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複雜調查設計與建模(精)/數據科學的方法與應用叢書

  • 作者：李揚|責編:陳會迎
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030783066
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：177
人民幣：RMB 136 元      售價：元
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內容大鋼
    本書著眼于數據科學時代現實複雜情形下調查研究中的設計與分析問題，針對大規模調查的拆分設計與估計展開研究與討論，圍繞調查數據的缺失處理、變數選擇、區隔分析、潛變數建模等問題展開討論。全書共七章，分別從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開。
    本書可作為統計學、社會學、管理學等相關領域研究者的方法參考書，也可以作為市場研究相關行業從業者的工具參考書。
作者介紹
李揚|責編:陳會迎
目錄
第1章  問卷拆分設計與分析
  1.1  研究背景和數據結構
  1.2  成組觀測數據的最優整合學習
  1.3  ESS數據分析
  1.4  小結與評述
  1.5  附錄
第2章  整合調查設計與分析
  2.1  整合調查設計
  2.2  分塊加權最小二乘估計
  2.3  ESS數據分析
  2.4  小結與評述
  2.5  附錄
第3章  缺失調查數據的變數選擇
  3.1  研究背景
  3.2  一般線性回歸模型情形
  3.3  廣義線性回歸模型情形
  3.4  小結與評述
  3.5  附錄
第4章  異質調查數據的特徵選擇
  4.1  研究背景
  4.2  基於TGDR的分層整合分析
  4.3  基於懲罰的分層整合分析
  4.4  小結與評述
  4.5  附錄
第5章  計數數據的多點膨脹分析
  5.1  研究背景
  5.2  零膨脹計數數據回歸分析
  5.3  多點膨脹計數數據回歸分析
  5.4  小結與評述
  5.5  附錄
第6章  混合數據的稀疏區隔分析
  6.1  研究背景
  6.2  基於參數模型的思路
  6.3  基於非參數模型的思路
  6.4  小結與評述
  6.5  附錄
第7章  非連續觀測的潛變數建模
  7.1  帶分層結構數據的分析問題
  7.2  二階因子模型及其估計方法
  7.3  SD3實例分析
  7.4  小結與展望
  7.5  附錄：測量模型的對數似然函數
參考文獻

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