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統計計算與R軟體應用/數據科學方法及應用系列

  • 作者：編者:李會瓊//李青澤|責編:姚莉麗//賈曉瑞
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030777973
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：138
人民幣：RMB 39 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是統計計算課程的實驗手冊。內容包括R軟體基礎、隨機數生成、統計演算法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法，本書力圖為學生展示統計計算中豐富多樣的實驗內容，並提供非唯一的解答及提示，以鼓勵學生創新地給出不同的答案。
    本書可作為普通高等院校統計學專業本科生和應用統計碩士研究生的教材，同時也可作為從事統計理論研究和實際應用的統計工作者、教師和學生的教學參考書，以及從事社會學、教育學、心理學、經濟學、金融學、人口學、生物醫學和臨床研究等領域的理論研究者和實際應用者參考閱讀。
作者介紹
編者:李會瓊//李青澤|責編:姚莉麗//賈曉瑞
目錄
叢書序
前言
第1章  R軟體基礎
  1.1  軟體安裝
  1.2  R語言的基本語法及結構
  1.3  R語言中的循環結構及判別結構
  1.4  R中常見數據結構
  1.5  常用繪圖命令
    1.5.1  基礎繪圖命令
    1.5.2  三維圖像繪製
    1.5.3  ggplot2繪圖包簡介
    1.5.4  高級繪圖
  思考與習題
第2章  隨機數生成
  2.1  常見偽隨機數演算法
  2.2  常見分佈隨機變數
  2.3  逆變換法
    2.3.1  連續隨機分佈樣本
    2.3.2  指數分佈隨機變數
  2.4  接受-拒絕法
  2.5  轉換法
  2.6  混合分佈
  2.7  隨機數實驗
  思考與習題
第3章  統計演算法
  3.1  基本蒙特卡羅積分
  3.2  蒙特卡羅方法的方差
  3.3  相反數蒙特卡羅積分
  3.4  蒙特卡羅控制變數法
  3.5  蒙特卡羅重點抽樣法
  3.6  Bootstrap方法
  3.7  Jackknife方法
  3.8  Bootstrap估計的置信區間
  思考與習題
第4章  馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法
  4.1  隨機過程
  4.2  馬爾可夫鏈
  4.3  貝葉斯中的積分問題
  4.4  Metropolis-Hastings演算法
    4.4.1  Metropolis-Hastings抽樣方法
    4.4.2  Metropolis抽樣方法
    4.4.3  隨機行走Metropolis方法
    4.4.4  獨立抽樣方法
    4.4.5  Gibbs抽樣方法
  思考與習題
部分答案與解析

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