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醫學統計學(多元篇第2版科學出版社十四五普通高等教育本科規劃教材)

  • 作者：編者:姜晶梅|責編:王穎
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030788863
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：328
人民幣：RMB 95 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是2014年1月出版的《醫學實用多元統計學》的第2版，與2022年10月出版的《醫學統計學》（基礎篇，第2版）為系列教材。全書基本包括了醫學研究常用的多元統計分析方法。
    本書理論介紹深入淺出，案例豐富，85%的案例來自作者親身參與的科研課題。為方便讀者學習，我們將多元統計分析必備的矩陣代數內容獨立出來，附於書後。書後有例題中用到的SAS程序，可以供學生和科研工作者參考。
    本書的特色是在介紹經典統計方法的同時，補充了近年來在方法學上的拓展內容，重點介紹與醫學密切相關的多元統計內容，突出醫學應用。本書既可作為醫學院校研究生的多元統計分析課程教材，也可用作醫學科研人員從事科研活動的參考資料。
作者介紹
編者:姜晶梅|責編:王穎
目錄
第1章  概述
  1.1  多元統計分析目標及內容
  1.2  多元統計方法在醫學研究中的應用
  1.3  多元統計分析的數據結構
  1.4  多元描述統計量
  1.5  統計距離
  1.6  多元統計方法與統計軟體
第2章  多元正態分佈及參數估計
  2.1  隨機向量及其分佈
  2.2  多元正態分佈的定義與性質
  2.3  多元正態分佈的參數估計
  2.4  幾個重要統計量及其分佈
第3章  多元正態總體參數的假設檢驗
  3.1  假設檢驗原理回顧
  3.2  一個正態總體均值向量檢驗
  3.3  兩獨立正態總體均值向量檢驗
  3.4  多元方差分析
  3.5  異常值檢驗
  3.6  數據正態性轉換
  3.7  協方差矩陣檢驗
第4章  多元線性回歸
  4.1  多元線性回歸模型
  4.2  回歸模型和回歸係數的顯著性檢驗
  4.3  模型擬合效果評價和自變數篩選
  4.4  多重共線性的診斷和處理
  4.5  異常點的診斷和處理
  4.6  樣本量估計
第5章  廣義線性模型
  5.1  廣義線性回歸模型概述
  5.2  廣義線性模型的數據表示
  5.3  響應變數的分佈
  5.4  指數族分佈與廣義線性模型
  5.5  廣義線性模型的參數估計
  5.6  廣義線性模型的假設檢驗
  5.7  廣義線性模型的擬合優度
  5.8  廣義線性模型的應用實例
第6章  logistic回歸
  6.1  logistic回歸基本原理
  6.2  二分類響應變數的logistic回歸
  6.3  條件logistic回歸
  6.4  無序多分類響應變數的logistic回歸
  6.5  有序多分類響應變數的logistic回歸
  6.6  logistic回歸的注意事項
第7章  生存分析
  7.1  生存分析概述
  7.2  生存分析的參數模型
  7.3  Cox比例風險回歸模型
  7.4  擴展的比例風險回歸模型
  7.5  生存分析的注意事項
第8章  主成分分析

  8.1  主成分分析概述
  8.2  主成分的求解
  8.3  主成分的性質
  8.4  主成分的選取
  8.5  標準化變數的主成分及性質
  8.6  主成分分析的步驟
  8.7  主成分分析的應用
第9章  因子分析
  9.1  探索性因子分析
  9.2  驗證性因子分析
  9.3  因子分析的基本步驟
第10章  典型相關分析
  10.1  相關的定義
  10.2  典型相關分析的基本思想
  10.3  典型相關分析方法
  10.4  典型相關模型的解釋
  10.5  典型相關分析的注意事項
第11章  聚類分析
  11.1  聚類統計量
  11.2  類的定義及其特徵
  11.3  類間距離
  11.4  系統聚類
  11.5  動態聚類法
  11.6  有序樣品聚類法
  11.7  聚類分析的注意事項
第12章  判別分析
  12.1  距離判別
  12.2  Fisher判別
  12.3  Bayes判別
  12.4  逐步判別
  12.5  判別分析的注意事項
參考文獻
附錄
  附錄1  矩陣代數初步
  附錄2  例題中的主要SAS程序
附表
  附表1  t分佈界值表
  附表2  F分佈界值表(方差分析用)
  附表3  x2分佈界值表
中英文對照

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