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多屬性群體偏好演化模型方法與應用/經管數學應用叢書

  • 作者：李艷虹|責編:唐飛
  • 出版社：四川大學
  • ISBN：9787569063424
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：138
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞群決策理論與方法展開研究，基於決策者的多屬性偏好信息，挖掘決策者的觀點演化行為，分析群體的社會網路關係結構，結合傳統群決策、輿論動力學的理論和方法，探索群體觀點的動態演化規律，揭示其背後隱藏的規律和趨勢。研究多屬性群體偏好演化模型是進行科學的群決策的熱點話題，也是對決策理論和方法進行的主要拓展內容。為此，本書應用不同的轉換函數將不同的異構偏好信息轉換為模糊偏好關係矩陣，提出了一種改進的基於矩陣相似性的冪加權平均運算元，並構建了一種新的異構群體偏好信息集結方法，來使用基於互補判斷矩陣的排序方法來選擇最佳決策方案。基於社交網路背景下的群決策行為是一個複雜的動態過程，現有的研究忽略了決策者之間的社交網路關係對決策者觀點的影響，本書提出了一種基於社交信任網路的多屬性群體決策方法；同時基於信息的多樣性和複雜性使得更多的決策者參與其中，本書提出了一種基於有界信任和社交網路管理決策者觀點的大規模群決策方法。由於決策者的觀點通常隨時間波動，因此決策者需要在過去的幾個階段而不是單個階段對備選方案進行評估。隨著環境的變化，決策者將交換意見並相互影響。為了滿足決策者不同的評估要求，分析時間因素和決策者之間的意見交互的影響，本書提出了一種考慮多階段模糊信息和決策者意見交互的群體決策方法。
作者介紹
李艷虹|責編:唐飛
目錄
第1章  概論
  1.1  研究背景和研究意義
  1.2  研究目的和研究方法
  1.3  研究內容
  1.4  創新點
第2章  理論基礎
  2.1  多屬性群決策
  2.2  模糊集理論
  2.3  社交網路
  2.4  觀點演化
第3章  基於矩陣相似性的異構群體偏好信息集結方法
  3.1  引言
  3.2  相關定義和性質
  3.3  改進的冪加權平均運算元
  3.4  群體信息集結
  3.5  異構群體偏好信息集結
  3.6  對比分析
第4章  基於DeGroot模型的多屬性群決策及應用
  4.1  引言
  4.2  相關定義和法則
  4.3  模型構建
  4.4  算例分析
  4.5  模擬實驗和對比分析
第5章  基於有界信任和社交網路的大規模多屬性群決策及應用
  5.1  引言
  5.2  相關定義和法則
  5.3  基於有界信任和觀點演化的大規模群共識模型
  5.4  算例分析
  5.5  對比分析
第6章  基於多階段模糊信息和決策者意見交互的多屬性群決策方法及應用
  6.1  引言
  6.2  相關定義和法則
  6.4  基於群決策的供應商選擇方法
  6.4  供應商選擇的案例研究
  6.5  敏感性分析
第7章  結論、不足與展望
  7.1  結論
  7.2  不足
  7.3  展望
參考文獻

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