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製造模式革新與智能運維決策

  • 作者：編者:夏唐斌//奚立峰|責編:劉宜欣
  • 出版社：上海交大
  • ISBN：9787313265180
  • 出版日期：2024/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：360
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著國際市場競爭日益激烈和先進位造模式不斷發展，現代製造企業中的多設備製造系統，正在逐漸採用大批量定製、可重構製造、服務型製造、單元型製造、可持續製造、廣域網製造等先進的生產組織形式。從製造技術的發展歷程來看，面向先進位造模式的智能運維理論創新，直接關係到生產效率的高低和製造模式的推廣，運行管理模式和方法隨著製造系統硬體升級和特性發展而不斷探索出新的解決方案。
    本書基於作者們近年來的研究成果，以人工智慧技術、工業大數據與可靠性工程的關係為視角，明晰了系統運維優化的特徵與意義，論述了智能運維決策的技術要素和落地路徑，創新性地提出了面向先進位造模式的系統智能監測與運維方案設計。並結合大量的實際案例介紹了不同工業場景、不同製造行業中這類方案設計的落地過程，通過豐富的算例展現了如何使用運維決策來實現各類型製造系統的可預測化與智能化，最終實現無憂的製造環境。
作者介紹
編者:夏唐斌//奚立峰|責編:劉宜欣
目錄
第1章  工業轉型升級下的先進位造模式發展
  1.1  製造與製造業概述
  1.2  先進位造技術概論
  1.3  先進位造模式概論
  1.4  先進位造模式的分類及相關研究
  1.5  本章小結
第2章  基於工業大數據的智能維護決策理論
  2.1  工業大數據簡介
  2.2  工業大數據與工業互聯網、智能製造
  2.3  智能維護決策框架
  2.4  本章小結
第3章  基於人工智慧方法的設備健康診斷預測
  3.1  故障診斷與預測
  3.2  遺傳演算法
  3.3  支持向量機
  3.4  神經網路
  3.5  貝葉斯網路
  3.6  AdaBoost演算法
  3.7  算例分析
  3.8  本章小結
第4章  深度學習理論與設備的剩餘使用壽命預測
  4.1  基於深度學習的剩餘使用壽命預測發展背景
  4.2  卷積神經網路
  4.3  循環神經網路
  4.4  自編碼神經網路
  4.5  集成學習概述
  4.6  集成模型生成
  4.7  集成模型修剪
  4.8  集成模型融合
  4.9  遷移學習
  4.10  算例分析：基於循環神經網路的滾珠軸承剩餘使用壽命預測
  4.11  算例分析：基於集成學習的渦扇發動機剩餘使用壽命預測
  4.12  本章小結
第5章  基於設備衰退演化的多目標維護模型
  5.1  設備維護的歷史和價值
  5.2  維護決策的關鍵技術
  5.3  設備維護規劃模型
  5.4  工業互聯網帶來的新變革
  5.5  挑戰與困惑
  5.6  設備衰退演化分析
  5.7  多目標最優預知維護規劃模型
  5.8  動態規劃維護周期的決策流程
  5.9  算例分析
  5.10  本章小結
第6章  串並聯穩態流水作業模式與維護時間窗策略
  6.1  串並聯穩態流水作業模式的發展
  6.2  串並聯穩態流水作業模式案例
  6.3  串並聯製造系統維護調度的決策分析
  6.4  預知維護決策優化的架構層次
  6.5  串並聯複雜系統的維護時間窗優化

  6.6  算例分析
  6.7  本章小結
第7章  大批量定製與訂單驅動機會維護策略
  7.1  大批量定製的發展背景
  7.2  大批量定製的形成
  7.3  大批量定製的優勢與挑戰
  7.4  大批量定製的產業實例
  7.5  面向大批量定製系統的維護方案
  7.6  生產與維護的交互決策分析
  7.7  生產驅動的機會策略的建模架構
  7.8  綜合生產維護的提前延後平衡法
  7.9  算例分析
  7.10  本章小結
第8章  可重構製造系統與廣義系統結構維護策略
  8.1  可重構製造系統的發展背景
  8.2  可重構製造系統的發展過程
  8.3  可重構製造系統的特徵
  8.4  可重構製造系統的發展前景
  8.5  可重構製造系統的維護策略
  8.6  設備層的健康演化規則和多目標維護規劃模型
  8.7  重構構型擴展與動態系統維護的綜合建模機制
  8.8  面向動態重構製造系統的系統層維護調度策略
  8.9  算例分析
  8.10  本章小結
第9章  服務型製造與租賃利潤擇優維護策略
  9.1  服務型製造的發展背景
  9.2  原始設備製造商的服務化轉型
  9.3  服務型製造的特徵
  9.4  服務型製造面臨的挑戰
  9.5  服務型製造模式案例
  9.6  產能平衡導向串並聯繫統決策架構
  9.7  產能平衡導向租賃利潤優化策略
  9.8  系統層機會運維決策流程
  9.9  算例分析
  9.10  本章小結
第10章  單元型製造與貫序成組調度維護策略
  10.1  單元型製造的發展
  10.2  單元型製造案例
  10.3  單元型製造的特徵分析
  10.4  考慮設備維護的柔性車間型製造單元調度策略
  10.5  考慮族變工況下設備不完美維護的調度問題描述
  10.6  族變工況下單設備不完美維護模型
  10.7  考慮族變工況下設備維護的系統層單元調度策略
  10.8  求解FFMC調度的改進遺傳演算法設計
  10.9  算例分析
  10.10  本章小結
第11章  可持續製造與能耗結餘導向維護策略
  11.1  製造業可持續發展現狀與挑戰
  11.2  可持續製造的界定與評價
  11.3  可持續製造的實現路徑

  11.4  可持續製造與設備運維管理
  11.5  能耗結餘導向的維護優化策略
  11.6  設備層健康演化規則和能源導向維護規劃
  11.7  批量生產特徵和能耗結餘優化的綜合建模
  11.8  系統層能源優化控制驅動的機會維護決策
  11.9  算例分析：汽車發動機可持續製造系統維護
  11.10  本章小結
第12章  廣域網製造與廣域網路機會維護策略
  12.1  廣域網製造的發展背景
  12.2  從狹域製造到廣域運維價值創造
  12.3  廣域網製造的特徵分析
  12.4  廣域網路維護方案的挑戰與對策
  12.5  動態網路機會維護的優化建模
  12.6  設備層、系統層與網路層的信息交互
  12.7  網路層的租賃維護調度模型
  12.8  網路機會維護策略的決策流程
  12.9  算例分析
  12.10  本章小結

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