基本統計、試驗設計和現代統計3個部分入手,讓讀者了解數據統計在藥物研發和用藥規律探索中的輔助作用。使讀者學會正確使用統計方法處理數據統計中面臨的問題。教材中引用大量實際案例,幫助讀者建立統計學的思維模式,本教材結合藥學統計學的新要求和新進展,深入闡述了藥學研究設計不可或缺的試驗設計方法,幫助讀者掌握試驗設計的前提條件和試驗數據分析方法。本教材引入易於掌握的統計軟體,方便讀者不為煩瑣的計算所羈,專註于數據本身的信息獲取。
    本教材不僅適用於在校的中醫藥專業研究生使用,也適合從事中醫藥相關研究的科研工作者閱讀使用。

作者介紹
編者:何雁|責編:周倩//孫翠勤

目錄
第一章  試驗數據的統計概述
  第一節  從維生素的發現看統計學
  第二節  統計學的內涵和作用
    一、統計學的內涵
    二、統計學的作用
  第三節  數據的描述統計
    一、基本的統計圖形
    二、描述統計的兩面性
  第四節  數據的推斷統計
  習題
第二章  誤差分析與統計分佈
  第一節  「蝴蝶效應」與誤差傳遞
  第二節  常用統計分佈
    一、正態分佈
    二、U分佈
    三、X2分佈
    四、t分佈
    五、F分佈
  第三節  異常值的判斷與誤差檢驗
    一、試驗誤差及其分類
    二、誤差離散性的檢驗
  第四節  誤差的傳遞
     誤差傳遞的基本公式
  第五節  試驗數據的正態性檢驗
    一、隨機誤差與正態分佈
    二、正態性檢驗
  習題
第三章  試驗樣本的均值比較
  第一節  女士品茶與假設檢驗
    一、假設檢驗的誕生
    二、小概率實際不可能原理
    三、假設檢驗的一般步驟
    四、假設檢驗的兩類錯誤
  第二節  試驗樣本與確定值的比較檢驗
    一、總體方差σ2已知,總體均數μ的假設檢驗
    二、總體方差σ2未知,總體均數μ的假設檢驗
    三、正態總體標準差σ的假設檢驗
    四、二項分佈總體率p的假設檢驗
  第三節  兩組樣本的假設檢驗
    一、兩個正態總體方差齊性σ2/1=σ2/2的假設檢驗
    二、兩組樣本均數μ1=μ2的比較
    三、配對樣本t假設檢驗
    四、二項分佈兩個總體率p1=p2的假設檢驗
  習題
    軟體演習:SPSS軟體與假設檢驗
第四章  相關與回歸分析
  第一節  從霍亂的溯源談關聯
  第二節  相關與回歸方程
  第三節  直線相關與回歸方程的檢驗
    一、直線相關性檢驗

    二、回歸方程的建立
    三、回歸方程的檢驗
    四、回歸方程總效果的度量
    五、過定點(χ0,y0)的回歸方程
  第四節  秩相關分析
    一、秩相關係數
    二、秩相關係數檢驗
  第五節  多元線性回歸分析
    一、多元線性回歸方程模型和條件
    二、多元線性回歸方程的建立
  第六節  多元線性回歸方程的檢驗
    一、線性回歸方程的假設檢驗
    二、自變數顯著性的假設檢驗
    三、多元回歸方程的決定係數
  第七節  多元線性回歸分析注意事項
    一、多重共線性問題
    二、最優方程問題
  習題
    軟體演習:SPSS軟體與回歸分析
第五章  試驗因素的顯著性推斷
  第一節  影響因素與試驗設計
    一、試驗指標
    二、影響因素或因子
    三、因素的水平
    四、因素間的交互作用
  第二節  單因素方差分析
    一、單因素方差分析的數學模型
    二、單因素方差分析的原理與步驟
    三、單因素各水平之間兩兩多重比較
  第三節  隨機區組設計的方差分析
    一、數學模型
    二、原理和步驟
  第四節  獨立兩因素方差分析
    一、交互作用可忽略不計
    二、交互作用顯著存在
  第五節  析因設計資料的方差分析
  習題
    軟體演習:sPss軟體與兩因素方差分析
第六章  多因素試驗設計
  第一節  正交表與交互作用
    一、正交表及其兩個特徵
    二、交互作用
  第二節  用正交表安排試驗
    一、交互作用可忽略的多因素試驗
    二、交互作用存在的多因素試驗
    三、正交試驗設計的一般步驟
  第三節  正交試驗的統計分析
    一、試驗結果的直觀分析
    二、試驗結果的方差分析
  第四節  多指標試驗

    一、綜合加權評分法
    二、綜合平衡法
  第五節  有重複試驗的正交設計
    一、計算離均差平方和
    二、顯著性檢驗
  第六節  均勻試驗設計
    一、均勻設計的基本思想與均勻表
    二、均勻表的特點
    三、用均勻表安排試驗
  第七節  均勻設計的統計分析
  第八節  均勻設計的靈活應用
    一、擬水平法
    二、均勻設計的水平調配法
  習題
第七章  混料試驗設計
  第一節  經典名方的「秘密」
    一、經典名方中的瑰寶
    二、現代中藥保密處方
  第二節  混料問題的數學表示
  第三節  無附加約束的混料設計
    一、單純形一格子設計
    二、混料設計的數據分析
    三、單純形一中心設計
  第四節  具的附加約束的混料設計
    一、有下界約束的混料問題
    二、有上下界約束的混料問題
  第五節  混料均勻設計
  習題
第八章  藥物隨機臨床試驗設計
  第一節  臨床試驗發展簡史
    基本概念
  第二節  隨機臨床試驗設計方法
    一、隨機臨床試驗設計的基本原則
    二、臨床試驗設計的基本特點
    三、受試對象的特點
  第三節  隨機臨床試驗的設計和實施
    一、確定研究目的
    二、確定研究對象
    三、確定干預措施
    四、追蹤隨訪和資料收集
    五、資料的統計分析
    六、隨機臨床試驗常見的質量控制
    七、隨機臨床試驗的環境和條件
  第四節  隨機臨床試驗案例
    一、確定研究目的
    二、確定研究對象
    三、研究設計
    四、分組方法
    五、隨機方案
    六、評價指標

    七、樣本量估計
    八、主要統計分析方法
    九、結果
    十、主要結論
第九章  聚類分析和判別分析
  第一節  聚類分析
    一、聚類統計量
    二、數據標準化
    三、聚類方法
    四、系統聚類法的性質
    五、譜系分類的確定
  第二節  判別分析
    一、判別分析的一般步驟
    二、費希爾準則下的判別分析方法
    三、貝葉斯準則下的判別分析方法
    四、應用判別分析解決實際問題的一般步驟
    五、聚類分析和判別分析的作用
  習題
     軟體演習:SPSS軟體與聚類分析和判別分析
附錄統計用表

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